python下对数据库的操作（2） 图片的存取

测试主要对于在数据库数据抓取后，对数据输出类型的处理，对图片的存取

        MYSQL 是支持把图片存入数据库的，也相应的有一个专门的字段 BLOB (Binary Large Object)，即较大的二进制对象字段

BLOB类型的字段用于存储二进制数据
        MySQL中，BLOB是个类型系列，包括：TinyBlob、Blob、MediumBlob、LongBlob，这几个类型之间的唯一区别是在存储文件的最大大小上不同。

        MySQL的四种BLOB类型

        类型 大小(单位：字节)

        TinyBlob 最大 255

        Blob 最大 65K

        MediumBlob 最大 16M

        LongBlob 最大 4G

CREATE TABLE Images(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Data MEDIUMBLOB);

CREATE TABLE Images(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Data LongBlob);

以上两条语句分别创建两个不同大小的BLOB表

测试如下：

#coding:utf-8
#获取版本
import MySQLdb as mdb
import sys

db= None
try:
db = mdb.connect("localhost","root","chejian","TESTDB")

cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT VERSION()")
data = cursor.fetchone()
print "Database version : %s" %(data)
finally:
if db:
db.close()

#创建表并插入数据

db = mdb.connect("localhost","root","chejian","TESTDB")

cursor = db.cursor()

try:
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS Writers")
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS \
Writers(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,Name VARCHAR(25))")
cursor.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Jack London')")
cursor.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Honore de Balzac')")
cursor.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Lion Feuchtwanger')")
cursor.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Emile Zola')")
cursor.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Truman Capote')")
#当对数据库数据改变时，提交到数据库执行
db.commit()
except:
#若有错误，则回滚
db.rollback()
finally:
if db:
db.close()

#提取数据 元组

db = mdb.connect("localhost","root","chejian","TESTDB")
cursor = db.cursor()
sql = "SELECT * FROM Writers"
try:
cursor.execute(sql)
#获取结果集的条数
num = int(cursor.rowcount)
for i in range(num):
row = cursor.fetchone()
print row[0],row[1]
except:
print "Error: unable to fetcg data"
finally:
if db:
db.close()

#使用字典来获取数据

db = mdb.connect("localhost","root","chejian","TESTDB")
cursor = db.cursor(mdb.cursors.DictCursor)
try:
cursor.execute(sql)
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print row["Id"],row["Name"]

except:
print "Error2: unable to fetcg data"
finally:
if db:
db.close()

#获取单个表的字段名和信息的方法

db = mdb.connect("localhost","root","chejian","TESTDB")
cursor = db.cursor()
try:
cursor.execute(sql)
rows = cursor.fetchall()
desc = cursor.description
print 'cur.description :',desc
for row in rows:
print row
except:
print "Error3: unable to fetcg data"
sys.exit(1)
finally:
if db:
db.close()

#查询影响了多少行
db = mdb.connect("localhost","root","chejian","TESTDB")
cursor = db.cursor()
#sql = "UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s" %("Guy de Mau","4")
try:
cursor.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s" ,("Guy de Mau","4"))
#cursor.execute(sql)
db.commit()
num = int(cursor.rowcount)
print num
except:
db.rollback()
print "Error3: unable to fetcg data"
sys.exit(1)
finally:
if db:
db.close()

#CREATE TABLE Images(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Data MEDIUMBLOB);
import MySQLdb as mdb
import sys

try:
# 用读文件模式打开图片
fin = open("C:\Users\chejian\Pictures\lovewallpaper\9006-106.jpg")
# 将文本读入 img 对象中
img = fin.read()
# 关闭文件
fin.close()
except IOError, e:
# 如果出错，打印错误信息
print "Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
sys.exit(1)
try:
# 链接 mysql，获取对象
conn = mdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='chejian', db='testdb')
# 获取执行 cursor
cursor = conn.cursor()
# 直接将数据作为字符串，插入数据库
cursor.execute("INSERT INTO Images SET Data='%s'" %
mdb.escape_string(img))
# 提交数据
conn.commit()
#释放资源
cursor.close()
except mdb.Error, e:
# 若出现异常，打印信息
conn.rollback()
print "Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
sys.exit(1)
finally:
if conn:
conn.close()

try:
#连接 mysql，获取连接的对象
conn = mdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='chejian',db='testdb');
cursor = conn.cursor()
#执行查询该图片字段的 SQL
cursor.execute("SELECT Data FROM Images LIMIT 1")
#使用二进制写文件的方法，打开一个图片文件，若不存在则自动创建
fout = open('9006-106.jpg','wb')
#直接将数据如文件
fout.write(cursor.fetchone()[0])
#关闭写入的文件
fout.close()
#释放查询数据的资源
cursor.close()
except IOError, e:
#捕获 IO 的异常 ，主要是文件写入会发生错误
print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
sys.exit(1)
finally:
if conn:
conn.close()

对取出来的图片进行查看，发现只有左上角的非常小的一部分，继续测试中