android 缓存机制之 LruCache

LruCache将数据缓存在内存中，虽然app的内存有限但是缓存一些必要的小一些的资源还是很有必要的，新建如下cache。

LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024;
}
};

需要定义
1缓存资源的个数cacheSize

2要怎么计算缓存资源的大小，sizeOf

使用也很简单，跟HashMap似得。

mMemoryCache.put(key, bitmap);
mMemoryCache.get(key);使用put放入缓存，使用get获取缓存。
看一下源码：

1）构造函数

public LruCache(int maxSize) {
if (maxSize <= 0) {
throw new IllegalArgumentException("maxSize <= 0");
}
this.maxSize = maxSize;
this.map = new LinkedHashMap<K, V>(0, 0.75f, true);
}
maxSize最大缓存空间，单位和重写的SizeOf中使用的一致就可以了，比如都用byte。

新建了一个LinkedHashMap，这里有三个参数，

第一个HashMap初始大小，

第二个防hash冲突因子，简单说就是在HaspMap中的table数组最多只能利用3/4的空间，因为这个数组的index是利用hash值来计算的，为了减少冲突，只使用其中3/4的空间，超过之后，直接将数组容量翻倍。（这个参数并不影响理解LruCache）

第三个表示是否按照使用的先后顺序排序。（这里会影响，长时间不用的对象就会排到后面，当空间不够的时候，就要释放它了，因此这里传入true）

2）put

public final V put(K key, V value) {
if (key == null || value == null) {
throw new NullPointerException("key == null || value == null");
}

V previous;
synchronized (this) {
putCount++;
size += safeSizeOf(key, value);
previous = map.put(key, value);
if (previous != null) {
size -= safeSizeOf(key, previous);
}
}

if (previous != null) {
entryRemoved(false, key, previous, value);
}

trimToSize(maxSize);
return previous;
}
简答来说就是将对象存进LinkedHashMap， safeSizeOf这里会回调重写的SizeOf方法来获取当期对象的大小，size增加， 如果当前键值已经存在就被替换掉了，size减小。

trimToSize这里会根据size和maxSize大小的比较，来看是否超出最大缓存范围，超出就移除最早用过的那个缓存，直到小于maxsize。代码如下

public void trimToSize(int maxSize) {
while (true) {
K key;
V value;
synchronized (this) {
if (size < 0 || (map.isEmpty() && size != 0)) {
throw new IllegalStateException(getClass().getName()
+ ".sizeOf() is reporting inconsistent results!");
}

if (size <= maxSize || map.isEmpty()) {
break;
}

Map.Entry<K, V> toEvict = map.entrySet().iterator().next();
key = toEvict.getKey();
value = toEvict.getValue();
map.remove(key);
size -= safeSizeOf(key, value);
evictionCount++;
}

entryRemoved(true, key, value, null);
}
}

这样就实现了利用linkedHashMap缓存数据。

LinkedHashMap是如何控制移除对象优先级，代码如下在LinkedHas和Map中

void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
if (lm.accessOrder) {
lm.modCount++;
remove();
addBefore(lm.header);
}
}

每一次使用get()的时候，就会将当前对象移动到链表的头部（heaser）前面，因为LinkedHashMap的数据结构是个环形的双向链表，因此，在header后面的第一个就是最早用过的那个对象，也就是最不常用，在最后空间不足时，从heder后面第一个依次向后取，然后移除释放空间就可以了。