Redis常用命令
2017-06-22 16:50
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启动redis服务
[root@TA30-53 redis-3.0.7]# ./src/redis-server ./redis.conf
启动redis 客户端
[root@TA30-53 redis-3.0.7]# ./src/redis-cli -h 10.143.128.165 -p 6379 -a 123456
关闭redis客户端
10.143.128.165:6379> shutdown not connected>
关闭redis服务端
[root@TA30-53 redis-3.0.7]# ps -ef|grep redis root 3645 1 0 16:08 ? 00:00:00 ./src/redis-server *:6379 root 3720 3609 0 16:09 pts/1 00:00:00 grep redis [root@TA30-53 redis-3.0.7]# kill -9 3645 [root@TA30-53 ~]# cd /usr/local/redis-3.0.7 [root@TA30-53 redis-3.0.7]# ./src/redis-cli Could not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: Connection refused not connected> exit [root@TA30-53 redis-3.0.7]# ./src/redis-server ./redis.conf [root@TA30-53 redis-3.0.7]# ./src/redis-cli 127.0.0.1:6379> auth 123456 OK
redis服务器的各种信息和统计数
[pso@localhost redis-3.0.3]$ ./src/redis-cli -a 密码 info all # Server 服务器的信息 redis_version:3.0.3 ## redis 服务器版本 redis_git_sha1:00000000 ## Git SHA1 redis_git_dirty:0 ## Git dirty flag redis_build_id:5c77d380d531e7a8 redis_mode:standalone os:Linux 2.6.32-431.el6.x86_64 x86_64 ## redis 服务器的宿主操作系统 arch_bits:64 ## 架构(32 或 64 位) multiplexing_api:epoll ## redis 所使用的事件处理机制 gcc_version:4.4.7 ## 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本 process_id:21166 ## 服务器进程的 PID run_id:520e7647d5da739bbbd2e9f651f58f047544ceea ##redis 服务器的随机标识符(用于 Sentinel 和集群) tcp_port:6379 ## TCP/IP 监听端口 uptime_in_seconds:17281 ## 自 redis 服务器启动以来,经过的秒数 uptime_in_days:0 ## 自 Redis 服务器启动以来,经过的天数 hz:10 lru_clock:4945942 ## 以分钟为单位进行自增的时钟,用于 LRU 管理 config_file:/usr/local/redis-3.0.3/redis.conf ## 启动 redis 配置文件 # Clients 部分记录了已连接客户端的信息 connected_clients:34 ## 已连接客户端的数量(不包括通过从属服务器连接的客户端) client_longest_output_list:0 ## 当前连接的客户端当中,最长的输出列表 client_biggest_input_buf:0 ## 当前连接的客户端当中,最大输入缓存 blocked_clients:0 ## 正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量 # Memory 部分记录了服务器的内存信息 used_memory:7994664 ## 由 redis 分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位 used_memory_human:7.62M ## 以人类可读的格式返回 redis 分配的内存总量 used_memory_rss:14241792 ## 从操作系统的角度,返回 Redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和 top、ps 等命令的输出一致。 used_memory_peak:9022344 ## redis 的内存消耗峰值(以字节为单位) used_memory_peak_human:8.60M ## 以人类可读的格式返回 redis 的内存消耗峰值 used_memory_lua:36864 ## Lua 引擎所使用的内存大小(以字节为单位) mem_fragmentation_ratio:1.78 ## used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率 mem_allocator:jemalloc-3.6.0 ## 在编译时指定的, Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc备注:
在理想情况下, used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。
1、当 rss > used 时,且两者的值相差较大时,表示存在(内部或外部的)内存碎片。内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio的值看出。
2、当 used > rss 时,表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了,在这种情况下,操作可能会产生明显的延迟
当 Redis 释放内存时,分配器可能会,也可能不会,将内存返还给操作系统。
如果 Redis 释放了内存,却没有将内存返还给操作系统,那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。
查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。
# Persistence 部分记录了跟 RDB 持久化和 AOF 持久化有关的信息 loading:0 ## 一个标志值,记录了服务器是否正在载入持久化文件 rdb_changes_since_last_save:349 ## 距离最近一次成功创建持久化文件之后,经过了多少秒 rdb_bgsave_in_progress:0 ## 一个标志值,记录了服务器是否正在创建 RDB 文件 rdb_last_save_time:1498118042 ## 最近一次成功创建 RDB 文件的 UNIX 时间戳 rdb_last_bgsave_status:ok ## 一个标志值,记录了最近一次创建 RDB 文件的结果是成功还是失败 rdb_last_bgsave_time_sec:0 ## 记录了最近一次创建 RDB 文件耗费的秒数 rdb_current_bgsave_time_sec:-1 ## 如果服务器正在创建 RDB 文件,那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数 aof_enabled:0 ## 一个标志值,记录了 AOF 是否处于打开状态 aof_rewrite_in_progress:0 ## 一个标志值,记录了服务器是否正在创建 AOF 文件 aof_rewrite_scheduled:0 ## 一个标志值,记录了在 RDB 文件创建完毕之后,是否需要执行预约的 AOF 重写操作 aof_last_rewrite_time_sec:-1 ## 最近一次创建 AOF 文件耗费的时长 aof_current_rewrite_time_sec:-1 ## 如果服务器正在创建 AOF 文件,那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数 aof_last_bgrewrite_status:ok ## 一个标志值,记录了最近一次创建 AOF 文件的结果是成功还是失败 aof_last_write_status:ok备注:
如果 AOF 持久化功能处于开启状态,那么这个部分还会加上以下域:
aof_current_size ## AOF 文件目前的大小
aof_base_size ## 服务器启动时或者 AOF 重写最近一次执行之后,AOF 文件的大小
aof_pending_rewrite ## 一个标志值,记录了是否有 AOF 重写操作在等待 RDB 文件创建完毕之后执行
aof_buffer_length ## AOF 缓冲区的大小
aof_rewrite_buffer_length ## AOF 重写缓冲区的大小
aof_pending_bio_fsync ## 后台 I/O 队列里面,等待执行的 fsync 调用数量
aof_delayed_fsync ## 被延迟的 fsync 调用数量
# Stats 部分记录了一般统计信息 total_connections_received:313 ## 服务器已接受的连接请求数量 total_commands_processed:150852 ## 服务器已执行的命令数量 instantaneous_ops_per_sec:8 ## 服务器每秒钟执行的命令数量 total_net_input_bytes:1446216439 ## 自 redis 服务器启动以来,流入的流量,以字节(byte)为单位 total_net_output_bytes:1690335004 ## 自 redis 服务器启动以来,流出的流量,以字节(byte)为单位 instantaneous_input_kbps:57.69 ## 接收输入的速率(每秒) instantaneous_output_kbps:67.94 ## 输出的速率(每秒) rejected_connections:0 ## 因为最大客户端数量限制而被拒绝的连接请求数量 sync_full:0 sync_partial_ok:0 sync_partial_err:0 expired_keys:0 ## 因为过期而被自动删除的数据库键数量 evicted_keys:0 ## 因为最大内存容量限制而被驱逐(evict)的键数量 keyspace_hits:42190 ## 查找数据库键成功的次数 keyspace_misses:292 ## 查找数据库键失败的次数 pubsub_channels:0 ## 目前被订阅的频道数量 pubsub_patterns:0 ## 目前被订阅的模式数量 latest_fork_usec:1163 ## 最近一次 fork() 操作耗费的毫秒数 migrate_cached_sockets:0 # Replication 主/从复制信息 role:master ## 如果当前服务器没有在复制任何其他服务器,那么这个域的值就是master; 否则的话,这个域的值就是 slave 。注意,在创建复制链的时候,一个从服务器也可能是另一个服务器的主服务器 connected_slaves:0 master_repl_offset:0 repl_backlog_active:0 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:0 repl_backlog_histlen:0
# CPU 部分记录了 CPU 的计算量统计信息 used_cpu_sys:14.62 ## 服务器耗费的系统 CPU used_cpu_user:7.82 ## 服务器耗费的用户 CPU used_cpu_sys_children:0.30 ## 后台进程耗费的系统 CPU used_cpu_user_children:1.39 ## 后台进程耗费的用户 CPU
# Commandstats 部分记录了各种不同类型的命令的执行统计信息 比如命令执行的次数、命令耗费的 CPU 时间、执行每个命令耗费的平均 CPU 时间等等。 对于每种类型的命令,这个部分都会添加一行以下格式的信息 cmdstat_XXX:calls=XXX,usec=XXX,usecpercall=XXX cmdstat_get:calls=21361,usec=92056,usec_per_call=4.31 cmdstat_set:calls=20654,usec=261120,usec_per_call=12.64 cmdstat_setnx:calls=121,usec=516,usec_per_call=4.26 cmdstat_select:calls=84567,usec=192329,usec_per_call=2.27 cmdstat_expire:calls=21121,usec=72578,usec_per_call=3.44 cmdstat_auth:calls=312,usec=967,usec_per_call=3.10 cmdstat_ping:calls=2680,usec=4097,usec_per_call=1.53 cmdstat_info:calls=35,usec=1501,usec_per_call=42.89 cmdstat_config:calls=1,usec=34,usec_per_call=34.00
# Cluster 部分记录了和集群有关的信息 cluster_enabled:0 ## 一个标志值,记录集群功能是否已经开启
# Keyspace 部分记录了数据库相关的统计信息 比如数据库的键数量、数据库已经被删除的过期键数量等。 对于每个数据库,这个部分都会添加一行以下格式的信息 dbXXX:keys=XXX,expires=XXX db0:keys=12,expires=0,avg_ttl=0 db3:keys=121,expires=121,avg_ttl=25468448
连接数
127.0.0.1:6379> info clients # Clients connected_clients:35 client_longest_output_list:0 client_biggest_input_buf:0 blocked_clients:0
[pso@localhost redis-3.0.3]$ ./src/redis-cli -a 密码 --stat ------- data ------ --------------------- load -------------------- - child - keys mem clients blocked requests connections 131 7.78M 33 0 148646 (+0) 309 131 7.48M 33 0 148647 (+1) 309 131 7.78M 33 0 148655 (+8) 309 131 7.78M 33 0 148663 (+8) 309 131 8.08M 33 0 148681 (+18) 309 131 7.78M 33 0 148689 (+8) 309 131 8.08M 33 0 148701 (+12) 309
[root@TA30-53 redis-3.0.7]# ./src/redis-cli -a 123456 config get timeout 1) "timeout" 2) "60"
netstat -tunpl|grep 6379 查看redis 默认端口号6379占用情况
---------------------------------------------------
查看redis版本号
[pso@localhost redis-3.0.3]$ src/redis-server --version Redis server v=3.0.3 sha=00000000:0 malloc=jemalloc-3.6.0 bits=64 build=5c77d380d531e7a8
导入文件 [root@localhost Desktop]# redis-cli -h 192.168.1.216 < /usr/1.txt OK OK
重复执行 redis-cli -r <count> and -i <delay> command 其中-r 是repeat的次数,-i是delay的sencond的秒数,那接下来我演示一下啊,调用info命令10次,每次延迟1s,如下所示: [root@localhost Desktop]# redis-cli -h 192.168.1.216 -r 10 -i 1 INFO