分布式服务系统架构一之演化过程

与传统企业应用系统相比，大型互联网应用系统有以下特点。

高并发，大流量

高可用

海量数据

用户分布广泛，网络情况复杂：许多大型互联网都是为全球用户提供服务的，用户分布范围广，各地网络情况千差万别。在国内，还有各个运营商网络互通难的问题。中美光缆的数次故障，让一些国外用户依赖较大网站不得不卡片率在海外建立数据中心。

安全环境恶劣：由于互联网的开放性，使得互联网站更容易受到攻击，大型网站几乎每天都会被黑客攻击，2011年国内多个重要网站泄露用户名吗，让普通用户也直面互梁王安全问题。

需求快速变更，发布频繁

渐进式发展：几乎所有的大型互联网站都是从一个小网站开始，渐进的发展起来的。Facebook是扎克伯格同学在哈弗大学的宿舍里开发的；Google的第一台服务器部署在斯坦福大学的实验室里；阿里巴巴则是在马云家的客厅诞生的，好的互联网产品都是慢慢运行出来的，不是以开发就是好的，这正好与网站架构的发展演化过程对应。

1.1 初始阶段的网站架构

     大型网站都是从小型网站发展而来，网站架构也一样，是从小型网站架构逐步演化而来。小型网站最开始没有太多人访问，主需要一台服务器就绰绰有余，这时的网站架构如图：


       应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上。通常服务器操作系统使用Linux，应用程序使用PHP开发，然后部署在Apache上，数据库使用MySQL，汇集各种免费开源软件及一台廉价服务器就可以开始网站的发展之路了。

1.2 应用服务器和数据服务分离

随着网站业务的发展，一台服务器逐渐不能满足需求：越来越多的用户访问导致性能越来越差，越来越多的数据导致存储空间不足。这时就需要将应用和数据分离。应用和数据分离后整个网站使用散台服务器：应用服务器、文件服务器、数据库服务器，如图


这三台服务器对硬件资源的要求各不相同，应用服务器需要处理大量的业务逻辑，因此需要更快更强大的CPU；数据库服务器需要快速磁盘检索和数据缓存，因此需要更快的硬盘和更大的内存；文件服务器需要存储大量用户上传的文件，因此需要更大的磁盘。

应用和数据分离后，不同特性的服务器承担不同的角色，网站的并发处理能力和数据存储空间得到了很大的改善：数据库压力太大导致访问延迟，进而影响整个汪涵的性能，用户体验受到影响。这时需要对网站架构进一步优化。

1.3 使用缓存改善网站性能

把大部分的业务访问集中在一小部分数据上，那么如果把这一小部分数据缓存在内存中，就可以减少数据库的访问压力了，提高整个网站的数据访问速度，改善数据库的写入性能。

网站使用的缓存可以分为两种：缓存应用服务器上的本地缓存和缓存在专门的分布式服务器上的远程缓存。本地缓存的访问速度更快一些，但是受应用服务器内存限制，其缓存数据量有限，而且会出现和应用程序争用内存的情况。远程分布式缓存可以使用集群的方式，部署大内存的服务器作为专门的缓存服务器，可以在理论上做到不受内存容量限制的缓存服务。如图：



使用缓存后，数据访问压力得到有效缓解，但是单一应用服务器能够处理的请求连接有限，在网站访问高峰期，应用服务器称为整个网站的瓶颈。

1.4 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力

当一台服务器的处理能力，存储空间不足时，不要企图去换更强大的服务器，对大型网站而言，不管是多么强大的服务器，都满足不了网站持续增长的业务需求。所以更且当的做法是增加一台服务器分担原有服务器的访问及存储压力。

对网站架构而言，只要通过增加一台服务器的方式改善负载压力，就可以以同样的方式持续增加服务器不断改善系统性能，从而实现系统的可伸缩性。应用服务器集群是网站可伸缩集群架构设计中较为简单成熟的一种，如图



通过均衡负载调度服务器，可将来自用户浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何一台服务器上，如果有更多用户，就在集群中加入更多的应用服务器，使应用服务器的负载压力不再成为整个网站的瓶颈。

1.5 数据库读写分离

网站在使用缓存后，是绝大部分数据读操作访问都可以不通过数据库就能完成，但仍然有一部分读操作（缓存访问不命中、缓存过期）和全部的写操作需要访问数据库，在网站的用户到达一定规模后，数据库因为负载压力过高而成为网站瓶颈。

目前大部分的主流数据库都提供主从热备功能，通过配置两台数据库主从关系，可以将一台数据库服务器的数据更新到另一台服务器上。网站利用数据库这一功能，实现数据库读写分离，从而改善数据库附在压力，如图：



应用服务器在写数据的时候，访问主数据库，主数据库通过主从复制机制将数据更新到从数据库，这样当应用服务器读数据的时候，就可以通过从数据库获得数据。为了便于应用程序访问读写分离后的数据库，通常在应用服务器端使用专门的数据访问模块，是数据库读写分离对应透明。

1.6 使用反向代理和CDN加速网站响应

随着网站业务不断发展，用户规模越来越大，由于中国复杂的网络环境，不同地区的用户访问网站时，速度差别也极大。有研究表明，网站访问延迟和用户流失率正相关，网站访问越慢每用户越容易失去耐心而离开。为了提供更好的用户体验，留住用户，网站需要加速网站访问速度。主要手段有使用CDN和反向代理，如图：



CDN和反向代理的基本原理都是缓存，区别在于CDN部署在网络提供商的机房，使用户在请求网站服务时，可以从距离自己最近的的网络提供商机房获取数据；反向代理则部署在网站的中心机房，当用户请求到底中心机房后，首先访问的服务器是反向代理服务器，如果反响代理服务器中缓存着用户请求的资源，就将其直接返回给用户。

使用CDN和反向代理的目的都是今早返回数据给用户，一方面加快用户访速度，另一方面也减轻后端服务器的负载及压力。

1.7 使用分布式文件系统和分布式数据库系统

任何强大的但以服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。数据库经过读写分离后，从一台服务器拆分成两台服务器，但是随着网站业务的发展依然不能满足需求，这是需要使用分布式数据库。文件系统也是一样，需要使用分布式文件系统。

分布式数据库是网站数据拆分的最后手段，只有在单表数据规模非常庞大的时候才使用。不到不得已时，网站更常用的数据库拆分手段是业务分库，将不同业务的数据库不输在不同的物理服务器上。

这里只是弹出的做了分布式文件系统和分布数据库系统，就不将图展示出来了 。和上图几乎一致。

1.8 使用NOSQL和搜索引擎

随着网站业务越来越复杂，对数据存储和检索的需求也越来越复杂，网站需要采用一些非关系数据库技术如NOSQL和非数据库查询技术如搜索引擎，如图：

NOSQL和搜索引擎都是源自互联网的技术手段，对可伸缩的分布式特性具有更好的支持。应用服务器则通过一个统一数据访问模块访问各种数据，减轻应用程序管理诸多数据源麻烦。

1.9 业务拆分

大型网站为了应对日益复杂的业务场景，通过使用分而治之的手段将整个网站业务分成不同的产品线，如大型购物交易网站就会将首页、商铺、订单、卖家、卖家等拆分成不同的产品线，分轨不同的业务团队负责。

具体到技术上，也会根据产品线划分，将一个网站拆分成许多不同的应用，每个应用独立部署维护。应用之间也可以通过一个超链接建立关系，也可以通过消息队列进行数据分发，当然更多的还是通过访问同一个数据存储系统来构成一个关联的完成系统，如图：



1.10 分布式服务

随着业务拆分越来越小，存储系统越来越多庞大，应用系统的整体复杂度呈指数级增加，部署维护越来越难。由于所有应用要和所有数据库系统连接，在数万台服务器规模的网站中，这些连接数目是服务器规模的平方，导致数据库连接资源不足，拒绝服务。

既然每一个应应用都需要执行许多相同的业务操作，比如用户管理、商品管理等，那么可以将这些公用的业务提取出来，独立部署。有这些可复用的业务连接数据库，提供共用业务服务，而应用系统只需要管理用户界面，通过分布式服务调用公共业务服务完成具体业务操作，如图：