神经网络学习之单层感知器
2017-06-19 16:38
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单层感知器就是单个神经元, 是最简单的人工神经网络
上图的数学形式为:y=f(0.3x1+0.3x2+0.3x−0.4)(1)(1)y=f(0.3x1+0.3x2+0.3x−0.4)
其中xixi为输入节点, yy为输出节点, ff为激活函数, t=0.4t=0.4为偏置因子(截距项), w=(0.3,0.3,0.3)w=(0.3,0.3,0.3)为权向量(权重)
上图的数学形式为:y=f(0.3x1+0.3x2+0.3x−0.4)(1)(1)y=f(0.3x1+0.3x2+0.3x−0.4)
其中xixi为输入节点, yy为输出节点, ff为激活函数, t=0.4t=0.4为偏置因子(截距项), w=(0.3,0.3,0.3)w=(0.3,0.3,0.3)为权向量(权重)
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