机器学习----一个小程序测试numpy和matplotlib库安装成功

import numpy as np
from numpy import *
import matplotlib.pyplot as plt
# 测试数据集-二维 list
dataSet = [[-0.017612,14.053064],[-1.395634 ,4.662541],[-0.752157
,6.538620],[-1.322371  ,7.152853],[0.423363  ,11.054677],[0.406704
,7.067335],[0.667394  ,12.741452], [-2.460150 ,6.866805],[0.569411
,9.548755],[-0.026632  ,10.427743],[0.850433  ,6.920334],[1.347183
,13.175500],[1.176813  ,3.167020],[-1.781871  ,9.097953]]
dataMat = mat(dataSet).T # 将数据集转换为 numpy矩阵，并转置
plt.scatter([dataMat[0]],[dataMat[1]],c='r',marker='o')  # 绘制数据集散点图
# 绘制直线图形
X = np.linspace(-2,2,100) # 产生直线数据集
# 建立线性方程
Y = 2.8*X+9
plt.plot(X,Y) # 绘制直线图
plt.show() # 显示绘制后的结果