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实验步骤：

1、创建有特点的大数据表。

为了保证索引产生前后，查询效果的正确比对，应建立一个存在大量数据的测试表。这个测试表的数据来源于SYS模式下的all_objects视图，其中包括本数据库实例中的全部对象的基本描述，具体包括对象的所有者、对象名称、创建日期等信息。

创建测试表的具体过程：

1）以sys账号登录数据库

cmd>sqlplus sys/oracle321@orcl as sysdba (注意sys登录需要注明sysdba身份）



2）以创建查询表的方式在scott模式下创建包括‘SYS’、‘PUBLIC’、‘SCOTT’三个用户的全部对象

SQL> CREATE TABLE scott.DemoTable as

SQL>2 SELECT * FROM all_objects

SQL>3 WHERE owner IN (‘SYS’,’PUBLIC’,’SCOTT’);

注意用户名字母必须大写。

3) 切换到scott账号进行下一步操作。

conn scott/tiger@orcl;



2、查询统计数据表的各数据量大小，了解大数据表中的基本情况。

1）了解测试表的字段构成

DESC demoTable;



1）查询各用户记录数

SELECT owner, count(*) 记录数

FROM demoTable

GROUP BY owner;

2）查询各列记录值的个数

SELECT count(DISTINCT owner) 所有者数量

,count(DISTINCT OBJECT_TYPE) 对象类型数量

,count(DISTINCT OBJECT_name) 对象名称数量

FROM demoTable;



3、分析表，开启追踪

analyze table demoTable compute statistics;

set autotrace trace explain –开启追踪

注意：关闭追踪的方法为 set autotrace off;



4、对比创建索引前后的查询操作的差异

1）无索引时执行查询(注意：名称中字母都要大写)

SELECT * FROM demoTable where object_name = ‘EMP’;



SELECT * FROM demoTable where owner =’SCOTT’;



2)创建object_name索引后执行

–创建索引

CREATE INDEX idx_objectName ON demoTable(object_name);



–执行查询

SELECT * FROM demoTable where object_name = ‘EMP’;



SELECT * FROM demoTable where owner =’SCOTT’;



SELECT count(*) FROM demoTable where owner =’SCOTT’;



小结：创建索引只对索引字段出现在where语句中有效。

3）创建owner索引后执行

–创建索引

CREATE INDEX idx_owner ON demoTable(owner);



–执行查询

SELECT * FROM demoTable where object_name = ‘EMP’;



SELECT * FROM demoTable where owner =’SCOTT’;



SELECT count(*) FROM demoTable where owner =’SCOTT’;



小结：创建索引在出现列值出现大量重复时无效,但对聚合操作有效。

4）创建位图索引后执行

–删除原有owner索引

DROP INDEX idx_owner;

–创建位图索引

CREATE BITMAP INDEX idx_owner_bitmap ON demoTable(owner);



–执行查询

SELECT * FROM demoTable where object_name = ‘EMP’;



SELECT * FROM demoTable where owner =’SCOTT’;



SELECT count(*) FROM demoTable where owner =’SCOTT’;



小结：位图索引对聚合操作会产生影响

5、索引的应用小结

索引类似于座次表，是对数据（记录中的特定字段的值）的位置进行排序优化后的树状存储结构，

一定是在大数据的环境下有效

索引的优点：提高数据查询指定字段 效率,先建立指定字段的索引,并且指定字段的值具有离散性高的特点

缺点：占用空间、降低数据更新的效率

适用于查询多，更新少的大数据环境

6、创建视图

CREATE VIEW vw_test AS

select *

from emp

where sal+nvl(comm,0) > 2500;

CREATE VIEW vw_SalSummary as

select dname,avg(sal) avgSal,min(sal) minSal,max(sal) maxSal

from dept,emp

where dept.deptno = emp.deptno

group by dname;

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7、更新视图

UPDATE vw_test set sal= 1000;

UPDATE vw_salSummary set avgSal=1000;



8、视图的应用小结

视图优点：可以简化应用，方便权限管理，整合多来源数据、面向应用重组数据

视图中只能在简单视图中进行更新，但有可能更新数据后导致视图记录数发生变化。