动态规划——乘积最大子序列
2017-06-14 20:43
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题目链接:http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/maximum-product-subarray/
参考资料:http://blog.csdn.net/wzy_1988/article/details/9319897
https://www.bbsmax.com/A/A7zgX6KKJ4/
public class MaximumProductSubarray {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
}
public int maxProduct(int[] nums){
if(nums==null||nums.length==0)
return 0;
int subMax[]=new int[nums.length];
int subMin[]=new int[nums.length];
subMax[0]=nums[0];
subMin[0]=nums[0];
int res=nums[0];
for(int i=1;i<nums.length;i++){
subMax[i]=Math.max(Math.max(nums[i],subMax[i-1]*nums[i]),subMin[i-1]*nums[i]);
subMin[i]=Math.min(Math.min(nums[i],subMax[i-1]*nums[i]),subMin[i-1]*nums[i]);
res=Math.max(res,subMax[i]);
}
return res;
}
}
参考资料:http://blog.csdn.net/wzy_1988/article/details/9319897
https://www.bbsmax.com/A/A7zgX6KKJ4/
public class MaximumProductSubarray {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
}
public int maxProduct(int[] nums){
if(nums==null||nums.length==0)
return 0;
int subMax[]=new int[nums.length];
int subMin[]=new int[nums.length];
subMax[0]=nums[0];
subMin[0]=nums[0];
int res=nums[0];
for(int i=1;i<nums.length;i++){
subMax[i]=Math.max(Math.max(nums[i],subMax[i-1]*nums[i]),subMin[i-1]*nums[i]);
subMin[i]=Math.min(Math.min(nums[i],subMax[i-1]*nums[i]),subMin[i-1]*nums[i]);
res=Math.max(res,subMax[i]);
}
return res;
}
}
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