caffe命令及其参数解析

caffe程序的命令行执行格式如下：

caffe <command> <args>

<command>包含如下四种：
train————（训练或finetune模型（model)）
test————（测试模型）
device_query————（显示gpu信息）
time————（显示程序执行时间）

<args>参数包含：
-solver
-gpu
-snapshot
-weights
-iteration
-model
-sighup_e
4000
ffect
-sigint_effect

-solver：必选参数。一个protocol buffer类型的文件，即模型的配置文件。如：

./build/tools/caffe train -solver examples/mnist/lenet_solver.prototxt

-gpu: 可选参数。该参数用来指定用哪一块gpu运行，根据gpu的id进行选择，如果设置为'-gpu all'则使用所有的gpu运行。如使用第二块gpu运行：

./build/tools/caffe train -solver examples/mnist/lenet_solver.prototxt -gpu 1

-snapshot:可选参数。该参数用来从快照（snapshot)中恢复训练。如：

./build/tools/caffe train -solver examples/mnist/lenet_solver.prototxt -snapshot examples/mnist/lenet_iter_5000.solverstate

-weights:可选参数。用预先训练好的权重来fine-tuning模型，需要一个caffemodel，不能和-snapshot同时使用。如：

./build/tools/caffe train -solver examples/solver.prototxt -weights    models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel

-iterations: 可选参数，迭代次数，默认为50。 

-model:可选参数，定义在protocol buffer文件中的模型。也可以在solver配置文件中指定。

-sighup_effect：可选参数。用来设定当程序发生挂起事件时，执行的操作，可以设置为snapshot, stop或none, 默认为snapshot

-sigint_effect: 可选参数。用来设定当程序发生键盘中止事件时（ctrl+c), 执行的操作，可以设置为snapshot, stop或none, 默认为stop

 

test参数用在测试阶段:

./build/tools/caffe test -model examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -weights examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel -gpu 0 -iterations 100

time参数用来显示程序运行时间：

./build/tools/caffe time -model examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -iterations 100

这个例子用来在屏幕上显示lenet模型迭代10次所使用的时间。包括每次迭代的forward和backward所用的时间，也包括每层forward和backward所用的平均时间。

./build/tools/caffe time -model examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -weights examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel -gpu 0 -iterations 10

利用给定的权重，利用第一块gpu，迭代10次lenet模型所用的时间。

device_query参数用来诊断gpu信息。

./build/tools/caffe device_query -gpu 0