分治法:二分搜索
2017-07-04 22:39
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二分搜索技术是利用分治法思想的的典型例子
问题描述:给定已经排好序的n个元素a[0:n-1],要在这n个元素中找出一个特定元素x的下标
首先比较容易想到的是遍历这个n个元素,依次寻找,这样做的话,最坏情况下需要做n次比较,时间复杂度为O(n),这种方法没有很好的利用排序这个性质。
其次就是二分搜索技术,二分搜索技术很好的利用已排好序这个性质,采用分支策略,可以在O(logn)时间内完成搜索。二分搜索技术的基本思想是将n个元素划分成大致相同的两半,取a[n/2]与x做比较:
1. 如果x等于a[n/2],则找到x
2. 如果x大于a[n/2],则在a的右半部继续搜索
3. 否则,在x的左半部继续搜索
二分搜索思想比较简单,代码实现起来也很简单:
public int BinarySearch(int[] a,int x){
int left=0;
int right = a.length - 1;
while(left <= right){
int middle = (left + right) / 2;
if(x == a[middle]) return middle;
if(x > a[middle]) left = middle +1;
else
right = middle - 1;
}
return -1;
}
问题描述:给定已经排好序的n个元素a[0:n-1],要在这n个元素中找出一个特定元素x的下标
首先比较容易想到的是遍历这个n个元素,依次寻找,这样做的话,最坏情况下需要做n次比较,时间复杂度为O(n),这种方法没有很好的利用排序这个性质。
其次就是二分搜索技术,二分搜索技术很好的利用已排好序这个性质,采用分支策略,可以在O(logn)时间内完成搜索。二分搜索技术的基本思想是将n个元素划分成大致相同的两半,取a[n/2]与x做比较:
1. 如果x等于a[n/2],则找到x
2. 如果x大于a[n/2],则在a的右半部继续搜索
3. 否则,在x的左半部继续搜索
二分搜索思想比较简单,代码实现起来也很简单:
public int BinarySearch(int[] a,int x){
int left=0;
int right = a.length - 1;
while(left <= right){
int middle = (left + right) / 2;
if(x == a[middle]) return middle;
if(x > a[middle]) left = middle +1;
else
right = middle - 1;
}
return -1;
}
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