数据库优化知识总结

1、为什么要进行数据库优化？

1 1、可以增强数据库的可用性，提高内存使用效率，避免数据库异常现象的发生。
2
3 2、当数据多到一定程度的时候，数据库性能就会开始变慢了，适当的优化提高数据库的查询和访问效率。

2、数据库优化措施？

1、建议不用“*”代替所有的列名
2、删除所有的数据用TRUNCATE代替DELETE
3、用NOT EXISTS 代替 NOT IN
4、用EXISTS 代替 IN
5、用EXISTS 代替 DISTINCT
6、驱动表的选择
6.1、from 后面靠右的那个表是驱动表（表都没索引的情况）
6.2、再有索引的情况下，应该是没索引的那张表是驱动表
6.3、驱动表要选择小表（过滤后的数据量小）
7、where 子句的连接顺序
7.1、过滤记录越多的条件子句应放置到后面
7.2、表连接关系放在前面

8、索引-通过索引，执行效率更高
8.1、单列索引：就是一个列的索引
8.2、组合索引：就是多列索引
8.3、分区索引：基于分区表
8.4、B树索引：普通索引
8.5、唯一索引：在索引里面增加了唯一约束
8.6、反向键索引
8.7、位图索引
8.8、函数索引

9、表分区
把表中数据划分成若干部分，并存储在不同的位置
优点：
改善查询性能
表更容易管理
便于备份和恢复
提高数据安全性
表分区种类
散列分区：根据hash值自动分配
列表分区:明确的指定列表
复合分区：上面几种的复用
其他分区：例如外键分区

sql优化链接：http://blog.csdn.net/axin66ok/article/details/7891386