OCR算法:车牌识别在停车系统中的工作原理
2017-06-29 22:03
716 查看
车牌识别在停车场系统中的工作原理
1、车辆查看:可采用埋地线圈查看、红外查看、雷达查看技术、道闸视频查看等多种办法感知车辆的通过,并触发图像搜集抓拍。
2、图像搜集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记载、搜集。
3、车牌识别预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校对、边缘增强、对比度调整等。
4、车牌识别车牌定位:在通过图像预处理今后的灰度图像上进行部队扫描,判定车牌区域。
5、车牌识别字符切开:在图像中定位出车牌区域后,
a7e2
通过灰度化道闸、二值化等处理,精判定位字符区域,然后依据字符尺度特征进行字符切开。
6、字符识别:对切开后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配区别。
7、效果输出:将车牌识别的效果以文本格式输出。
全流程如图所示:
1、车辆查看:可采用埋地线圈查看、红外查看、雷达查看技术、道闸视频查看等多种办法感知车辆的通过,并触发图像搜集抓拍。
2、图像搜集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记载、搜集。
3、车牌识别预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校对、边缘增强、对比度调整等。
4、车牌识别车牌定位:在通过图像预处理今后的灰度图像上进行部队扫描,判定车牌区域。
5、车牌识别字符切开:在图像中定位出车牌区域后,
a7e2
通过灰度化道闸、二值化等处理,精判定位字符区域,然后依据字符尺度特征进行字符切开。
6、字符识别:对切开后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配区别。
7、效果输出:将车牌识别的效果以文本格式输出。
全流程如图所示:
相关文章推荐
- 车牌识别停车计费系统性能表现二 计费系统功能强大
- Java编写的车牌识别系统
- 实现-汽车牌照识别系统中车牌定位与校正及字符分割的研究
- 从零使用OpenCV快速实现简单车牌识别系统
- 车牌识别计费系统 优越表现三 LED显示和语音播报
- 车牌识别系统
- EasyPR--一个开源的中文车牌识别系统
- 车牌识别功能在全视频车位引导系统中的应用
- 车牌识别系统
- 汽车车牌定位识别系统的设计实现
- 从零使用OpenCV快速实现简单车牌识别系统
- 车牌识别系统 HY-LPR2
- 车牌识别系统开发记录(三) 字符识别
- 基于opencv的车牌识别系统
- 车牌识别系统Matlab算法实现
- 从零使用OpenCV快速实现简单车牌识别系统
- 车牌识别系统开发记录(二) 车牌定位
- 车牌识别,移植到android系统
- 智能车牌识别停车场系统方案
- EasyPR车牌识别系统之(一):EasyPR 1.5beta