python numpy array中维度的区别 array.shape

运行以下代码： 3 import numpy as np
4
5 aa = np.array([
6 [1,2,3,4],
7 [5,6,7,8],
8 [9,8,7,6]
9 ])
10
11 r1 = aa[2,:]
12 r2 = aa[2:3,:]
13
14 print r1.shape , r1
15 print r2.shape , r2
16
17 r3 =np.array([[1],[2],[3],[4]])
18
19 print r3.shape

输出结果是：

(4,) [9 8 7 6]
(1, 4) [[9 8 7 6]]
(4, 1)


r3 与 r1的区别在于 r1 只有一个维度，[9 8 7 6]

r1 = aa[2,:] ,第一维度用了整数索引，第二维度用了切片索引，用整数索引表示直接取值即可，所以只剩下1个维度

r2 = aa[2:3,:] 两个维度都用了切片索引，所以得到的数组还是2维的。

刚刚学习numpy ， 有不对的地方还请大神指点。