深度学习知识点大纲

深度学习知识点涵盖

神经网络基础

单层感知器，线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网络，徂向基神经网络，PCA不SVM神经网络

神经网络进阶

自编码器，秲疏自编码器，波尔兹曼机，受限波尔兹曼机，递归神经网络，自组织竞争神经网络

深度神经网络

深度置信网络，卷积神经网络，深度残差网络

神经网络应用

应用于传统的机器挖掘与机器学习问题；手写字体、图像识别，自然语言处理，人工智能

行业技能要求

精通深度学习算法原理，对机器学习梯度优化算法有较深了解

熟悉cnn,frcnn,fcn,rnn，及常用机器学习算法并有实践经验

熟练使用如下深度学习框架（cafee,theano,touch，deeplearning4j、 tensorflow,CNTK,MXNet））

较扎实的机器学习基本功

熟练阅读相关领域英文论文并能快速编程实现

熟练掌握Python

熟悉docker、k8s