Python中如何进行数据分组

数据分组

根据数据分析对象的特征，按照一定的数值指标，把数据分析对象划分为不同的区间进行研究，以揭示其内在联系和规律性。
cut 函数：
cut(series,bins,right=True,labels=NULL)
① series  需要分组的数据
② bins    分组的划分数组
③ right   分组的时候，右边是否闭合，默认为闭合True
④ labels  分组的自定义标签，可以不自定义

import pandas

data = pandas.read_csv(
'D:\\PDA\\4.15\\data.csv',
sep='|'
)
#理解为什么我的bins区间要-1和+1
bins = [
min(data.cost)-1, 20, 40, 60,
80, 100, max(data.cost)+1
]

data['cut'] = pandas.cut(
data.cost,
bins
)

data['cut'] = pandas.cut(
data.cost,
bins,
right=False
)

labels = [
'20以下', '20到40', '40到60',
'60到80', '80到100', '100以上'
]

data['cut'] = pandas.cut(
data.cost, bins,
right=False, labels=labels
)