RabbitMQ消息可靠送达

目前项目中采用RabbitMQ，在运行的过程当中，发现有一部分消息存在丢失的情况，结合自己对RabbitMQ的理解，一般分为两种情况，一种是客户端丢失，即消息没有成功送达到RabbitMQ Server，一种是消费端并有成功消费消息，针对这两种情况，我们分别做了相应的方案。

一、消息没有送达到RabbitMQ Server，导致丢失

由于看不了RabbitMQ Server的消息日志，我们自己做了一个消息日志表，操作步骤如下：

1、在业务操作成功之后，把消息持久化到DB中，这两步操作放在同一个事务当中，要么都成功，要么都失败。

2、事务提交成功之后，单独启动一个线程进行消息的发送

3、启用RabbitMQ的消息确认（message acknowledgement）机制，我们使用的是Spring，首先就要修改Spring-rabbitmq.xml中的配置。配置如下：

<rabbit:connection-factory  id="rabbitmqConnectionFactory"  virtual-host="${rabbitmq.vhost}" channel-cache-size="25"  host="${rabbitmq.host}" port="${rabbitmq.port}" username="${rabbitmq.username}"  password="${rabbitmq.password}" publisher-confirms="true"/>
<rabbit:admin connection-factory="rabbitmqConnectionFactory"/>
<rabbit:template id="amqpTemplate"  exchange="${exchangeName}" connection-factory="rabbitmqConnectionFactory" confirm-callback="confirmCallBackListener" return-callback="returnCallBackListener" mandatory="true"/>

关键参数已用红色字体标识。注意：mandatory必须设置为true,否则回调不会生效。

confirmCallBackListener类的代码如下：

@Service("confirmCallBackListener")
public class ConfirmCallBackListener implements ConfirmCallback{
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ConfirmCallBackListener.class);
@Autowired
private IMessageLogService messageLogService;

@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
System.out.println("confirm--:correlationData:"+correlationData+",ack:"+ack+",cause:"+cause);
try {
if (!ack) {
logger.info("send message failed: " + cause + correlationData.toString());
} else {//发送成功，更新消息日志表数据
logger.info("send message successful !");
MessageLog vo =  new MessageLog();
vo.setToken(correlationData.getId());
vo.setSendStatus(ConstantUtils.SENT);
messageLogService.saveOrUpdateMessageLog(vo);
logger.info("update message send status ==="+ JSON.toJSONString(vo));
}

}catch (Exception e){
logger.error("message confirm exception ："+e);
}
}
}

returnCallBackListener类的代码如下：

@Service("returnCallBackListener")
public class ReturnCallBackListener implements ReturnCallback{
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ReturnCallBackListener.class);

@Override
public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
try {
System.out.println("return--message:"+new String(message.getBody())+",replyCode:"+replyCode+",replyText:"+replyText+",exchange:"+exchange+",routingKey:"+routingKey);
//做相应的业务操作
}catch (Exception e){
logger.error("message return callback exception："+e);

}
}
}

4、如果出现RabbitMQ Server连接不上，我们做了一个定时任务，扫描message_log表，如果存在消息没有确认，则会向RabbitMQ Server一直重发，直到发送成功。

二、消费端消费消息失败或有其它异常

1、消费者在消费消息成功时给到生产者回执，这时发送端收到消费者回执之后，更改message-log表的发送状态。则整个过程结束。

2、采用RabbitMQ本身的机制进行消息回执。配置如下：

<rabbit:listener-container connection-factory="rabbitmqConnectionFactory" acknowledge="manual" >
<rabbit:listener queues="your_queue_name" ref="receiveConfirmListener" />
</rabbit:listener-container>

receiveCallBackListener类的代码如下：

@Service("receiveConfirmListener")
public class ReceiveConfirmListener implements ChannelAwareMessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
try {
System.out.println("consumer--:" + message.getMessageProperties() + ":" + new String(message.getBody()));
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();

//TODO 业务处理
channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false);
}
}
}

这样基本就保证了消息的可靠送达

如果有别的同学有更好的方案，欢迎吐槽。

注：MessageLog对象是一张消息日志表，表结构大致如下：