Spring Batch 之 Spring Batch 简介
2017-06-17 14:38
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Spring Batch是一个轻量级的,完全面向Spring的批处理框架,可以应用于企业级大量的数据处理系统。Spring Batch以POJO和大家熟知的Spring框架为基础,使开发者更容易的访问和利用企业级服务。Spring Batch可以提供大量的,可重复的数据处理功能,包括日志记录/跟踪,事务管理,作业处理统计工作重新启动、跳过,和资源管理等重要功能。
业务方案:
1、批处理定期提交。
2、并行批处理:并行处理工作。
3、企业消息驱动处理
4、大规模的并行处理
5、手动或是有计划的重启
6、局部处理:跳过记录(如:回滚)
技术目标:
1、利用Spring编程模型:使程序员专注于业务处理,让Spring框架管理流程。
2、明确分离批处理的执行环境和应用。
3、提供核心的,共通的接口。
4、提供开箱即用(out of the box)的简单的默认的核心执行接口。
5、提供Spring框架中配置、自定义、和扩展服务。
6、所有存在的核心服务可以很容的被替换和扩展,不影响基础层。
7、提供一个简单的部署模式,利用Maven构建独立的Jar文件。
Spring Batch的结构:
这种分层结构有三个重要的组成部分:应用层、核心层、基础架构层。应用层包含所有的批处理作业,通过Spring框架管理程序员自定义的代码。核心层包含了Batch启动和控制所需要的核心类,如:JobLauncher、Job和step等。应用层和核心层建立在基础构架层之上,基础构架层提供共通的读(ItemReader)、写(ItemWriter)、和服务(如RetryTemplate:重试模块。可以被应用层和核心层使用)。
Spring Batch流程介绍:
上图描绘了Spring Batch的执行过程。说明如下:
每个Batch都会包含一个Job。Job就像一个容器,这个容器里装了若干Step,Batch中实际干活的也就是这些Step,至于Step干什么活,无外乎读取数据,处理数据,然后将这些数据存储起来(ItemReader用来读取数据,ItemProcessor用来处理数据,ItemWriter用来写数据) 。JobLauncher用来启动Job,JobRepository是上述处理提供的一种持久化机制,它为JobLauncher,Job,和Step实例提供CRUD操作。
外部控制器调用JobLauncher启动一个Job,Job调用自己的Step去实现对数据的操作,Step处理完成后,再将处理结果一步步返回给上一层,这就是Batch处理实现的一个简单流程。
Step执行过程:
从DB或是文件中取出数据的时候,read()操作每次只读取一条记录,之后将读取的这条数据传递给processor(item)处理,框架将重复做这两步操作,直到读取记录的件数达到batch配置信息中”commin-interval”设定值的时候,就会调用一次write操作。然后再重复上图的处理,直到处理完所有的数据。当这个Step的工作完成以后,或是跳到其他Step,或是结束处理。
这就是一个SpringBatch的基本工作流程。
下次,将通过“Hello World”实例,与大家共同探讨SpringBatch的具体应用和实现。
通过前面两篇关于Spring Batch文章的介绍,大家应该已经对Spring Batch有个初步的概念了。这篇文章,将通过一个”Hello World!”实例,和大家一起探讨关于Spring Batch的一些基本配置和实现。使大家从开发的角度对Spring Batch有一个真切的体会。
说明:1,本实例使用的是spring-batch 2.1.8
2,本实例没有像前面讲的那样配置ItemReader、ItemProcessor和ItemWriter,而是之间在Step中调用Tasklet,由Tasklet完成”Hello World!”的输出。
工程结构如下图:
JobLaunch.java类用来启动Bath,writeTasklet.java用来完成输出工作。application.xml用来配置一些Spring信息,batch.xml配置Job信息。
application.xml文件配置如下:
jobLauncher负责batch的启动工作,jobRepository负责job的整个运行过程中的CRUD操作,transactionManager负责事务的管理操作。
batch.xml文件配置如下:
配置了一个ID为helloWorldJob的job,此job有两个Step : step_hello和step_world,前者负责输出“Hello ”,后者负责输出“World!”,当第一个Step完成以后,执行第二个Step。
writeTasklet类的代码如下:
此类中定义了一个message属性,通过batch.xml的“hello”和“world” Bean为其注入值。 execute方法,是由Tasklet接口继承而来的,是Tasklet实现业务逻辑的地方。此实例中只是简单的输出Message信息后,直接返回。
启动类JobLaunch类的代码如下:
本例通过Spring配置的方式取得JobLauncher和Job对象,然后由JobLauncher的run方法启动job,参数JobParameters是标志job的一些参数,处理结束后,控制台输出处理结果。
上面就是通过SpringBatch运行一个"Hello World”程序所需要的基本配置。由于其优势是处理大批量的数据,所以仅仅为了输出"Hello World"而编写这么多代码和配置文件,确实显得有些笨拙,也体现不出其优越性。
下次,将通过读取一个CSV文件,经过简单的处理,再写入另外一个CSV文件的实例,与大家共同探讨SpringBatch的应用。
本文将通过一个完整的实例,与大家一起讨论运用Spring Batch对CSV文件的读写操作。此实例的流程是:读取一个含有四个字段的CSV文件(ID,Name,Age,Score),对读取的字段做简单的处理,然后输出到另外一个CSV文件中。
工程结构如下图:
JobLaunch类用来启动Job, CsvItemProcessor类用来对Reader取得的数据进行处理, Student类是一个POJO类,用来存放映射的数据。 inputFile.csv是数据读取文件, outputFile.csv是数据输出文件。
application.xml文件配置如前篇文章,不再赘述。
batch.xml文件中Job配置如下:
这个文件里配置了这次运行的JOB:csvJob。本Job包含一个Step,完成一个完整的CSV文件读写功能。分别由 csvItemReader完成CSV文件的读操作,由 csvItemProcessor完成对取得数据的处理,由 csvItemWriter完成对CSV文件的写操作。
batch.xml文件中csvItemReader配置如下:
csvItemReader实现的是Spring Batch提供FlatFileItemReader类,此类主要用于Flat文件的读操作。它包含两个必要的属性 resource和 lineMapper。前者指定要读取的文件的位置,后者是将文件的每一行映射成一个Pojo对象。其中 lineMapper也有两个重要属性 lineTokenizer和 fieldSetMapper, lineTokenizer将文件的一行分解成一个 FieldSet,然后由 fieldSetMapper映射成Pojo对象。
这种方式与DB的读操作非常类似。lineMapper类似于ResultSet,文件中的一行类似于Table中的一条记录,被封装成的FieldSet,类似于RowMapper。至于怎么将一条记录封装,这个工作由lineTokenizer的继承类DelimitedLineTokenizer完成。DelimitedLineTokenizer的delimiter属性决定文件的一行数据按照什么分解,默认的是“,”, names属性标示分解的每个字段的名字,传给fieldSetMapper(本实例用的是BeanWrapperFieldSetMapper)的时候,就可以按照这个名字取得相应的值。fieldSetMapper的属性prototypeBeanName,是映射Pojo类的名字。设置了此属性后,框架就会将lineTokenizer分解成的一个FieldSet映射成Pojo对象,映射是按照名字来完成的(lineTokenizer分解时标注的名字与Pojo对象中字段的名字对应)。
总之,FlatFileItemReader读取一条记录由以下四步完成:1,从resource指定的文件中读取一条记录;2,lineTokenizer将这条记录按照delimiter分解成Fileset,每个字段的名字由names属性取得;3,将分解成的Fileset传递给fieldSetMapper,由其按照名字映射成Pojo对象;4,最终由FlatFileItemReader将映射成的Pojo对象返回,框架将返回的对象传递给Processor。
csvItemProcessor实现的是ItemProcessor类。此类接受Reader映射成的Pojo对象,可以对此对象做相应的业务逻辑处理,然后返回,框架就会将返回的结果传递给Writer进行写操作。具体实现代码如下:
batch.xml文件中csvItemReader配置如下:
csvItemWriter实现的是FlatFileItemWriter类。此类与FlatFileItemReader类相似,也有两个重要的属性:resource和lineAggregator。前者是要输出的文件的路径,后者和lineTokenizer类似。lineAggregator(本实例用DelimitedLineAggregator类)也有两个重要的属性:delimiter和fieldExtractor。Delimiter标示输出的字段以什么分割,后者将Pojo对象组装成由Pojo对象的字段组成的一个字符串。同样FlatFileItemWriter写一条记录也有以下四步完成:1,Processor传递过来一个对象给lineAggregator;2,lineAggregator将其这个对象转化成一个数组;3,再由lineAggregator的属性fieldExtractor将数组转化成按照delimiter分割一个字符串;4,将这个字符串输出。
这样,一条数据的读、处理、写操作就基本完成了。当然,读和写也可以自己写类来处理,只是要注意继承FlatFileItemReader和FlatFileItemWriter就可以了。
实例中用到的Student类代码如下:
实例中用到的输入数据如下:
实例输出结果如下:
本文的配置要注意以下两点:
1, 注意Writer的resource要写成“file:******”形式,不能用“classpath:******”形式。
2, 如果将Job配置中commit-interval属性配置为大于1时,每次commit的都是最后一条记录,前面读取的被覆盖了。具体原因不明,如果将Reader的fieldSetMapper属性自己重写,就可以解决这个问题。(注:student bean添加scope属性可以解决此问题:scope:"prototype".2011/12/16)
业务方案:
1、批处理定期提交。
2、并行批处理:并行处理工作。
3、企业消息驱动处理
4、大规模的并行处理
5、手动或是有计划的重启
6、局部处理:跳过记录(如:回滚)
技术目标:
1、利用Spring编程模型:使程序员专注于业务处理,让Spring框架管理流程。
2、明确分离批处理的执行环境和应用。
3、提供核心的,共通的接口。
4、提供开箱即用(out of the box)的简单的默认的核心执行接口。
5、提供Spring框架中配置、自定义、和扩展服务。
6、所有存在的核心服务可以很容的被替换和扩展,不影响基础层。
7、提供一个简单的部署模式,利用Maven构建独立的Jar文件。
Spring Batch的结构:
这种分层结构有三个重要的组成部分:应用层、核心层、基础架构层。应用层包含所有的批处理作业,通过Spring框架管理程序员自定义的代码。核心层包含了Batch启动和控制所需要的核心类,如:JobLauncher、Job和step等。应用层和核心层建立在基础构架层之上,基础构架层提供共通的读(ItemReader)、写(ItemWriter)、和服务(如RetryTemplate:重试模块。可以被应用层和核心层使用)。
Spring Batch流程介绍:
上图描绘了Spring Batch的执行过程。说明如下:
每个Batch都会包含一个Job。Job就像一个容器,这个容器里装了若干Step,Batch中实际干活的也就是这些Step,至于Step干什么活,无外乎读取数据,处理数据,然后将这些数据存储起来(ItemReader用来读取数据,ItemProcessor用来处理数据,ItemWriter用来写数据) 。JobLauncher用来启动Job,JobRepository是上述处理提供的一种持久化机制,它为JobLauncher,Job,和Step实例提供CRUD操作。
外部控制器调用JobLauncher启动一个Job,Job调用自己的Step去实现对数据的操作,Step处理完成后,再将处理结果一步步返回给上一层,这就是Batch处理实现的一个简单流程。
Step执行过程:
从DB或是文件中取出数据的时候,read()操作每次只读取一条记录,之后将读取的这条数据传递给processor(item)处理,框架将重复做这两步操作,直到读取记录的件数达到batch配置信息中”commin-interval”设定值的时候,就会调用一次write操作。然后再重复上图的处理,直到处理完所有的数据。当这个Step的工作完成以后,或是跳到其他Step,或是结束处理。
这就是一个SpringBatch的基本工作流程。
下次,将通过“Hello World”实例,与大家共同探讨SpringBatch的具体应用和实现。
通过前面两篇关于Spring Batch文章的介绍,大家应该已经对Spring Batch有个初步的概念了。这篇文章,将通过一个”Hello World!”实例,和大家一起探讨关于Spring Batch的一些基本配置和实现。使大家从开发的角度对Spring Batch有一个真切的体会。
说明:1,本实例使用的是spring-batch 2.1.8
2,本实例没有像前面讲的那样配置ItemReader、ItemProcessor和ItemWriter,而是之间在Step中调用Tasklet,由Tasklet完成”Hello World!”的输出。
工程结构如下图:
JobLaunch.java类用来启动Bath,writeTasklet.java用来完成输出工作。application.xml用来配置一些Spring信息,batch.xml配置Job信息。
application.xml文件配置如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd" default-autowire="byName"> <bean id="jobLauncher"class="org.springframework.batch.core.launch.support.SimpleJobLauncher"> <property name="jobRepository" ref="jobRepository"/> </bean> <bean id="jobRepository"class="org.springframework.batch.core.repository.support.MapJobRepositoryFactoryBean"> </bean> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.batch.support.transaction.ResourcelessTransactionManager"/> </beans>
jobLauncher负责batch的启动工作,jobRepository负责job的整个运行过程中的CRUD操作,transactionManager负责事务的管理操作。
batch.xml文件配置如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <bean:beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/batch" xmlns:bean="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd http://www.springframework.org/schema/batch http://www.springframework.org/schema/batch/spring-batch-2.1.xsd"> <bean:import resource="applicationContext.xml"/> <job id="helloWorldJob"> <step id="step_hello" next="step_world"> <tasklet ref="hello" transaction-manager="transactionManager"></tasklet> </step> <step id="step_world"> <tasklet ref="world" transaction-manager="transactionManager"></tasklet> </step> </job> <bean:bean id="hello" class="com.wanggc.springbatch.sample.helloworld.writeTasklet"> <bean:property name="message" value="Hello "></bean:property> </bean:bean> <bean:bean id="world" class="com.wanggc.springbatch.sample.helloworld.writeTasklet"> <bean:property name="message" value=" World!"></bean:property> </bean:bean> </bean:beans>
配置了一个ID为helloWorldJob的job,此job有两个Step : step_hello和step_world,前者负责输出“Hello ”,后者负责输出“World!”,当第一个Step完成以后,执行第二个Step。
writeTasklet类的代码如下:
public class writeTasklet implements Tasklet { /** Message */ private String message; /** * @param message * the message to set */ public void setMessage(String message) { this.message = message; } @Override public RepeatStatus execute(StepContribution arg0, ChunkContext arg1) throws Exception { System.out.println(message); return RepeatStatus.FINISHED; } }
此类中定义了一个message属性,通过batch.xml的“hello”和“world” Bean为其注入值。 execute方法,是由Tasklet接口继承而来的,是Tasklet实现业务逻辑的地方。此实例中只是简单的输出Message信息后,直接返回。
启动类JobLaunch类的代码如下:
public class JobLaunch { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext( "batch.xml"); JobLauncher launcher = (JobLauncher) context.getBean("jobLauncher"); Job job = (Job) context.getBean("helloWorldJob"); try { /* 运行Job */ JobExecution result = launcher.run(job, new JobParameters()); /* 处理结束,控制台打印处理结果 */ System.out.println(result.toString()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
本例通过Spring配置的方式取得JobLauncher和Job对象,然后由JobLauncher的run方法启动job,参数JobParameters是标志job的一些参数,处理结束后,控制台输出处理结果。
上面就是通过SpringBatch运行一个"Hello World”程序所需要的基本配置。由于其优势是处理大批量的数据,所以仅仅为了输出"Hello World"而编写这么多代码和配置文件,确实显得有些笨拙,也体现不出其优越性。
下次,将通过读取一个CSV文件,经过简单的处理,再写入另外一个CSV文件的实例,与大家共同探讨SpringBatch的应用。
本文将通过一个完整的实例,与大家一起讨论运用Spring Batch对CSV文件的读写操作。此实例的流程是:读取一个含有四个字段的CSV文件(ID,Name,Age,Score),对读取的字段做简单的处理,然后输出到另外一个CSV文件中。
工程结构如下图:
JobLaunch类用来启动Job, CsvItemProcessor类用来对Reader取得的数据进行处理, Student类是一个POJO类,用来存放映射的数据。 inputFile.csv是数据读取文件, outputFile.csv是数据输出文件。
application.xml文件配置如前篇文章,不再赘述。
batch.xml文件中Job配置如下:
<job id="csvJob"> <step id="csvStep"> <tasklet transaction-manager="transactionManager"> <chunk reader="csvItemReader" writer="csvItemWriter" processor="csvItemProcessor" commit-interval="1"> </chunk> </tasklet> </step> </job>
这个文件里配置了这次运行的JOB:csvJob。本Job包含一个Step,完成一个完整的CSV文件读写功能。分别由 csvItemReader完成CSV文件的读操作,由 csvItemProcessor完成对取得数据的处理,由 csvItemWriter完成对CSV文件的写操作。
batch.xml文件中csvItemReader配置如下:
<!-- 读取csv文件 --> <bean:bean id="csvItemReader" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader" scope="step"> <bean:property name="resource" value="classpath:inputFile.csv"/> <bean:property name="lineMapper"> <bean:bean class="org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper"> <bean:property name="lineTokenizer" ref="lineTokenizer"/> <bean:property name="fieldSetMapper"> <bean:bean class="org.springframework.batch.item.file.mapping.BeanWrapperFieldSetMapper"> <bean:property name="prototypeBeanName" value="student"></bean:property> </bean:bean> </bean:property> </bean:bean> </bean:property> </bean:bean> <bean:bean id="student" class="com.wanggc.springbatch.sample.csv.Student"></bean:bean> <!-- lineTokenizer --> <bean:bean id="lineTokenizer" class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer"> <bean:property name="delimiter" value=","/> <bean:property name="names"> <bean:list> <bean:value>ID</bean:value> <bean:value>name</bean:value> <bean:value>age</bean:value> <bean:value>score</bean:value> </bean:list> </bean:property> </bean:bean>
csvItemReader实现的是Spring Batch提供FlatFileItemReader类,此类主要用于Flat文件的读操作。它包含两个必要的属性 resource和 lineMapper。前者指定要读取的文件的位置,后者是将文件的每一行映射成一个Pojo对象。其中 lineMapper也有两个重要属性 lineTokenizer和 fieldSetMapper, lineTokenizer将文件的一行分解成一个 FieldSet,然后由 fieldSetMapper映射成Pojo对象。
这种方式与DB的读操作非常类似。lineMapper类似于ResultSet,文件中的一行类似于Table中的一条记录,被封装成的FieldSet,类似于RowMapper。至于怎么将一条记录封装,这个工作由lineTokenizer的继承类DelimitedLineTokenizer完成。DelimitedLineTokenizer的delimiter属性决定文件的一行数据按照什么分解,默认的是“,”, names属性标示分解的每个字段的名字,传给fieldSetMapper(本实例用的是BeanWrapperFieldSetMapper)的时候,就可以按照这个名字取得相应的值。fieldSetMapper的属性prototypeBeanName,是映射Pojo类的名字。设置了此属性后,框架就会将lineTokenizer分解成的一个FieldSet映射成Pojo对象,映射是按照名字来完成的(lineTokenizer分解时标注的名字与Pojo对象中字段的名字对应)。
总之,FlatFileItemReader读取一条记录由以下四步完成:1,从resource指定的文件中读取一条记录;2,lineTokenizer将这条记录按照delimiter分解成Fileset,每个字段的名字由names属性取得;3,将分解成的Fileset传递给fieldSetMapper,由其按照名字映射成Pojo对象;4,最终由FlatFileItemReader将映射成的Pojo对象返回,框架将返回的对象传递给Processor。
csvItemProcessor实现的是ItemProcessor类。此类接受Reader映射成的Pojo对象,可以对此对象做相应的业务逻辑处理,然后返回,框架就会将返回的结果传递给Writer进行写操作。具体实现代码如下:
package com.wanggc.springbatch.sample.csv; import org.springframework.batch.item.ItemProcessor; import org.springframework.stereotype.Component; /** * ItemProcessor类。 */ @Component("csvItemProcessor") public class CsvItemProcessor implements ItemProcessor<Student, Student> { /** * 对取到的数据进行简单的处理。 * * @param student * 处理前的数据。 * @return 处理后的数据。 * @exception Exception * 处理是发生的任何异常。 */ @Override public Student process(Student student) throws Exception { /* 合并ID和名字 */ student.setName(student.getID() + "--" + student.getName()); /* 年龄加2 */ student.setAge(student.getAge() + 2); /* 分数加10 */ student.setScore(student.getScore() + 10); /* 将处理后的结果传递给writer */ return student; } }
batch.xml文件中csvItemReader配置如下:
<!-- 写CSV文件 --> <bean:bean id="csvItemWriter" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemWriter" scope="step"> <bean:property name="resource" value="file:src/outputFile.csv"/> <bean:property name="lineAggregator"> <bean:bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineAggregator"> <bean:property name="delimiter" value=","></bean:property> <bean:property name="fieldExtractor"> <bean:bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.BeanWrapperFieldExtractor"> <bean:property name="names" value="name,age,score"></bean:property> </bean:bean> </bean:property> </bean:bean> </bean:property> </bean:bean>
csvItemWriter实现的是FlatFileItemWriter类。此类与FlatFileItemReader类相似,也有两个重要的属性:resource和lineAggregator。前者是要输出的文件的路径,后者和lineTokenizer类似。lineAggregator(本实例用DelimitedLineAggregator类)也有两个重要的属性:delimiter和fieldExtractor。Delimiter标示输出的字段以什么分割,后者将Pojo对象组装成由Pojo对象的字段组成的一个字符串。同样FlatFileItemWriter写一条记录也有以下四步完成:1,Processor传递过来一个对象给lineAggregator;2,lineAggregator将其这个对象转化成一个数组;3,再由lineAggregator的属性fieldExtractor将数组转化成按照delimiter分割一个字符串;4,将这个字符串输出。
这样,一条数据的读、处理、写操作就基本完成了。当然,读和写也可以自己写类来处理,只是要注意继承FlatFileItemReader和FlatFileItemWriter就可以了。
实例中用到的Student类代码如下:
package com.wanggc.springbatch.sample.csv; /** Pojo类_Student */ public class Student { /** ID */ private String ID = ""; /** 名字 */ private String name = ""; /** 年龄 */ private int age = 0; /** 分数 */ private float score = 0; /*getter 和setter已删除*/ }
实例中用到的输入数据如下:
实例输出结果如下:
本文的配置要注意以下两点:
1, 注意Writer的resource要写成“file:******”形式,不能用“classpath:******”形式。
2, 如果将Job配置中commit-interval属性配置为大于1时,每次commit的都是最后一条记录,前面读取的被覆盖了。具体原因不明,如果将Reader的fieldSetMapper属性自己重写,就可以解决这个问题。(注:student bean添加scope属性可以解决此问题:scope:"prototype".2011/12/16)
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