Java大数据学习路线图

大数据越来越火，好多同学都是开始自己啃大数据开发。

有几个朋友是在小牛学堂做讲师，是业内比较权威的人，聊了一整天聊出点学习的路子；

分享一下给大家：

第一阶段：JavaSE基础阶段

内容包括Java基本语法、面向对象、IO、集合、多线程、Socket编程、基础综合

实战等，该阶段课程时长20天

第二阶段：JavaWeb阶段

内容包括MySQL数据库和SQL查询增强（3天），Web基础（8天）、Spring（2天）、

SpringMVC(2天)、Mybatis（2天）、商品管理系统（3天），该阶段课程时长20天

第三阶段：大数据阶段

内容包括Linux和Shell编程（3天）

Hadoop生态体系包括HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、Sqoop、Flume、

azkaban、HBase（7天）

Hadoop实战项目：某亿 级社交app数据分析（7天）

Scala函数式编程（4天）

Spark生态体系包括SparkCore、SparkSQL、Kafka、SparkStreaming、SparkMLlib、

GraphX（10天）

Lucene和ElasticSearch（3天）

Spark实战项目一：游戏运营平台（6天）

Spark实战项目二：广告智能竞价平台（6天）

Spark实战项目三：运营分析实时监控平台（6天）

顺便发个地址吧：http://www.edu360.cn/syllabus