Apache ActiveMQ实战(1)-基本安装配置与消息类型
2017-07-02 23:08
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ActiveMQ简介
ActiveMQ是一种开源的,实现了JMS1.1规范的,面向消息(MOM)的中间件,为应用程序提供高效的、可扩展的、稳定的和安全的企业级消息通信。ActiveMQ使用Apache提供的授权,任何人都可以对其实现代码进行修改。
ActiveMQ的设计目标是提供标准的,面向消息的,能够跨越多语言和多系统的应用集成消息通信中间件。ActiveMQ实现了JMS标准并提供了很多附加的特性。这些附加的特性包括,JMX管理(Java
Management Extensions,即Java管理扩展),主从管理(master/salve,这是集群模式的一种,主要体现在可靠性方面,当主中介(代理)出现故障,那么从代理会替代主代理的位置,不至于使消息系统瘫痪)、消息组通信(同一组的消息,仅会提交给一个客户进行处理)、有序消息管理(确保消息能够按照发送的次序被接受者接收)。
ActiveMQ 支持JMS规范,ActiveMQ完全实现了JMS1.1规范。
JMS规范提供了同步消息和异步消息投递方式、有且仅有一次投递语义(指消息的接收者对一条消息必须接收到一次,并且仅有一次)、订阅消息持久接收等。如果仅使用JMS规范,表明无论您使用的是哪家厂商的消息代理,都不会影响到您的程序。
ActiveMQ整体架构
ActiveMQ主要涉及到5个方面:传输协议
消息之间的传递,无疑需要协议进行沟通,启动一个ActiveMQ打开了一个监听端口, ActiveMQ提供了广泛的连接模式,其中主要包括SSL、STOMP、XMPP;ActiveMQ默认的使用
的协议是openWire,端口号:61616;
消息域
ActiveMQ主要包含Point-to-Point (点对点),Publish/Subscribe Model (发布/订阅者),其中在
Publich/Subscribe 模式下又有Nondurable subscription和
durable subscription (持久 化订阅)2种消息处理方式
消息存储
在消息传递过程中,部分重要的消息可能需要存储到数据库或文件系统中,当中介崩溃时,信息不
回丢失
Cluster (集群)
最常见到 集群方式包括network of brokers和Master Slave;
Monitor (监控)
ActiveMQ一般由jmx来进行监控;
ActiveMQ的安装配置
通过http://activemq.apache.org/download.html 下载:apache-activemq-5.13.3-bin.tar.gz把下载的该文件通过tar –zxvf apache-activemq-5.13.3-bin.tar.gz解压在当前目录
通过修改$ACTIVEMQ_HOME/conf/activemq.xml文件可以修改其配置
一般修改的其实也只有以下几个段:、
[html]
view plain
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<destinationPolicy>
<policyMap>
<policyEntries>
我们在此段増加配置如下:
[html]
view plain
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<destinationPolicy>
<policyMap>
<policyEntries>
<policyEntry topic=">" >
<pendingMessageLimitStrategy>
<constantPendingMessageLimitStrategy limit="50000"/>
</pendingMessageLimitStrategy>
</policyEntry>
<policyEntry queue=">" producerFlowControl="false" optimizedDispatch="true" memoryLimit=“2mb">
</policyEntry>
</policyEntries>
</policyMap>
</destinationPolicy>
此处,我们使用的是”>”通配符,上述配置为每个队列、每个Topic配置了一个最大2mb的队列,并且使用了”optimizedDispatch=true”这个策略,该策略会启用优化了的消息分发器,直接减少消息来回时的上下文以加快消息分发速度。
找到下面这一段
[html]
view plain
copy
<persistenceAdapter>
<kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/>
</persistenceAdapter>
为确保扩展配置既可以处理大量连接也可以处理海量消息队列,我们可以使用JDBC或更新更快的KahaDB消息存储。默认情况下ActiveMQ使用KahaDB消息存储。
ActiveMQ支持三种持久化策略:AMQ、KAHADB、JDBC
AMQ 它是一种文件存储形式,具有写入快、容易恢复的特点,采用这种方式持久化消息会被存储在一个个文件中,每个文件默认大小为32MB,如果一条消息超过32MB,那么这个值就需要设大。当一个文件中所有的消息被“消费”掉了,那么这文件会被置成“删除”标志,并且在下一个清除开始时被删除掉。
KAHADB,相比AMQ来説,KAHADB速度没有AMQ快,可是KAHADB具有极强的垂直和横向扩展能力,恢复时间比AMQ还要短,因此从5.4版后ActiveMQ默认使用KAHADB作为其持久化存储。而且在作MQ的集群时使用KAHADB可以做到Cluster+Master Slave的这样的完美高可用集群方案。
JDBC,即ActiveMQ默认可以支持把数据持久化到DB中,如:MYSQL、ORACLE等。
找到下面这一段
[html]
view plain
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<systemUsage>
<systemUsage>
<memoryUsage>
<memoryUsage percentOfJvmHeap="90" />
</memoryUsage>
<storeUsage>
<storeUsage limit="100 gb"/>
</storeUsage>
<tempUsage>
<tempUsage limit="50 gb"/>
</tempUsage>
</systemUsage>
</systemUsage>
此处为ActiveMQ的内存配置,从5.10版后ActiveMQ在<memoryUsage>中引入了一个percentOfJvmHeap的配置,该百分比为:
$ACTIVEMQ_HOME/bin/env中配置的JVM堆大小的百分比,如$ACTIVEMQ_HOME/bin/env 中:
[html]
view plain
copy
# Set jvm memory configuration (minimal/maximum amount of memory)
ACTIVEMQ_OPTS_MEMORY="-Xms2048M -Xmx2048M"
那么此处的percentOfJvmHeap=90即表示:MQ消息队列一共会用到2048M*0.9的内存。
全部配完后我们可以通过以下命令启动ActiveMQ
[html]
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$cd $ACTIVEMQ_HOME
$ ./activemq console
这种方式为前台启动activemq,用于开发模式便于调试时的信息输出。
你也可以使用:
以后台进程的方式启动activemq。
启动后在浏览器内输入http://192.168.0.101:8161/admin/ 输入管理员帐号(默认为admin/admin)即可登录activemq的console界面
启动后的ActiveMQ的数据位于:$ACTIVEMQ_HOME/data/目录内
启动后的ActiveMQ运行日志位于:$ACTIVEMQ_HOME/data/目录内的activemq.log文件
如果需要改ActiveMQ的日志配置可以通过修改$ACTIVEMQ_HOME/conf/log4j.properties
ActiveMQ与Spring集成
在Spring中建立一个activemq.xml文件,使其内容如下:[html]
view plain
copy
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:amq="http://activemq.apache.org/schema/core"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://activemq.apache.org/schema/core http://activemq.apache.org/schema/core/activemq-core-5.8.0.xsd"> <!-- 真正可以产生Connection的ConnectionFactory,由对应的 JMS服务厂商提供 -->
<bean id="targetConnectionFactory" class="org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory">
<property name="brokerURL" value="tcp://192.168.0.101:61616" />
<property name="useAsyncSend" value="true" />
<property name="alwaysSessionAsync" value="true" />
<property name="useDedicatedTaskRunner" value="true" />
</bean>
<!-- 发送消息的目的地(一个队列) -->
<bean id="destination" class="org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue">
<!-- 设置消息队列的名字 -->
<constructor-arg value="ymk.queue?consumer.prefetchSize=100" />
</bean>
</beans>
其中:
<property name="alwaysSessionAsync" value=“true" />
对于一个connection如果只有一个session,该值有效,否则该值无效,默认这个参数的值为true。
<property name="useAsyncSend" value="true" />
将该值开启官方说法是可以取得更高的发送速度(5倍)。
<bean id="destination" class="org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue">
<!-- 设置消息队列的名字 -->
<constructor-arg value="ymk.queue?consumer.prefetchSize=100" />
</bean>
在此我们申明了一个队列,并用它用于后面的实验代码。
consumer.prefetchSize则代表我们在此使用“消费者”预分配协议,在消费者内在足够时可以使这个值更大以获得更好的吞吐性能。
工程中的pom.xml文件主要内容如下:
[html]
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。。。。。。
<properties>
<activemq_version>5.13.3</activemq_version>
</properties>
。。。。。。
<dependency>
<groupId>org.apache.activemq</groupId>
<artifactId>activemq-all</artifactId>
<version>${activemq_version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.activemq</groupId>
<artifactId>activemq-pool</artifactId>
<version>${activemq_version}</version>
</dependency>
ActiveMQ与Spring集成-发送端代码
[java]view plain
copy
package webpoc;
public class AMQSender {
public static void sendWithAuto(ApplicationContext context) {
ActiveMQConnectionFactory factory = null;
Connection conn = null;
Destination destination = null;
Session session = null;
MessageProducer producer = null;
try {
destination = (Destination) context.getBean("destination");
factory = (ActiveMQConnectionFactory) context.getBean("targetConnectionFactory");
conn = factory.createConnection();
session = conn.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
producer = session.createProducer(destination);
Message message = session.createTextMessage("...Hello JMS!");
producer.send(message);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
producer.close();
producer = null;
} catch (Exception e) {
}
try {
session.close();
session = null;
}
} catch (Exception e) {
}
try {
conn.stop();
} catch (Exception e) {
}
try {
conn.close();
} catch (Exception e) {
}
}
}
public static void main(String[] args) {
final ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:/spring/activemq.xml");
sendWithAuto(context);
}
}
ActiveMQ与Spring集成-接收端代码
[java]view plain
copy
package webpoc;
public class TranQConsumer extends Thread implements MessageListener {
private Connection conn = null;
private Destination destination = null;
private Session session = null;
public void run() {
receive();
}
public void receive() {
ConnectionFactory factory = null;
Connection conn = null;
try {
final ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:/spring/activemq.xml");
factory = (ActiveMQConnectionFactory) context.getBean("targetConnectionFactory");
conn = factory.createConnection();
conn.start();
session = conn.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
destination = (Destination) context.getBean("destination");
MessageConsumer consumer = session.createConsumer(destination);
consumer.setMessageListener(this);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public void onMessage(Message message) {
try {
TextMessage tm = (TextMessage) message;
System.out.println("TranQConsumer receive message: " + tm.getText());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
TranQConsumer tranConsumer = new TranQConsumer();
tranConsumer.start();
}
}
ActiveMQ与Spring集成-示例讲解
上述例子非常的简单。它其实是启动了一个Message Listener用来监听ymk.queue中的消息,如果有消息到达,接收端代码就会把消息“消费”掉。
而发送端代码也很简单,它每次向ymk.queue队列发送一个文本消息。
这边所谓的MQ消费大家可以这样理解:
用户sender向MQ的KAHADB中插入一条数据。
用户receiver把这条数据select后,再delete,这个select一下后再delete就是一个“消费”动作。
简单消息与事务型消息
我们可以注意到上述的例子中我们的代码中有这样的一段:[java]
view plain
copy
session = conn.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
它代表的是我们的MQ消费端消费模式为“自动”,即一旦消费端从MQ中取到一条消息,这条消息会自动从队列中删除。
ActiveMQ是一个分布式消息队列,它自然支持“事务”型消息,我们可以举一个例子
系统A和系统B是有一个事务的系统间“服务集成”,我们可以把它想成如下场景:
系统A先会do sth…然后发送消息给系统B,系统B拿到消息后do sth,如果在其中任意一个环节发生了Exception,那么代表系统A与系统B之间的消息调用这一过程为“失败”。
失败要重发,重发的话那原来那条消息必须还能重新拿得到。
此时我们就需要使用事务性的消息了。而事务性的消息是在:
生产端和消费端在创建session时,需要:
session = conn.createSession(true,
Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
下面来看一个实际例子。
事务型消息发送端(生产端)
此处其它代码与普通式消息发送代码相似,只在以下几处有不同,首先在取得session时会声明事务开启“true”。[java]
view plain
copy
session = conn.createSession(true, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
然后在发送时会有一个动作:
[java]
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copy
producer.send(message);
System.out.println("send......" + Thread.currentThread().getId());
session.commit();
相应的在catch(Exception)时需要
[java]
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copy
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
try {
session.rollback();
} catch (Exception ex) {
}
}
事务型消息接收端(消费端)
在我们的接收端的createSession时也需要把它设为“事务开启”,此时请注意,生产和消费是在一个事务边界中的。[java]
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copy
session = conn.createSession(true, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
然后在接收时会有一个动作:
[java]
view plain
copy
try {
TextMessage tm = (TextMessage) message;
System.out.println("TranQConsumer receive message: " + tm.getText());
session.commit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
try {
session.rollback();
} catch (Exception ex) {
}
}
注意:
如果在消费端的onMessage中没有session.commit(),那么这条消息可以正常被接收,但不会被消费,换句话説客户端只要不commit这条消息,这条消息可以被客户端无限消费下去,直到commit(从MQ所persistent的DB中被删除)。
如果在消费断遇到任何Exception时session.rollback()了,ActiveMQ会按照默认策略每隔1s会重发一次,重发6次如果还是失败,则进入ActiveMQ的ActiveMQ.DLQ队列,重发策略这个值可以设(稍后会给出)。
如果在生产端的try{}块里发生错误,导致回滚(没有commit),会怎么样?消费队列永远拿不到这条被rollback的消息,因为这条数据还没被插入KAHADB中呢。
再如果,消费端拿到了消息不commit也不rollback呢?那消费端重启后会再次拿到这条消息(因为始终取where status=‘未消费’取不到的原因,对吧?)
事务型消息的重发机制
[html]view plain
copy
<bean id="targetConnectionFactory" class="org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory">
<property name="brokerURL" value="tcp://192.168.0.101:61616" />
<property name="useAsyncSend" value="true" />
<property name="alwaysSessionAsync" value="true" />
<property name="useDedicatedTaskRunner" value="true" />
<property name="redeliveryPolicy" ref="activeMQRedeliveryPolicy" />
</bean>
<!-- 发送消息的目的地(一个队列) -->
<bean id="destination" class="org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue">
<!-- 设置消息队列的名字 -->
<constructor-arg value="ymk.queue?consumer.prefetchSize=100" />
</bean>
<amq:redeliveryPolicy id="activeMQRedeliveryPolicy"
destination="#destination" redeliveryDelay="100"maximumRedeliveries="1" />
以上例子申明了对于destination这个队列的重发机制为间隔100毫秒重发一次。
事务型消息的演示
点对点,应答式消息
所谓点对点应答式消息和事务无关,它主要实现的是如:生产端:我发给你一个消息了,在你收到并处理后请回复!因为我要根据你的回复内容再做处理
消费端:我收到你的消息了,我处理完了请查收我给你的回复
生产端:收到你的消息,88
点对点,应答式消息核心代码-配置部分
[html]view plain
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<!-- 发送消息的目的地(一个队列) -->
<bean id="destination" class="org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue">
<!-- 设置消息队列的名字 -->
<constructor-arg value="ymk.queue?consumer.prefetchSize=100" />
</bean>
<bean id="replyDestination" class="org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue">
<!-- 设置消息队列的名字 -->
<constructor-arg value="ymk.reply.queue" />
</bean>
其实也没啥花头,就是多了一个队列(不要打我)
。。。。。。
关键在于代码,代码,不要只重视表面吗。。。要看内含的LA。。。
这两个队列其实:
一个Request
一个应答(也可以使用temp队列来做应答队列)
点对点,应答式消息核心代码-设计部分
我们设立两个程序:发送端(生产端)内含一个MessageListener,用来收消费端的返回消息
服务端(消费端)内含一个MessageListener,用来收生产端发过来的消息然后再异步返回
而沟通生产端和消费端的这根“消息链”是两个东西:
JMSCorrelationID
JMSReplyTo
JMSCorrelationID:
它就是一个随机不可重复的数字,以String型传入API,也可以是GUID,它主要是被用来标示MQ
中每一条不同的消息用的一个唯一ID
JMSReplyTo
它就是一个生产端用来接收消费端返回消息的地址
点对点,应答式消息核心代码-生产端部分代码
[java]view plain
copy
String correlationId = RandomStringUtils.randomNumeric(5);
consumer = session.createConsumer(replyDest);
message.setJMSReplyTo(replyDest);
message.setJMSCorrelationID(correlationId);
consumer.setMessageListener(this);
RandomStringUtils
import org.apache.commons.lang.RandomStringUtils;
replyDest
replyDest = (Destination) context.getBean("replyDestination");
来看位于客户端(生产端)的messageListener吧
[java]
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public void onMessage(Message message) {
TextMessage tm = (TextMessage) message;
try {
System.out.println("Client接收Server端消息:" + tm.getText());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
其余部分代码(没啥花头,就是sender里带了一个messageListener):
[java]
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copy
producer.send(message);
点对点,应答式消息核心代码-生产端所有代码
[java]view plain
copy
package webpoc.mq.dual;
import javax.jms.Connection;
import javax.jms.ConnectionFactory;
import javax.jms.Destination;
import javax.jms.Message;
import javax.jms.MessageConsumer;
import javax.jms.MessageListener;
import javax.jms.MessageProducer;
import javax.jms.Session;
import javax.jms.TextMessage;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import org.apache.commons.lang.RandomStringUtils;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
public class Client implements MessageListener {
public void onMessage(Message message) {
TextMessage tm = (TextMessage) message;
try {
System.out.println("Client接收Server端消息:" + tm.getText());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public void start(ApplicationContext context) {
ConnectionFactory factory = null;
Connection conn = null;
Destination destination = null;
Destination replyDest = null;
Session session = null;
MessageProducer producer = null;
MessageConsumer consumer = null;
try {
destination = (Destination) context.getBean("destination");
replyDest = (Destination) context.getBean("replyDestination");
factory = (ActiveMQConnectionFactory) context.getBean("connectionFactory");
conn = factory.createConnection();
conn.start();
session = conn.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
producer = session.createProducer(destination);
TextMessage message = session.createTextMessage("...Hello JMS!");
String correlationId = RandomStringUtils.randomNumeric(5);
consumer = session.createConsumer(replyDest);
message.setJMSReplyTo(replyDest);
message.setJMSCorrelationID(correlationId);
consumer.setMessageListener(this);
} catch (Exception e) {
String errorMessage = "JMSException while queueing HTTP JMS Message";
e.printStackTrace();
}
}
public void send(ApplicationContext context) {
ConnectionFactory factory = null;
Connection conn = null;
Destination destination = null;
Destination replyDest = null;
Session session = null;
MessageProducer producer = null;
try {
destination = (Destination) context.getBean("destination");
replyDest = (Destination) context.getBean("replyDestination");
factory = (ActiveMQConnectionFactory) context.getBean("connectionFactory");
conn = factory.createConnection();
conn.start();
session = conn.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
producer = session.createProducer(destination);
TextMessage message = session.createTextMessage("...Hello JMS!");
String correlationId = RandomStringUtils.randomNumeric(5);
message.setJMSReplyTo(replyDest);
message.setJMSCorrelationID(correlationId);
producer.send(message);
System.out.println("send 1 message");
} catch (Exception e) {
String errorMessage = "JMSException while queueing HTTP JMS Message";
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
final ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:/spring/activemq_dual.xml");
//sendWithAuto(context);
Client c = new Client();
c.start(context);
c.send(context);
}
点对点,应答式消息核心代码-消费端部分代码
[java]view plain
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public void onMessage(Message message) {
System.out.println("on message");
try {
TextMessage response = this.session.createTextMessage();
if (message instanceof TextMessage) {
TextMessage txtMsg = (TextMessage) message;
String messageText = txtMsg.getText();
response.setText("服务器收到消息:" + messageText);
System.out.println(response.getText());
}
response.setJMSCorrelationID(message.getJMSCorrelationID());
producer.send(message.getJMSReplyTo(), response);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
此处的send()方法内有两个参数,注意其用法
然后为这个消费端也加一个messageListener如:
[java]
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session = conn.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
producer = session.createProducer(replyDest);
consumer = session.createConsumer(destination);
consumer.setMessageListener(this);
点对点,应答式消息核心代码-全部代码
[java]view plain
copy
package webpoc.mq.dual;
import javax.jms.Connection;
import javax.jms.ConnectionFactory;
import javax.jms.Destination;
import javax.jms.Message;
import javax.jms.MessageConsumer;
import javax.jms.MessageListener;
import javax.jms.MessageProducer;
import javax.jms.Session;
import javax.jms.TextMessage;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import org.apache.commons.lang.RandomStringUtils;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
public class Server implements MessageListener {
private ConnectionFactory factory = null;
private Connection conn = null;
private Destination destination = null;
Destination replyDest = null;
private Session session = null;
private MessageProducer producer = null;
private MessageConsumer consumer = null;
@Override
public void onMessage(Message message) {
System.out.println("on message");
try {
// 若有消息传送到服务时,先创建一个文本消息
TextMessage response = this.session.createTextMessage();
// 若从客户端传送到服务端的消息为文本消息
if (message instanceof TextMessage) {
// 先将传送到服务端的消息转化为文本消息
TextMessage txtMsg = (TextMessage) message;
// 取得文本消息的内容
String messageText = txtMsg.getText();
// 将客户端传送过来的文本消息进行处理后,设置到回应消息里面
response.setText("服务器收到消息:" + messageText);
System.out.println(response.getText());
}
// 设置回应消息的关联ID,关联ID来自于客户端传送过来的关联ID
response.setJMSCorrelationID(message.getJMSCorrelationID());
System.out.println("replyto===" + message.getJMSReplyTo());
// 生产者发送回应消息,目的由客户端的JMSReplyTo定义,内容即刚刚定义的回应消息
producer.send(message.getJMSReplyTo(), response);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public void receive(ApplicationContext context) {
try {
destination = (Destination) context.getBean("destination");
replyDest = (Destination) context.getBean("replyDestination");
factory = (ActiveMQConnectionFactory) context.getBean("connectionFactory");
conn = factory.createConnection();
conn.start();
session = conn.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
producer = session.createProducer(replyDest);
consumer = session.createConsumer(destination);
consumer.setMessageListener(this);
} catch (Exception e) {
String errorMessage = "JMSException while queueing HTTP JMS Message";
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
final ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:/spring/activemq_dual.xml");
Server s = new Server();
s.receive(context);
}
}
点对点,应答式消息核心代码-演示
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