算法导论第16章练习题 16.1-4

16.1-4 假设有一组活动，我们需要将它们安排到一些教室，任意活动都可以在任意教室进行。我们希望使用最少的教室来完成活动。设计一个高效的贪心算法，求每个活动应该在哪个教室来进行。

　　（这个问题也被称为区间图着色问题。我们可以作出一个区间图，其顶点为已知的活动，其边连接着不兼容的活动。要求使用最少的颜色对顶点进行着色，使得所有相邻顶点颜色均不相同——这与使用最少的教室完成所有的活动的问题是对应的。）

下面内容翻译于算法导论教师手册的练习题答案（翻了个大意，可能会有翻译的不准确的地方）。

解答：

设S是n个活动的集合。

　　“显而易见”的解法是使用前面章节的贪心算法，来找到S中的一个最大兼容活动集合S1，S1中的活动全部放在第1个教室进行，然后在找到S-S1中的另一个最大兼容活动集合S2……（直到所有活动都被分配），最坏时间是Θ（n^2）。此外，有可能得到的教室个数不是最少的。例如：

　　考虑活动集合{ [1 , 4) , [2 , 5) ,[6 , 7) ,[4 , 8) }。贪心算法会选择[1 , 4)，[6 , 7)放在第一个教室，另外两个活动每个分别是第二第三个教室，一共需要3个教室。而最优解是 [1 , 4) ,[4 , 8) 放在第一个教室，[2 , 5) ,[6 , 7)放在第二个教室，一共需要2个教室。

　　

　　正确的算法是下面这样，其渐进时间只是将活动按时间来进行排序的时间。

　　一般的想法是按照活动开始时间进行遍历，把每个活动分配到那个时刻空闲的教室。将每个活动的开始时间和结束时间放在一起按时间排序，然后遍历整个时间表。同时维护两个列表：在时刻t空闲的教室列表（free），和已经安排了活动i的教室列表（busy）（活动i开始时间si<=t , 而且结束时间fi>t）。当t是某个活动的开始时刻时，把该活动分配到一个空闲教室，然后把该教室从free列表中移到busy列表。当t是某个活动的结束时刻时，把该活动分配的教室 ，从busy列表中移到free列表中。

　　

　　为了避免使用额外不必要的教室，在分配教室时，总是分配已经办过活动的教室，如果没有，再启用新教室（可以通过这样的方式来达到此目的：讲空闲教室从free列表中移出或移进，都在列表头进行）

　　这就保证了使用尽可能少的教室：这个算法会使用m个教室（m<=n），设活动i是被分配给教室m的第一个活动，活动i在教室m中进行的原因是在活动i开始时间si时，前m-1个教室都有活动在进行。所以此刻一共有m个活动在同时进行。因此任何分配方式都至少需要m个教室，因此这个算法的结果是最优的。

　　Run Time：

　　排序2n个时间（n个活动的开始和结束时间）。（若某个活动i的结束时间和另一个活动j的开始时间相同，那么活动i结束时间排在前面，一般是O（nlgn），也可能是O（n））

　　在O（n）内处理活动：扫描2n个时间点，O（1）维护两个教室列表（free，busy）

　　Total：O（n+排序时间）

代码如下：

class TimePoint():
def __init__(self,n,time,isStart=True,classroom=-1):
self.activity=n       #活动号
self.time=time        #时间点
self.classroom=classroom #被分配的教室号
self.isStart=isStart  #是否是开始时间

#对时间点排序
def pointSort(timePointList,activityList):
n=len(activityList)
for i in range(n):
timePointList.append(TimePoint(i,activityList[i][0]))
timePointList.append(TimePoint(i,activityList[i][1],False))
p=sor
a8c8
ted(timePointList,key=lambda point: point.time)#使用的python内置sorted进行排序
for i in range(2*n-1):#调整时间点相同时，将结束时间排在前面
if p[i].time==p[i+1].time and p[i].isStart==True and p[i+1].isStart==False:
temp=p[i+1];p[i+1]=p[i];p[i]=temp
return p

#分配过程
def allocation(timePointList,free,busy):
classroom=0  #分配的教室最开始是0（没有教室）
for timePoint in timePointList: #遍历时间点
#如果该时间点是某个活动开始时间
if timePoint.isStart==True:
if len(free)>0:      #如果free非空
busy.append(free[0])       #将free中第一个教室移动到busy中
timePoint.classroom=free[0]   #记录该活动在哪个教室进行（这里只标记了该活动的开始时间点）
free.pop(0)              #将该教室从free中删除
else:           #如果free空的
classroom+=1  #启用一个新教室
busy.append(classroom)
timePoint.classroom=classroom
#下面的循环是将该活动的结束时间点也标记上在哪个教室进行
for x in [ i for i in timePointList if i!=timePoint]:
if x.activity==timePoint.activity:
x.classroom=timePoint.classroom
break
print 'free',free
print 'busy',busy
#该时间点是某个活动结束时间
else:
free.insert(0,timePoint.classroom) #将busy中的该活动进行的教室移动到free中的第一个
busy.remove(timePoint.classroom) #从busy中删除该教室
print 'free',free
print 'busy',busy
return classroom            #最后classroom就是所需要的最少教室数

if __name__ == '__main__':
free=[]
busy=[]
timePointList=[]
activityList=[[1,4],[2,5],[6,7],[4,8],[9,10],[2,3]]
timePointList=pointSort(timePointList,activityList)
number=allocation(timePointList,free,busy)
print number