LabVIEW中使用GPU进行高性能计算

项目中需要使用LabVIEW控制NI FPGA board产生控制信号等，使用GPU对采集的数据进行高性能计算，因此方案之一是用Visual Studio设计基于CUDA的GPU并行计算算法代码，然后生成DLL，使用LabVIEW设计NI FPGA board控制代码并调用DLL，采用LabVIEW完成所有软件设计。

LabVIEW官网资源：

给出了使用CUDA的工具包：http://sine.ni.com/nips/cds/view/p/lang/zhs/nid/210829

使用方法简介：http://www.ni.com/white-paper/14077/zhs/ 其中包括了一个使用GPU进行FFT计算的例子，大概过程是打开GPU，初始化CUDA环境，传输数据到GPU，GPU计算，返回计算数据，释放GPU资源等。

LabVIEW使用GPU计算社区http://forums.ni.com/t5/GPU-Computing/gp-p/5053

但是对于使用LabVIEW进行graphic方式编程，我不是十分赞同，总感觉杂乱低效，而且我还不是很会调试LabVIEW code，所以目前倾向于用Visual Studio进行CUDA程序开发，控制NI FPGA board，这样可以更好的控制底层资源，调试也很便利。等初期版本稳定后，后期再将CUDA代码生成dll，交给使用LabVIEW编程的其他同事使用。