#Paper Reading# Joint Matrix Factorization and Manifold-Ranking for Topic-Focused Multi-Document Sum

论文题目：Joint Matrix Factorization and Manifold-Ranking for Topic-Focused Multi-Document Summarization

论文地址：http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2767765

论文发表于：SIGIR 2015(CCF A类) 短文

论文大体内容：

本文将矩阵分解与流形排序（Manifold-ranking）组合起来，得到JMFMR的新模型，用于多文档摘要（extractive式），通过实验发现取得了不错的效果。

1、流形排序（Manifold-ranking）的优化方程如下



2、矩阵分解WTMF的优化方程如下



3、将矩阵分解与流形排序（Manifold-ranking）组合起来，得到如下优化方程，其中两者的关联，体现在W’与W”矩阵



4、将优化方程拆分为两个，不断迭代优化两个方程，从而得到每个句子的打分F向量；





5、使用论文[1]中的考虑diversity的生成摘要的方法，抽取摘要；

6、在DUC2006的实验结果





参考资料：

[1]、http://blog.csdn.net/John159151/article/details/74076521

以上均为个人见解，因本人水平有限，如发现有所错漏，敬请指出，谢谢！