Elasticsearch5入门（2）基本概念

摘要: 翻译自官方5.4文档

有一些概念是Elasticsearch的核心。从一开始就理解这些概念对以后的学习很有帮助。

近实时（NRT）

Elasticsearch是一个近实时的搜索平台。这意味着从文档

索引到可搜索

的时间有稍微的延迟（通常为1秒）。
注意：这里的索引为动词，意思为文档插入索引，后面也会这样来表达

集群（Cluster）

集群是一个或多个节点（服务器）的集合，它们共同保存完整的数据，所有节点提供联合的索引和搜索功能。

集群由唯一的名称标识，默认情况下是“elasticsearch”。该名称很重要，因为如果节点设置为通过其名称加入集群，则节点只能是集群的一部分。

在不同环境中不要使用相同的集群名称，否则可能会导致节点加入错误的集群。例如，您可以对开发，分期（stage）和生产集群使用logging-dev，logging-stage和logging-prod。

请注意，只有一个节点的集群是有效的。此外，你还可以建立多个集群，每个集群都有自己唯一的名称。

节点（Node）

节点是集群中的一台服务器，存储数据，并参与集群的索引和搜索。就像集群一样，节点由节点名称来标识，默认情况下是一个随机唯一标识符（UUID），在启动时分配给该节点。如果不希望使用默认值，可以自定义节点名称。

可以将节点进行配置加入指定的集群。默认情况下，每个节点都设置为加入名为elasticsearch的群集，这意味着如果您在网络上启动了多个节点，并且假设它们可以相互发现，则它们将自动加入名为elasticsearch的集群。

在一个集群中，可以拥有任意个节点数。此外，如果你的网络上，当前没有其他Elasticsearch节点运行，则启动一个节点将默认形成名为elasticsearch的新的单节点集群。

索引（Index）

索引（index）是具有某种相似特征的文档的集合。例如：

客户数据的索引（index），

产品目录的索引（index），

订单数据的索引（index）。

索引（index）由索引名称（必须全部为小写）标识，该名称用于对文档进行 索引，搜索，更新和删除等。

在单个集群中，您可以根据需要定义任意多的索引（index）。
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注意：为了帮助理解，你可以吧es想象为mysql，那么索引（Index）可以想象为库
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类型（Type）

在索引中，您可以定义一个或多个类型。类型是索引（index）的逻辑类别/分区，其语义完全取决于你。通常，为具有一组公共字段的文档定义了一种类型。例如，假设您运行一个博客平台，并将所有数据存储在单个索引中。在此索引中，您可以定义用户数据的类型，博客数据的类型以及注释数据的类型。
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注意：为了帮助理解，你可以吧es想象为mysql，那么Type可以想象为表
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文档（Document）

文档（Document）是可以索引的信息的基本单位。例如，客户文档，产品文档，以及订单文档。该文档用JSON（JavaScript Object Notation）表示，这是一种无处不在的Internet数据交换格式。

在索引/类型中，可以存储尽可能多的文档（Document）。注意，尽管文档（Document）实际保存在索引中，但实际上必须将文档（Document）编入索引（index）中的一个类型（type）中。
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注意：为了帮助理解，你可以吧es想象为mysql，那么Document可以想象为表的一条数据
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分片（shards）＆复本（replicas）

索引可以存储大量的数据，这些数据可能超过单个节点的硬件限制。例如，10亿个文档占用磁盘空间1TB的单个索引，对单个节点的磁盘可能不适合，或可能太慢，如果单节点处理的话。

为了解决这一问题，Elasticsearch可以将索引切分为多个分片（shards）。创建索引时，可以简单地定义所需的分片（shards）数。每个分片（shards）本身是一个完整的、独立的“索引（index）”，可以托管在集群中的任何节点。

分片很重要，主要原因有两个：

它允许您水平分割/缩放您的内容卷

它允许你分配和并行操作的分片（可能在多个节点上）从而提高性能/吞吐量

分片分发的机制，以及它的文档如何汇总回到搜索请求中完全由Elasticsearch管理，并且对用户来说是透明的。

在随时可能发生故障的网络/云环境中，

故障转移机制

是非常重要的，以防止分片/节点以任何方式脱机或消失。为此，Elasticsearch允许您将索引的分片的一个或多个副本复制到所谓的复制分片，或简写为复本。

复本很重要，主要原因有两个：

如果分片/节点出现故障，它可以提供高可用，因此需要注意：备份不应该和被备份的节点在同一个节点上

它允许您扩展搜索量/吞吐量，因为可以对所有副本并行执行搜索。

总而言之，每个索引可以分为多个分片。索引的复本可以为零（意味着没有副本）或多个。一旦产生副本，每个索引将具有主分片（复制的原始分片）和副分片（主分片的副本）。可以在创建索引时根据索引定义分片和副本的数量。创建索引后，你可以随时动态更改副本数，但不能更改分片数。

默认情况下，Elasticsearch中的每个索引都分配了5个主分片和1个副本，也就是说如果你的集群中至少有两个节点，那么，你的索引会有5个主分片，每个主分片有一个复本，所以总共有10个分片。

注意：
每个Elasticsearch分片都是Lucene索引。在一个Lucene索引中可以有最多的文档数量。截至LUCENE-5843，限额为2,147,483,519（= Integer.MAX_VALUE - 128）文件。您可以使用_cat / shards api监视分片大小。

有了这个方法，让我们开始有趣的部分...