MySQL数据库优化

1、CPU:尽量采用64位cpu ，一台机器8-16颗cpu
2、mem(内存):一般情况下 96G-128G ,跑3-4个实例；  32G-64G ,跑2个实例
3、disk盘:数量越多越好。性能 ssd(高并发) > sas(普通业务线上) > sata(线下)
4、磁盘raid: raid10>raid5>raid1（主库用raid10，从库用raid0）
5、网卡:多块网卡做bound，以及buffer，tcp的优化

操作系统：64位最好
软件：尽量采用比较新的源码包，编译优化

my.cnf里参数优化的幅度很小。大部分是架构和SQL调优，在这里也不过多说明
innodb_buffer_pool_size = 2048M (为物理内存的30%到50%)
sort_buffer_size = 2M
read_buffer_size = 1M
skip-name-resolve      #不加的话可能会有用户权限错误

1、索引优化
减少上线后的慢SQL数量,哪些数据没有走索引，首先抓出慢SQL  (建议在前期,开发、DBA首先参与进去，怎么建索引，怎么建表)
long_query_time = 2
log-slow-queries=/var/mysql/slow-log.log
按天轮询：slow-log.log

2、SQL语句的拆分（大的复杂的SQL语句拆分成多个小的SQL语句）
子查询，join连表查询，但是某个表4000万条记录，拆分就没用了。

3、数据库时存储数据的地方，但是不是计算数据的地方
对数据计算、应用类的处理，都要拿到前端应用处理，禁止在数据库上处理。

4、搜索功能，一般不要用MySQL数据库，例如：like "%186254%"，因为这样的语句不走索引。

1、业务上进行拆分：搜索功能，一般不要用MySQL数据库，例如：like "%186254%"
2、数据库前端加cache，例如：memcache（用户登录，商品查询）
3、某些业务应用使用nosql持久化存储，例如redis，memcachedb
4、把动态的数据静态化，（网站发表新闻，生成html，放到缓存里面；整个文件静态化，页面片段静态化）。
5、数据库集群与读写分离，一主多从，通过程序或者dbproxy进行集群读写分离
6、单表超过两千万还慢，这时需要拆库拆表。（人工拆库拆表，前端通过hash算法进行轮询[用户登录、商品、订单]）

任何一次人为数据库记录的更新，都要走一个流程：
a.人的流程：开发核心开发运维或者DBA
b.测试流程：内网测试IDC测试线上执行
c.客户端的管理，开发用phpmyadmin。