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旋转向量

2017-06-19 10:38 183 查看
处理三维旋转问题时,通常采用旋转矩阵的方式来描述。一个向量乘以旋转矩阵等价于向量以某种方式进行旋转。除了采用旋转矩阵描述外,还可以用旋转向量来描述旋转,旋转向量的长度(模)表示绕轴逆时针旋转的角度(弧度)。旋转向量与旋转矩阵可以通过罗德里格斯(Rodrigues)变换进行转换。

OpenCV实现Rodrigues变换的函数为

int cvRodrigues2( const CvMat* src, CvMat* dst, CvMat* jacobian=0 );


src为输入的旋转向量(3x1或者1x3)或者旋转矩阵(3x3)。

dst为输出的旋转矩阵(3x3)或者旋转向量(3x1或者1x3)。

jacobian为可选的输出雅可比矩阵(3x9或者9x3),是输入与输出数组的偏导数。

` 处理三维旋转问题时,通常采用旋转矩阵的方式来描述。一个向量乘以旋转矩阵等价于向量以某种方式进行旋转。除了采用旋转矩阵描述外,还可以用旋转向量来描述旋转,旋转向量的长度(模)表示绕轴逆时针旋转的角度(弧度)。旋转向量与旋转矩阵可以通过罗德里格斯(Rodrigues)变换进行转换。

OpenCV实现Rodrigues变换的函数为

int cvRodrigues2( const CvMat* src, CvMat* dst, CvMat* jacobian=0 );


src为输入的旋转向量(3x1或者1x3)或者旋转矩阵(3x3)。

dst为输出的旋转矩阵(3x3)或者旋转向量(3x1或者1x3)。

jacobian为可选的输出雅可比矩阵(3x9或者9x3),是输入与输出数组的偏导数。

可以用上述方式法验证以下例子

#include <stdio.h>
#include <cv.h>

void main()
{
int i;
double r_vec[3]={-2.100418,-2.167796,0.273330};
double R_matrix[9];
CvMat pr_vec;
CvMat pR_matrix;

cvInitMatHeader(&pr_vec,1,3,CV_64FC1,r_vec,CV_AUTOSTEP);
cvInitMatHeader(&pR_matrix,3,3,CV_64FC1,R_matrix,CV_AUTOSTEP);
cvRodrigues2(&pr_vec, &pR_matrix,0);

for(i=0; i<9; i++)
{
printf("%f\n",R_matrix[i]);
}
}
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