【原创】浅谈搜索(下-bfs)

浅谈搜索 下

2016-09:浅谈搜索 上：http://blog.csdn.net/c20182030/article/details/52682475

2016-10:浅谈搜索 中：http://blog.csdn.net/c20182030/article/details/52796321

2016-11:枚举枚上天,暴力出奇迹：http://blog.csdn.net/c20182030/article/details/5312789
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2017-07:浅谈搜索 下：这篇博客

时隔九个月，我们来完结暴力系列。

想想心里还是有点小伤感的。

现在来讲讲当初还没有理解现在很理解的广搜。

开场白

搜索，一种最基本，也是最重要的算法。无数高级思想都建立在搜索的基础上。当你学会搜索时，你就跨入了一个新的阶段。所以说，搜索，是每个编程人的进阶科目。

搜索，分为深搜（英文缩写dfs）和广搜（又叫宽搜，英文缩写bfs）。相比较来说，深搜较为简单，广搜更为管用。

深搜，就是有路就走，画成图片来看，就像植物的根，扎根很深，故名深搜。

广搜，我也不知道为什么叫广搜。

废话不多说，让我们在更加深入的了解搜索吧！

开始

开场白是不是很愚蠢？我也这么觉得。

bfs是什么呢？

我们举几个例子你就明白了。

你的眼镜掉地上了，你先摸你最近的，然后稍远一点的，再远一点，再远一点……

在画树状图求概率的时候，你仔细检查每一次有没有写对，第一次，第二次……

是不是很简单明了地没有明白？

在正式讲bfs以前，我们先来看一看dfs的坏处。

如果我们想要求迷宫里从起点到终点的最短路径，dfs就是把所有路径都走一遍，计算各条路径的长度。

假设你是真的在走迷宫，你要把所有路走完，那不累死！如果我们有分身术，能够派分身去走那些分支的路，而我本人就安安心心的走一条路。如果有分身到了终点，那就合体，走出去。

bfs的实现

上文的“分身”诠释是我最能诠释bfs的诠释。

那么，我们可以看出，bfs是个分层次的搜索。

我们要达到的效果是这样：



我们可以考虑用队列来存储当前的层次的结点。

naive-队列

队列

naive-优先队列

优先队列

我们把层次1的结点入队，在一一取出来，记为结点i，把与i直接相邻的层次2的结点入队。此时层次2在队列后面，而我们可以继续畅通无阻的取其他层次1的结点。把层次1的结点取完以后，队列里只剩层次2的结点了。以此类推。

结语

对，本篇博客很水，连个代码都没有。只是了了个心愿，哎。