算法基础之排序—快速排序
2017-06-27 15:45
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上一节简单介绍了一下常用的插入排序,这一节,我们来看看实际中针对大量数据最常用的快速排序算法。
快速排序算法采用的是一种分治的策略,其的特点就是。。。。快!算法的平均时间复杂度为O(nLog(n)).
快速排序算法处理升序排序的思路大致如下:
1)选中待排序数组中最左端的数为参考数;
2)从数组的右端开始向左查找,直到找到一个比参考数小的数的位置,记为j ;
同时从数组的左端向右查找,直到找到一个比参考数大的数的位置,记为i;
交换 i,j位置的数;
当满足i<j时继续向左向右查找然后交换;
3)交换参考数和i位置的数;
对数组中位于i 位置两边区间分别重复1),2)过程,直到待排序的子区间只剩下1个元素为止。
从算法思路可以看出,每次操作,2)过程相当于是把参考数进行归位,保证交换参考数后,参考数左边的数一定不大于参考数,右边的数一定不小于参考数。以整型数排序为例给出算法的C++实现过程如下:
下一节 讲一讲查找相关的一些知识。
快速排序算法采用的是一种分治的策略,其的特点就是。。。。快!算法的平均时间复杂度为O(nLog(n)).
快速排序算法处理升序排序的思路大致如下:
1)选中待排序数组中最左端的数为参考数;
2)从数组的右端开始向左查找,直到找到一个比参考数小的数的位置,记为j ;
同时从数组的左端向右查找,直到找到一个比参考数大的数的位置,记为i;
交换 i,j位置的数;
当满足i<j时继续向左向右查找然后交换;
3)交换参考数和i位置的数;
对数组中位于i 位置两边区间分别重复1),2)过程,直到待排序的子区间只剩下1个元素为止。
从算法思路可以看出,每次操作,2)过程相当于是把参考数进行归位,保证交换参考数后,参考数左边的数一定不大于参考数,右边的数一定不小于参考数。以整型数排序为例给出算法的C++实现过程如下:
#include<iostream> using namespace std; void QuickSort(int num[],int left,int right){ if(left>=right) return;//待排序区间只有一个元素 终止 int key,i,j; i=left;//从左往右查找变量 j=right;//从右往左查找变量 key=num[left];//参考数 while(i<j){ while(num[j]>=key && j>i) j--;//从右往左查找 while(num[i]<=key && i<j) i++;//从左往右查找 if(i<j){ int tmp=num[i]; num[i]=num[j]; num[j]=tmp; } //交换 } num[left]=num[i]; num[i]=key;//参考数归位 QuickSort(num,left,i-1);//对i左边区间排序 QuickSort(num,i+1,right);//对i右边区间排序 } int main() { int num[10]={4,7,1,0,8,9,3,2,5,6}; QuickSort(num,0,9); for(int i=0;i<10;i++) cout<<num[i]<<" "; cout<<endl; system("pause"); return 0; }当然,针对快速排序可以有一些优化的方法,快速排序是一个递归调用的算法,减少递归深度可以有效的提高算法的效率,此处不做讨论。
下一节 讲一讲查找相关的一些知识。
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