Python设计模式-备忘录模式

Python设计模式-备忘录模式

代码基于3.5.2，代码如下;

#coding:utf-8
#备忘录模式
import random

class gameCharacter():
vitality = 0
attack = 0
defense = 0
def displayState(self):
print("Current Values:")
print("Life : {0}".format(self.vitality))
print("Attack : {0}".format(self.attack) )
print("Defence : {0}".format(self.defense))
def initState(self,vitality,attack,defense):
self.vitality = vitality
self.attack = attack
self.defense = defense
def saveState(self):
return memento(self.vitality,self.attack,self.defense)
def recoverState(self,memento):
self.vitality = memento.vitality
self.attack = memento.attack
self.defense = memento.defense

class fightCharactor(gameCharacter):
def fight(self):
self.vitality = random.randint(1,10)

class memento():
vitality = 0
attack = 0
defense = 0
def __init__(self,vitality,attack,defense):
self.vitality = vitality
self.attack = attack
self.defense = defense

if __name__ == "__main__":
game_chrctr = fightCharactor()
game_chrctr.initState(100,80,90)
game_chrctr.displayState()
state = game_chrctr.saveState()
game_chrctr.fight()
game_chrctr.displayState()
game_chrctr.recoverState(state)
game_chrctr.displayState()

备忘录模式分析与解读

备忘录模式

备忘录模式，在不破坏封装性的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在该对象之外保存这个状态，这样以后就可将该对象恢复到原先保存的状态；在备忘录模式中，如果要保存的状态多，可以创造一个备忘录管理者角色来管理备忘录。

代码解读

该例子基于的需求:保存游戏进度的功能，一般保存进度是要存在可持久化存储器上，本例以保存在内存中为例。
1、定义了gameCharacter类，该类实现了displayState状态显示方法，显示当前对象详细的状态值；initState初始化对象状态值方法，当需要对当前对象进行状态初始化时调用；saveState保存当前对象状态值方法，该方法主要是返回一个由当前对象状态值初始化的memento对象；recoverState恢复状态值方法，通过memento实例对象，将当前gameCharacter对象的状态值恢复为memento实例对象所保存的状态值；
2、memento对象主要是保存gameCharacter状态值的对象。

代码运行结果如下:

Current Values:
Life : 100
Attack : 80
Defence : 90
Current Values:
Life : 4
Attack : 80
Defence : 90
Current Values:
Life : 100
Attack : 80
Defence : 90

通过运行结果显示，在调用game_chrctr.fight()方法之前保存过一次状态，在调用之后该对象状态发生改变Life : 4，然后通过game_chrctr.recoverState(state)后该对象状态显示与保存状态时，状态一致。从而完成了状态的保存。

备忘录模式应用场景:

1、需要保存和回复数据的相关状态场景。如保存游戏状态的场景：撤销场景，事务回滚等；
2、副本监控场景。备忘录可以当做一个临时的副本监控，实现非实时和准实时的监控。

优缺点分析

优点

1、使用备忘录可以把复杂的对象内部信息对其他的对象屏蔽起来。

缺点

1、当需要保存的状态数据很大很多时，会消耗较多资源。