caffe学习资料整理
2017-07-16 12:23
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博客篇:
一个超赞的博主:会持续关注的:
http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/75172850 http://blog.csdn.net/sinat_35512245/article/details/60873196
opencv对于图像进行处理
http://blog.csdn.net/Real_Myth/article/details/75175008
讲解图形图像方面一些常用的model:vgg,axelnet,googlenet等model
http://blog.csdn.net/u013078356/article/category/6714405
pycaffe:
徐其华的博客:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5075490.html(这个大神写的很好)
http://blog.csdn.net/u011762313/article/details/48826243
caffe源代码讲解:
http://blog.csdn.net/real_myth/article/details/51305667(这个大神写的很好),关于caffe源代码解析的 http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/,这个是他的cnbolg的链接地址 http://blog.csdn.net/minushuang/article/details/53946595 http://blog.csdn.net/gufeng_1992/article/category/6777983/2(一个转的帖子,主要讲解21天学caffe的内容) http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/48933845(金牌博主,里面的内容讲的也很不错,2017-7-18发现的)
对于图形图像论文进行解读
http://blog.csdn.net/xizero00/article/category/6190280
-----------------------------------------------------------------
csdn_github代码篇:主要是在github上搜索caffe的代码,最好是pycaffe的
主要搜索benchmark(行业内的标准)
https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=caffe+benchmark&type=
一个超赞的博主:会持续关注的:
http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/75172850 http://blog.csdn.net/sinat_35512245/article/details/60873196
opencv对于图像进行处理
http://blog.csdn.net/Real_Myth/article/details/75175008
讲解图形图像方面一些常用的model:vgg,axelnet,googlenet等model
http://blog.csdn.net/u013078356/article/category/6714405
pycaffe:
徐其华的博客:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5075490.html(这个大神写的很好)
http://blog.csdn.net/u011762313/article/details/48826243
caffe源代码讲解:
http://blog.csdn.net/real_myth/article/details/51305667(这个大神写的很好),关于caffe源代码解析的 http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/,这个是他的cnbolg的链接地址 http://blog.csdn.net/minushuang/article/details/53946595 http://blog.csdn.net/gufeng_1992/article/category/6777983/2(一个转的帖子,主要讲解21天学caffe的内容) http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/48933845(金牌博主,里面的内容讲的也很不错,2017-7-18发现的)
对于图形图像论文进行解读
http://blog.csdn.net/xizero00/article/category/6190280
-----------------------------------------------------------------
csdn_github代码篇:主要是在github上搜索caffe的代码,最好是pycaffe的
主要搜索benchmark(行业内的标准)
https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=caffe+benchmark&type=
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