pyocr(tools=Tesseract)

最近在搞网银的账单爬取，由于安全性比较高，多采用安全控件和数字键盘的形式，很是头疼，不过耐心抓包分析还是有结果的。言归正传，这里用到pyocr用于图片识别，主要是为了截取数字键盘的背景图片，需要先对图片进行切割，然后再像素放大，最后用pyocr进行识别，这样的效果会好很多。（讲道理，正常应该将图片转换矩阵，二值化，只是我没花心思弄这个，找个好用的轮子挺好的）

先安装Tesseract（官方说支持linux，然后pyocr官方说maybe支持）。。。

# -*- coding:UTF-8 -*-

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
try:
from pyocr import pyocr
from PIL import Image
except ImportError:
raise SystemExit
tools = pyocr.get_available_tools()[:]
if len(tools) == 0:
print("No OCR tool found")
sys.exit(1)
# 7920364581
print tools[0].image_to_string(Image.open('C:\\Users\\user\\Desktop\\1.jpg'),lang='eng')
print tools[0].image_to_string(Image.open('C:\\Users\\user\\Desktop\\3.png'),lang='eng')