python的偏函数应用partial
2017-06-18 20:33
281 查看
currying 的概念将函数式编程的概念和默认参数以及可变参数结合在一起。一个带 n 个参数,curried 的函数固化第一个参数为固定参数, 并返回另一个带 n-1 个参数函数对象, 分别类似于 LISP的原始函数 car 和 cdr 的行为。Currying 能泛化成为偏函数应用(PFA), 这种函数将任意数量(顺序)的参数的函数转化成另一个带剩余参数的函数对象。在某种程度上,这似乎和不提供参数,就会使用默认参数情形相似。 在 PFA 的例子中,
参数不需要调用函数的默认值,只需明确的调用集合。你可以有很多的偏函数调用,每个都能用不同的参数传给函数,这便是不能使用默认参数的原因。
参数不需要调用函数的默认值,只需明确的调用集合。你可以有很多的偏函数调用,每个都能用不同的参数传给函数,这便是不能使用默认参数的原因。
相关文章推荐
- python 偏函数应用-functools.partial
- Python学习24:偏函数应用(partial)
- Python中函数partial的应用
- python max()函数的应用
- 函数加里化(Currying)和偏函数应用(Partial Application)的比较
- python的排序函数sort,sorted在列表排序和字典排序中的应用详解和举例
- python之BIF函数在列表中的应用
- 偏函数应用(Partial Application)和函数柯里化(Currying)
- python max()函数的应用
- python中的 range() 函数参数解释应用
- 【python】偏函数 functools partial
- python中对象以及一些函数的应用
- 关于python中help函数的应用
- python max()函数的应用
- python max()函数的应用
- python max()函数的应用
- Python os.getcwd()函数的实际应用方案介绍
- 函数应用SAE-Python教程(一) 在SAE上进行Python的开发
- python 中偏函数 partial 的使用
- 函数加里化(Currying)和偏函数应用(Partial Application)的比较