ArcSDE版本压缩（Compress）(2)

转载自：http://blog.csdn.net/linghe301/article/details/7777912

其实我在今年的开发者大会中专门对ArcGIS版本压缩做了一个详细的说明。为什么专门来说这个呢？其实现在对ArcGIS用户来说，他们在使用多用户版本操作时，发现性能慢一般都知道进行ArcGIS版本压缩，但是他们往往做的就是Compress操作，这样做是远远不够的，因为什么都不管只进行compress操作，不能彻底的进行压缩，也就是压缩的不彻底， 那么标准的ArcGIS版本压缩流程是什么样的呢？

首先说明，理想的版本压缩后是什么样子的

1：不能出错。（这像是废话）

2：增量表的数据为空

3：状态表和族系表一条记录也就是State_ID=0

相关的压缩流程，使用专门的管理员用户

1：断开其他所有用户的连接，阻止其他新用户连接

2：相关的子版本进行协调和提交

Python实现批量执行ArcGIS版本的协调和提交

http://blog.csdn.NET/linghe301/article/details/7777816

3：数据备份（这个和2可以互换顺序）

关于ArcGIS数据迁移方案的策略(备份也可以参考）

http://blog.csdn.net/linghe301/article/details/6330759

4：删除相关子版本（注意如果使用过同步复制，注意相关的隐藏子版本）

5：删除相关的锁信息

 以Oracle 数据库为例sde用户下

state_locks
table_locks
object_locks
layer_locks

ArcGIS锁的介绍

http://blog.csdn.net/linghe301/article/details/7345194

6：进行版本压缩

ArcGIS版本压缩（Compress）报ORA-00001: unique constraint 的解决方法
http://blog.csdn.net/linghe301/article/details/7331992
ArcSDE版本压缩之前对UNDO表空间的设置
http://blog.csdn.net/linghe301/article/details/7335530

关于ArcSDE版本压缩（Compress）的再研究

http://blog.csdn.net/linghe301/article/details/6399036

7：创建子版本

一种快速批量创建子版本的方法

http://blog.csdn.net/linghe301/article/details/7329531

8：重建空间索引

 怎么对ArcSDE数据库的要素类进行批量重建空间索引

http://blog.csdn.net/linghe301/article/details/7720871

9：进行统计分析

10：允许其他新用户连接

那么真正的压缩只有这样才能彻底压缩干净。

那么我们也可以使用python进行这样的操作，我没有经这些环节搞成一个现成可以用的脚本，以下的脚本文件仅供参考

import arcpy, time, smtplib  

  

# set the workspace   

arcpy.env.workspace = 'Database Connections/admin.sde'  

  

# set a variable for the workspace  

workspace = arcpy.env.workspace  

  

# get a list of connected users.  

userList = arcpy.ListUsers("Database Connections/admin.sde")  

  

# get a list of usernames of users currently connected and make email addresses  

emailList = [u.Name + "@yourcompany.com" for user in arcpy.ListUsers("Database Connections/admin.sde")]  

  

# take the email list and use it to send an email to connected users.  

SERVER = "mailserver.yourcompany.com"  

FROM = "SDE Admin <python@yourcompany.com>"  

TO = emailList  

SUBJECT = "Maintenance is about to be performed"  

MSG = "Auto generated Message.\n\rServer maintenance will be performed in 15 minutes. Please log off."  

  

# Prepare actual message  

MESSAGE = """\ 

From: %s 

To: %s 

Subject: %s 

 

%s 

""" % (FROM, ", ".join(TO), SUBJECT, MSG)  

  

# Send the mail  

server = smtplib.SMTP(SERVER)  

server.sendmail(FROM, TO, MESSAGE)  

server.quit()  

  

#block new connections to the database.  

arcpy.AcceptConnections('Database Connections/admin.sde', False)  

  

# wait 15 minutes  

time.sleep(900)  

  

#disconnect all users from the database.  

arcpy.DisconnectUser('Database Connections/admin.sde', "ALL")  

  

# Get a list of versions to pass into the ReconcileVersions tool.  

versionList = arcpy.ListVersions('Database Connections/admin.sde')  

  

# Execute the ReconcileVersions tool.  

arcpy.ReconcileVersions_management('Database Connections/admin.sde', "ALL_VERSIONS", "sde.DEFAULT", versionList, "LOCK_ACQUIRED", "NO_ABORT", "BY_OBJECT", "FAVOR_TARGET_VERSION", "POST", "DELETE_VERSION", "c:/temp/reconcilelog.txt")  

  

# Run the compress tool.   

arcpy.Compress_management('Database Connections/admin.sde')  

  

#Allow the database to begin accepting connections again  

arcpy.AcceptConnections('Database Connections/admin.sde', True)  

  

#Get a list of datasets owned by the admin user  

  

# Get the user name for the workspace  

# this assumes you are using database authentication.  

# OS authentication connection files do not have a 'user' property.  

userName = arcpy.Describe(arcpy.env.workspace).connectionProperties.user  

  

# Get a list of all the datasets the user has access to.  

# First, get all the stand alone tables, feature classes and rasters.  

dataList = arcpy.ListTables('*.' + userName + '.*') + arcpy.ListFeatureClasses('*.' + userName + '.*') + arcpy.ListRasters('*.' + userName + '.*')  

  

# Next, for feature datasets get all of the featureclasses  

# from the list and add them to the master list.  

for dataset in arcpy.ListDatasets('*.' + userName + '.*'):  

    dataList += arcpy.ListFeatureClasses(feature_dataset=dataset)  

  

# pass in the list of datasets owned by the admin to the rebuild indexes and analyze datasets tools  

# Note: to use the "SYSTEM" option the user must be an administrator.  

arcpy.RebuildIndexes_management(workspace, "SYSTEM", dataList, "ALL")  

  

arcpy.AnalyzeDatasets_management(workspace, "SYSTEM", dataList, "ANALYZE_BASE", "ANALYZE_DELTA", "ANALYZE_ARCHIVE")  

以下的压缩代码仅供参考，适用于ArcGIS9.2/9.3

# This script is designed to compress an SDE Geodatabase and then  

# loop through and analyze the statistics ofeach feature dataset, feature class and table.  

# It is designed to log the entire process to a text file and  

# if there are any errors during the process the script will email a specified address.  

# Created by Mike Long - ml56067@gmail.com  

# Last Modified on 7/16/09  

  

# Import system, Geoprocessing, time and email modules  

import sys, string, os, arcgisscripting, time, smtplib  

  

# Set the date.  

Date = time.strftime("%m-%d-%Y", time.localtime())  

  

# Set the time.  

Time = time.strftime("%I:%M:%S %p", time.localtime())  

  

# Create the Geoprocessor object  

gp = arcgisscripting.create()  

  

gp.CheckProduct("ArcEditor") # Checks the license level.  

      

gp.SetProduct("arceditor") # Sets the license level.  

  

print "Process started at " + str(Date) + " " + str(Time) + "." + "\n"  

  

# Set up the log file.  

LogFile = file('C:\\PythonScripts\\Analyze\\GIS-' + Date + '.txt', 'w') #Creates a log file with todays date.  

output = open('C:\\PythonScripts\\Analyze\\GIS-' + Date + '.txt', 'w') #Path to log file.  

output.write(str("Process started at " + str(Date) + " " + str(Time) + "." + "\n")) # Write the start time to the log file.  

  

  

# Load required toolboxes  (This shouldn't need to be changed unless ArcGIS was  

#                           installed to a different location)  

gp.AddToolbox("F:/Program Files/ArcGIS/ArcToolbox/Toolboxes/Data Management Tools.tbx")  

  

try:  

    # Compress the database  

    print "Begining Compress..." + "\n"  

    gp.toolbox = "management"  

    # For this script to work it will need the full path to the .sde connection file.  

    gp.compress("C:\\Documents and Settings\\mlong\\Application Data\\ESRI\\ArcCatalog\\SDE@GIS.sde")  

    print gp.GetMessages() + "\n"  

    output.write(gp.GetMessages()+ "\n")  

  

except:  

    #Sets up the email parameters  

  

    From = "Geoprocessor"  

    To = ["your_email@domain.com"] # This is the email address that will receive any errors.  

    Date = time.ctime(time.time())  

    Subject = "Error Compressing the GIS Database"   

    Text = gp.GetMessages()  

  

    #Format mail message  

    mMessage = ('From: %s\nTo: %s\nDate: %s\nSubject: %s\n%s\n' %  

                (From, To, Date, Subject, Text))  

    print 'Connecting to Server'  

    s = smtplib.SMTP('machinename.domainname.com') # This needs to be set to your email server.  

  

    #Send Email  

    rCode = s.sendmail(From, To, mMessage)  

    s.quit()  

  

    if rCode:  

        print 'Error Sending Message'  

    else:  

        print 'Message sent sucessfully'  

  

analyzeworkspace = "C:\\Documents and Settings\\mlong\\Application Data\\ESRI\\ArcCatalog\\Model Connection.sde"  

  

try:  

    # Loop through and analyze all Feature datasets  

    gp.Workspace = analyzeworkspace  

    FCList = gp.ListFeatureClasses ("*", "all")  

    FC = FCList.Next()  

    while FC:  

        gp.Analyze_management(FC, "BUSINESS;FEATURE;ADDS;DELETES")  

        print gp.GetMessages() + "\n"  

        output.write(gp.GetMessages()+ "\n")  

        FC = FCList.Next()  

    # Loop through and analyze all the Feature classes  

    gp.Workspace = analyzeworkspace  

    FDList = gp.ListDatasets ("*", "all")  

    FD = FDList.Next()  

    while FD:  

        gp.Analyze_management(FD, "BUSINESS;FEATURE;ADDS;DELETES")  

        print gp.GetMessages() + "\n"  

        output.write(gp.GetMessages())  

        FD = FDList.Next()  

    # Loop through and analyze all the Tables.  

    # The if-else statements set the script to skip over Multi-Versioned Views.  

    gp.Workspace = analyzeworkspace  

    TBList = gp.ListTables ("*", "all")  

    TB = TBList.Next()  

    while TB:  

        if '_MVVIEW' in TB:  

            print "Skipping Multi-Versioned View"  

        elif '_MVView' in TB:  

            print "Skipping Multi-Versioned View"  

        else:  

            gp.Analyze_management(TB, "BUSINESS;FEATURE;ADDS;DELETES")  

            print gp.GetMessages() + "\n"  

            output.write(gp.GetMessages())  

        TB = TBList.Next()  

  

except:  

    print gp.GetMessages()  

    output.write(gp.GetMessages())  

  

    #Sets up the email parameters  

  

    From = "Geoprocessor"  

    To = ["your_email@domain.com"]  

    Date = time.ctime(time.time())  

    Subject = "Error Analyzing the GIS Database"  

    Text = gp.GetMessages()  

  

    #Format mail message  

    mMessage = ('From: %s\nTo: %s\nDate: %s\nSubject: %s\n%s\n' %  

                (From, To, Date, Subject, Text))  

    print 'Connecting to Server'  

    s = smtplib.SMTP('machinename.domainname.com')  

  

    #Send Email  

    rCode = s.sendmail(From, To, mMessage)  

    s.quit()  

  

    if rCode:  

        print 'Error Sending Message'  

    else:  

        print 'Message sent sucessfully'  

  

# Sets the Date & Time since the script started.  

Date = time.strftime("%m-%d-%Y", time.localtime())# Set the date.  

Time = time.strftime("%I:%M:%S %p", time.localtime()) # Set the time.  

output.write(str("Process completed at " + str(Date) + " " + str(Time) + "." + "\n")) # Write the start time to the log file.  

  

output.close() # Closes the log file.  

  

print "Process completed at " + str(Date) + " " + str(Time) + "."