hihocoder 1014 : Trie树

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描述

小Hi和小Ho是一对好朋友，出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣，他们约定好互相帮助，在编程的学习道路上一同前进。
这一天，他们遇到了一本词典，于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题：“小Ho，你能不能对于每一个我给出的字符串，都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢？”
身经百战的小Ho答道：“怎么会不能呢！你每给我一个字符串，我就依次遍历词典里的所有单词，检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了？”
小Hi笑道：“你啊，还是太年轻了！~假设这本词典里有10万个单词，我询问你一万次，你得要算到哪年哪月去？”
小Ho低头算了一算，看着那一堆堆的0，顿时感觉自己这辈子都要花在上面了...
小Hi看着小Ho的囧样，也是继续笑道：“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么？”
小Ho想了想，说道：“知道~它是一种基础的数据结构，就像这里说的一样！”
小Hi满意的点了点头，说道：“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么？”
小Ho摇摇头表示自己不清楚。
提示一：Trie树的建立
“你看，我们现在得到了这样一棵树，那么你看，如果我给你一个字符串ap，你要怎么找到所有以ap开头的单词呢？”小Hi又开始考校小Ho。
“唔...一个个遍历所有的单词？”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。
“笨！这棵树难道就白构建了！”小Hi教训完小Ho，继续道：“看好了！”
提示二：如何使用Trie树
提示三：在建立Trie树时同时进行统计！
“那么现在！赶紧去用代码实现吧！”小Hi如是说道

输入

输入的第一行为一个正整数n，表示词典的大小，其后n行，每一行一个单词（不保证是英文单词，也有可能是火星文单词哦），单词由不超过10个的小写英文字母组成，可能存在相同的单词，此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m，表示小Hi询问的次数，其后m行，每一行一个字符串，该字符串由不超过10个的小写英文字母组成，表示小Hi的一个询问。
在20%的数据中n, m<=10，词典的字母表大小<=2.
在60%的数据中n, m<=1000，词典的字母表大小<=5.
在100%的数据中n, m<=100000，词典的字母表大小<=26.
本题按通过的数据量排名哦～

输出

对于小Hi的每一个询问，输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。

样例输入

5
babaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5
babb
baabaaa
bab
bb
bbabbaab

样例输出

1
0
3
0

0

代码如下：

import java.util.HashMap;
import java.util.Scanner;

class Node{
HashMap<Character,Node> childs;
int num;
Node(){
childs=new HashMap<Character,Node>();
num=0;
}
@Override
public String toString() {
return "Node [childs=" + childs + ", num=" + num + "]";
}
}
public class Main {
public Node insert(Node root,String str){
Node temp=root;
temp.num++;
for(int i=0;i<str.length();i++){
char ch=str.charAt(i);
if(!temp.childs.containsKey(ch)){
Node node=new Node();
temp.childs.put(ch,node);
}
temp=temp.childs.get(ch);
temp.num++;
}
return root;
}
public int search(Node root,String prefix){
Node temp=root;
for(int i=0;i<prefix.length();i++){
char ch=prefix.charAt(i);
if(!temp.childs.containsKey(ch)){
return 0;
}
temp=temp.childs.get(ch);
}
return temp.num;
}
public static void main(String[] args){
Scanner scan=new Scanner(System.in);
Main m=new Main();
Node root=new Node();
int num=scan.nextInt();
for(int i=0;i<num;i++){
String s=scan.next();
root=m.insert(root,s);
}
int num2=scan.nextInt();
String[] strs=new String[num2];
for(int i=0;i<num2;i++){
strs[i]=scan.next();
}
for(int i=0;i<num2;i++){
System.out.println(m.search(root, strs[i]));
}
}
}