堆排序法(Heap Sort)——选择类排序法(Java实现)
2017-07-16 15:51
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堆排序法属于选择类排序法。最坏时间复杂度为O(nlogn)
堆的定义:堆是完全二叉树。具有n个元素的序列(h1,h2,...,hn),当且仅当满足hi>=h(2i) && hi>=h(2i+1)(此时树中的非叶子节点值均大于等于左右子节点值),或hi>=h(2i) && hi>=h(2i+1)(此时书中的非叶子节点值均小于等于左右子节点值)。
此篇文章以第一种情况为例,即将数组从小到大进行排序。
在我们具体讨论推排序法之前,要先进行调整建堆。即一个将一个无序序列调整为堆:
给定一个无序数组a[]={16,7,3,20,17,8},首先根据该数组构建一个完全二叉树
然后就需要构造初始堆,即总最后一个节点开始,比较这个节点与父节点,如果子节点大于父节点则进行交换。
我们看到进行一轮调整后,第一个节点已经调整完毕。同理再进行调整,得到
如图所示,堆的调整就已经结束了。下面我们开始进行堆排序:
将堆顶元素(序列中的最大项)与队中的最后一个元素进行交换(最大项应该在序列的最后)。
不考虑已经换到最后的那个元素,只考虑前n-1个元素构成的子序列,显然,该子序列已经不是堆,但左右子树仍然是堆,可以经该子序列再次调整为堆。
反复此步骤,直至剩下的子序列为空为止,此时该序列已经变为有序序列。
(图摘自:https://jingyan.baidu.com/article/5225f26b057d5de6fa0908f3.html)
Java实现代码如下
public class HeapSort {
public static void main(String[] args) {
int arr[] = {6,5,7,2,9,10,3};
sort(arr); //对堆进行排序
for (int a : arr)
System.out.print(a + " ");
}
public static void swap(int arr[], int a, int b) {
arr[a] = arr[a] + arr[b];
arr[b] = arr[a] - arr[b];
arr[a] = arr[a] - arr[b];
}
public static void buildHeap(int arr[], int n) { //在arr的(0,n-1)进行建堆
for (int j = 0; j < n; j++) {
for (int i = n - 1; i > j; i--) { //从堆顶元素至下依次排好。
if (arr[i / 2] < arr[i])
swap(arr, i / 2, i);
}
}
}
public static void sort(int arr[]){ //将堆的根
for(int i = arr.length - 1 ; i > 0 ; i--){
buildHeap(arr,i); //调整建堆。
swap(arr,i,0);
}
}
}
堆的定义:堆是完全二叉树。具有n个元素的序列(h1,h2,...,hn),当且仅当满足hi>=h(2i) && hi>=h(2i+1)(此时树中的非叶子节点值均大于等于左右子节点值),或hi>=h(2i) && hi>=h(2i+1)(此时书中的非叶子节点值均小于等于左右子节点值)。
此篇文章以第一种情况为例,即将数组从小到大进行排序。
在我们具体讨论推排序法之前,要先进行调整建堆。即一个将一个无序序列调整为堆:
给定一个无序数组a[]={16,7,3,20,17,8},首先根据该数组构建一个完全二叉树
然后就需要构造初始堆,即总最后一个节点开始,比较这个节点与父节点,如果子节点大于父节点则进行交换。
我们看到进行一轮调整后,第一个节点已经调整完毕。同理再进行调整,得到
如图所示,堆的调整就已经结束了。下面我们开始进行堆排序:
将堆顶元素(序列中的最大项)与队中的最后一个元素进行交换(最大项应该在序列的最后)。
不考虑已经换到最后的那个元素,只考虑前n-1个元素构成的子序列,显然,该子序列已经不是堆,但左右子树仍然是堆,可以经该子序列再次调整为堆。
反复此步骤,直至剩下的子序列为空为止,此时该序列已经变为有序序列。
(图摘自:https://jingyan.baidu.com/article/5225f26b057d5de6fa0908f3.html)
Java实现代码如下
public class HeapSort {
public static void main(String[] args) {
int arr[] = {6,5,7,2,9,10,3};
sort(arr); //对堆进行排序
for (int a : arr)
System.out.print(a + " ");
}
public static void swap(int arr[], int a, int b) {
arr[a] = arr[a] + arr[b];
arr[b] = arr[a] - arr[b];
arr[a] = arr[a] - arr[b];
}
public static void buildHeap(int arr[], int n) { //在arr的(0,n-1)进行建堆
for (int j = 0; j < n; j++) {
for (int i = n - 1; i > j; i--) { //从堆顶元素至下依次排好。
if (arr[i / 2] < arr[i])
swap(arr, i / 2, i);
}
}
}
public static void sort(int arr[]){ //将堆的根
for(int i = arr.length - 1 ; i > 0 ; i--){
buildHeap(arr,i); //调整建堆。
swap(arr,i,0);
}
}
}
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