高级特性（20160811）.md

切片

Python提高切片操作符

迭代

在给定list或tuple，我们可以通过

for

循环来遍历。

Python的

for

循环抽象程度高于Java。

如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断

python

>from collections import Iterable

>isinstance('abc', Iterable)

>

列表生成式

列表生成式可以用更短的代码达到循环的效果。

写列表生成式时，把要生成的元素

x * x

放到前面，后面跟

for

循环，就可以把list创建出来

for

循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：

python

>[x*x for x in range(1,11) if x%2 == 0]

>[4,16, 36, 64, 100]

>

还可以使用两层循环

python

>[m+n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']

>['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

>

生成器

如果列表元素可以按照某种算法推算出来，从而节省大量的空间。这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

创建

L

和

g

的区别仅在于最外层的

[]

和

()

，

L

是一个list，而

g

是一个generator。

打印生成器函数可以使用

next()

，获取下一个返回值。

generator保存的是算法，每次调用

next()

，就计算下一个元素的值，可使用

for

循环

如果一个函数定义中包含

yield

关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator

小结

1. 凡是可作用于

for

循环的对象都是

Iterable

类型；

1. 凡是可作用于

next()

函数的对象都是

Iterator

类型，它们表示一个惰性计算的序列；

1. 集合数据类型如

list

、

dict

、

str

等是

Iterable

但不是

Iterator

，不过可以通过

iter()

函数获得一个

Iterator

对象。