python数据分析工具学习安装配置简介

Python本身的数据分析本身的数据分析功能并不强,需要安装一些第三方扩展库来增强它的能力.

目前主流的有以下部分:

Numpy

提供数组支持,高效的处理函数

https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/

Scipy

提供矩阵支持,矩阵相关的计算模块

http://scipy.github.io/devdocs/

Matplotlib

数据可视化工具,作图库

http://www.labri.fr/perso/nrougier/teaching/matplotlib/

Pandas

数据分析和探索工具

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

StatsModels

统计建模和计量经济学,包括描述统计,统计模型估计,推断

http://www.statsmodels.org/stable/gettingstarted.html

Scikit-Learn

支持回归,分类,聚类等机器学习库

http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html

Keras

深度学习库,用于建立神经网络和深度学习模型

http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/

Gensim

文本主题模型的库

http://scikit-learn.org/stable/documentation.html

http://radimrehurek.com/gensim/tutorial.html#first-example

安装

安装的话,建议先安装anaconda,windows环境搭建步骤:

http://blog.csdn.net/m0_37681914/article/details/73609177

anaconda自带Numpy ,Scipy ,Matplotlib ,Pandas ,Scikit-Learn

然后安装keras步骤如下:

http://blog.csdn.net/m0_37681914/article/details/73609234

安装gensim非常简单:

在cmd下输入命令:

pip install gensim

合抱之木，生于毫末;九层之台，起于垒土;千里之行，始于足下。