java-随机数Math.random()
2017-07-12 14:35
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Java中存在着两种Random函数:
一、java.lang.Math.Random;
调用这个Math.Random()函数能够返回带正号的double值,该值大于等于0.0且小于1.0,即取值范围是[0.0,1.0)的左闭右开区间,返回值是一个伪随机选择的数,在该范围内(近似)均匀分布。例子如下:
package IO;package IO;
import java.util.Random;
public class TestRandom {
public static void main(String[] args) {
// 案例1
System.out.println("Math.random()=" + Math.random());// 结果是个double类型的值,区间为[0.0,1.0)
int num = (int) (Math.random() * 3); // 注意不要写成(int)Math.random()*3,这个结果为0,因为先执行了强制转换
System.out.println("num=" + num);
/**
* 输出结果为:
*
* Math.random()=0.02909671613289655
* num=0
*
*/
}
}
二、java.util.Random
下面Random()的两种构造方法
1.Random():创建一个新的随机数生成器。
2.Random(longseed):使用单个 long种子创建一个新的随机数生成器。
我们可以在构造Random对象的时候指定种子(这里指定种子有何作用,请接着往下看),如:
Random r1 = new Random(20);
或者默认当前系统时间对应的相对时间有关的数字作为种子数:
Random r1 = new Random();
需要说明的是:你在创建一个Random对象的时候可以给定任意一个合法的种子数,种子数只是随机算法的起源数字,和生成的随机数的区间没有任何关系。如下面的Java代码:
Random rand =new Random(25);
int i;
i=rand.nextInt(100);
初始化时25并没有起直接作用(注意:不是没有起作用),rand.nextInt(100);中的100是随机数的上限,产生的随机数为0-100的整数,不包括100。
下面是Java.util.Random()方法摘要
1.protectedint next(intbits):生成下一个伪随机数。
2.boolean nextBoolean():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的boolean值。
3.void nextBytes(byte[]bytes):生成随机字节并将其置于用户提供的 byte 数组中。
4.double nextDouble():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布的double值。
5.float nextFloat():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布float值。
6.double nextGaussian():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、呈高斯(“正态”)分布的double值,其平均值是0.0标准差是1.0。
7.int nextInt():返回下一个伪随机数,它是此随机数生成器的序列中均匀分布的int 值。
8.int nextInt(intn):返回一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、在(包括和指定值(不包括)之间均匀分布的int值。
9.long nextLong():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的long 值。
10.void setSeed(longseed):使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。
方法摘要也就这些,下面给几个例子:
1.生成[0,1.0)区间的小数:double d1 =r.nextDouble();
2.生成[0,5.0)区间的小数:double d2 = r.nextDouble()* 5;
3.生成[1,2.5)区间的小数:double d3 = r.nextDouble()* 1.5 + 1;
4.生成-231到231-1之间的整数:int n =r.nextInt();
5.生成[0,10)区间的整数:
int n2 = r.nextInt(10);//方法一
n2 = Math.abs(r.nextInt() %10);//方法二
参考地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_93dc666c0101h3gd.html
一、java.lang.Math.Random;
调用这个Math.Random()函数能够返回带正号的double值,该值大于等于0.0且小于1.0,即取值范围是[0.0,1.0)的左闭右开区间,返回值是一个伪随机选择的数,在该范围内(近似)均匀分布。例子如下:
package IO;package IO;
import java.util.Random;
public class TestRandom {
public static void main(String[] args) {
// 案例1
System.out.println("Math.random()=" + Math.random());// 结果是个double类型的值,区间为[0.0,1.0)
int num = (int) (Math.random() * 3); // 注意不要写成(int)Math.random()*3,这个结果为0,因为先执行了强制转换
System.out.println("num=" + num);
/**
* 输出结果为:
*
* Math.random()=0.02909671613289655
* num=0
*
*/
}
}
二、java.util.Random
下面Random()的两种构造方法
1.Random():创建一个新的随机数生成器。
2.Random(longseed):使用单个 long种子创建一个新的随机数生成器。
我们可以在构造Random对象的时候指定种子(这里指定种子有何作用,请接着往下看),如:
Random r1 = new Random(20);
或者默认当前系统时间对应的相对时间有关的数字作为种子数:
Random r1 = new Random();
需要说明的是:你在创建一个Random对象的时候可以给定任意一个合法的种子数,种子数只是随机算法的起源数字,和生成的随机数的区间没有任何关系。如下面的Java代码:
Random rand =new Random(25);
int i;
i=rand.nextInt(100);
初始化时25并没有起直接作用(注意:不是没有起作用),rand.nextInt(100);中的100是随机数的上限,产生的随机数为0-100的整数,不包括100。
下面是Java.util.Random()方法摘要
1.protectedint next(intbits):生成下一个伪随机数。
2.boolean nextBoolean():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的boolean值。
3.void nextBytes(byte[]bytes):生成随机字节并将其置于用户提供的 byte 数组中。
4.double nextDouble():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布的double值。
5.float nextFloat():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布float值。
6.double nextGaussian():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、呈高斯(“正态”)分布的double值,其平均值是0.0标准差是1.0。
7.int nextInt():返回下一个伪随机数,它是此随机数生成器的序列中均匀分布的int 值。
8.int nextInt(intn):返回一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、在(包括和指定值(不包括)之间均匀分布的int值。
9.long nextLong():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的long 值。
10.void setSeed(longseed):使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。
方法摘要也就这些,下面给几个例子:
1.生成[0,1.0)区间的小数:double d1 =r.nextDouble();
2.生成[0,5.0)区间的小数:double d2 = r.nextDouble()* 5;
3.生成[1,2.5)区间的小数:double d3 = r.nextDouble()* 1.5 + 1;
4.生成-231到231-1之间的整数:int n =r.nextInt();
5.生成[0,10)区间的整数:
int n2 = r.nextInt(10);//方法一
n2 = Math.abs(r.nextInt() %10);//方法二
参考地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_93dc666c0101h3gd.html
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