MYSQL 逻辑架构
2017-07-15 15:22
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思维导图
前言
》 Mysql并非尽善尽美,但足够灵活,能适应高要求环境,如Web应用。
》 Mysql在众多平台上运行良好,支持多种数据类型,但不支持对象类型(Mongodb支持)
》 Mysql的存储引擎可以基于表建立,以满足对数据存储,性能,特征及其他特性的各种需要。
架构逻辑视图
每个虚线框为一层,总共三层。
第一层,服务层(为客户端服务):为请求做连接处理,授权认证,安全等。
第二层,核心层:查询解析,分析,优化,缓存,提供内建函数;存储过程,触发器,视图。
第三层,存储引擎层,不光做存储和提取数据,而且针对特殊数据引擎还要做事务处理。
连接管理与安全性(第一层 服务层)
> 处理流程
Δ 每个连接的查询都在一个进程中的线程完成。
Δ 服务器负责缓存线程,所以服务层不需要为每个连接新建线程。
> 认证流程
优化与执行
> 在解析查询之前,服务器会“询问”是否进行了查询缓存(只能缓存SELECT语句和相应结果)。缓存过的直接返回结果,未缓存的就需要进行解析查询,优化,重新执行返回结果。
> 解析查询时会创建一个内部数据结构(树),然后对其进行各种优化。
> 优化:重写查询,决定查询的读表顺序,选择需使用的索引。
参考文献《高性能Mysql》
前言
》 Mysql并非尽善尽美,但足够灵活,能适应高要求环境,如Web应用。
》 Mysql在众多平台上运行良好,支持多种数据类型,但不支持对象类型(Mongodb支持)
》 Mysql的存储引擎可以基于表建立,以满足对数据存储,性能,特征及其他特性的各种需要。
架构逻辑视图
每个虚线框为一层,总共三层。
第一层,服务层(为客户端服务):为请求做连接处理,授权认证,安全等。
第二层,核心层:查询解析,分析,优化,缓存,提供内建函数;存储过程,触发器,视图。
第三层,存储引擎层,不光做存储和提取数据,而且针对特殊数据引擎还要做事务处理。
连接管理与安全性(第一层 服务层)
> 处理流程
Δ 每个连接的查询都在一个进程中的线程完成。
Δ 服务器负责缓存线程,所以服务层不需要为每个连接新建线程。
> 认证流程
优化与执行
> 在解析查询之前,服务器会“询问”是否进行了查询缓存(只能缓存SELECT语句和相应结果)。缓存过的直接返回结果,未缓存的就需要进行解析查询,优化,重新执行返回结果。
> 解析查询时会创建一个内部数据结构(树),然后对其进行各种优化。
> 优化:重写查询,决定查询的读表顺序,选择需使用的索引。
参考文献《高性能Mysql》
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