Pandas Series笔记
2017-06-20 09:51
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1.指向单元素的,类型为元素的类型
2.指向多个元素的,类型为Series
3.如果用索引切片,索引是非整型的,实际按照索引顺序取值,且包含末端
4.如果指定的索引不存在,则会报错
5.可以根据元素的条件选择
6.可以有name、index、values三个属性
7.in针对的是索引
8.指定索引创建Series时,结果和索引完全一致,没有索引项的数据被丢弃
9.isnull和notnull或者比较函数,返回一个同结构的bool数组,可以用于选择内容(同5)
10.如果两个Series p1和p2的索引对不齐,而想减结果要以前面的索引为准,需要对后面的p2进行索引裁剪:
p= p2-Series(p1,index=p2.index)
11.如果索引是数值型,就不能用p[0:5]来引用前5个数据,可以用:
p[p.index[0:5]]
2.指向多个元素的,类型为Series
3.如果用索引切片,索引是非整型的,实际按照索引顺序取值,且包含末端
4.如果指定的索引不存在,则会报错
5.可以根据元素的条件选择
6.可以有name、index、values三个属性
7.in针对的是索引
8.指定索引创建Series时,结果和索引完全一致,没有索引项的数据被丢弃
9.isnull和notnull或者比较函数,返回一个同结构的bool数组,可以用于选择内容(同5)
10.如果两个Series p1和p2的索引对不齐,而想减结果要以前面的索引为准,需要对后面的p2进行索引裁剪:
p= p2-Series(p1,index=p2.index)
11.如果索引是数值型,就不能用p[0:5]来引用前5个数据,可以用:
p[p.index[0:5]]
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