统计学习方法_读书笔记_10章_HMM
2017-07-14 15:11
302 查看
HMM是一种生成模型.描述了隐含的马尔科夫链随机生成观测序列的过程.
所以HMM=隐含的马尔科夫链->随机生成的观测序列.
更具体的说,HMM=隐含的马尔科夫链->随机生成状态序列->随机生成观测序列
我理解,状态序列和观测序列都是离散可枚举的.
感觉中间也有隐变量.那它和EM算法可以找到什么区别呢?其中一个是,HMM是和顺序有关的,EM算法和顺序基本无关.
学习问题
预测问题.语音识别就是这个问题.
这三个问题哪个简单哪个容易呢
P(I|λ)=P(i1,i2,...,iT|λ)=πai1i2ai2i3...aiT−1iT
P(O,I|λ)=πai1i2oai2i3...aiT−1iT
这个复杂度是O(Tk)
所以HMM=隐含的马尔科夫链->随机生成的观测序列.
更具体的说,HMM=隐含的马尔科夫链->随机生成状态序列->随机生成观测序列
基本概念
定义
λ=(A,B,π)我理解,状态序列和观测序列都是离散可枚举的.
感觉中间也有隐变量.那它和EM算法可以找到什么区别呢?其中一个是,HMM是和顺序有关的,EM算法和顺序基本无关.
HMM的3个基本问题
概率计算问题学习问题
预测问题.语音识别就是这个问题.
这三个问题哪个简单哪个容易呢
概率学习问题
已知λ=(A,B,π)和观测序列O=(o1,o2,...,oT),计算O出现的概率P(O|λ).暴力计算法
观察我们要求的问题P(O|λ),可以拆分成P(O,I|λ),然后对I求和.这种方式需要枚举出所有可能的隐含序列.P(I|λ)=P(i1,i2,...,iT|λ)=πai1i2ai2i3...aiT−1iT
P(O,I|λ)=πai1i2oai2i3...aiT−1iT
这个复杂度是O(Tk)
相关文章推荐
- 李航 统计学习方法第十章 HMM 答案
- 统计学习方法第一章读书笔记
- 决策树小结----统计学习方法读书笔记
- 统计学习方法读书笔记:感知机
- 统计学习方法第一章 统计学习方法概论 读书笔记
- 统计学习方法读书笔记--7.支持向量机
- 统计学习方法读书笔记-knn
- 统计学习方法读书笔记--4.朴素贝叶斯法
- 统计学习方法-概率知识补充
- 统计机器学习(1)-统计学习方法概论
- 统计学习方法笔记七----决策树
- 统计学习读书笔记~~
- 李航统计学习方法--感知机
- 统计学习方法__01感知机
- 统计学习方法总结、应用对比
- 统计学习方法之感知机
- 统计学习方法----条件随机场3
- java编程思想-读书笔记(6-10章)
- 统计学习方法第一章第五节
- 统计学习方法笔记(3)——k近邻法与kd树