Opencv关于两图像感兴趣区域划分、拼合详解
2017-06-13 15:59
375 查看
1.cvSetImageROI
基于给定的矩形设置图像的ROI(感兴趣区域,region
of interesting)大多数OpenCV函数都支持ROI,并将它作为一个独立图像进行处理,所有像素
坐标都是从ROI的左上角或者左下角(基于图像结构)开始计算的。
void cvSetImageROI(IplImage*
image,CvRect rect);
image
图像头,待处理图像
rect
ROI 矩形
例如:cvSetImageROI(img1,cvRect(0,0,100,100)),即为设置img1的感兴趣区域左上角坐标为(0,0),右下角坐标为(100,100),划分感兴趣
区域之后再对图像img1进行相关处理操作仅仅是对其划分的ROI区域进行的操作。
2.cvResetImageROI
cvResetImageROI的功能:释放基于给定的矩形设置图像的ROI(感兴趣区域,region
of interesting)
void
cvResetImageROI(IplImage*
image)
参数:
image 图像头,待处理图像
例如:cvResetImageROI(img1),将划分的ROI区域释放之后,在对img1继续操作即为对整个图像操作。
3.cvadd
cvadd函数为计算两个数组中每个元素的和,若为两个图像数组则为两图像数据累加和,若一个为图像另一个为创建的图像(无像素的),则为将图像
添加到对应创建的图像。
void
cvAdd(const CvArr* src1, const CvArr* src2,CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL);
参数:将src1数组+src2数组,存到dst数组中,mask为操作的覆盖面默认为NULL
例如:cvAdd(img1,dst,dst,NULL),dst为空的图像数据,长宽为img1的1.5倍,该函数实现了将img1添加到了dst中
4.cvAddWeighted
cvAddWeighted函数是在cvAdd函数扩展出来的,实现了将两个数组进行加权处理,结果保存到dst数组
cvAddWeighted( const CvArr* src1, double alpha, const CvArr* src2, double beta, double gamma, CvArr* dst );
参数:src1
第一个数组;alpha 第一个数组元素占的权重;src2 第二个数组; beta 第二个数组元素占得权重; gamma 两数组元素加权后加的值 ;dst目的数组
实现功能如下:src1*alpha+src2*beta+gamma
例如:cvAddWeighted(img1,1,img2,0,0,img2),img2的宽和高为img1的两倍
此函数功能为将img1拼合到img2的左边。
总结:上述3,4函数都可以结合ROI使用
来灵活进行图像感兴趣区域划分及拼合,由于上述四个函数比较简单,自己做实验即可,就不再添加相关程序用例了!
基于给定的矩形设置图像的ROI(感兴趣区域,region
of interesting)大多数OpenCV函数都支持ROI,并将它作为一个独立图像进行处理,所有像素
坐标都是从ROI的左上角或者左下角(基于图像结构)开始计算的。
void cvSetImageROI(IplImage*
image,CvRect rect);
image
图像头,待处理图像
rect
ROI 矩形
例如:cvSetImageROI(img1,cvRect(0,0,100,100)),即为设置img1的感兴趣区域左上角坐标为(0,0),右下角坐标为(100,100),划分感兴趣
区域之后再对图像img1进行相关处理操作仅仅是对其划分的ROI区域进行的操作。
2.cvResetImageROI
cvResetImageROI的功能:释放基于给定的矩形设置图像的ROI(感兴趣区域,region
of interesting)
void
cvResetImageROI(IplImage*
image)
参数:
image 图像头,待处理图像
例如:cvResetImageROI(img1),将划分的ROI区域释放之后,在对img1继续操作即为对整个图像操作。
3.cvadd
cvadd函数为计算两个数组中每个元素的和,若为两个图像数组则为两图像数据累加和,若一个为图像另一个为创建的图像(无像素的),则为将图像
添加到对应创建的图像。
void
cvAdd(const CvArr* src1, const CvArr* src2,CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL);
参数:将src1数组+src2数组,存到dst数组中,mask为操作的覆盖面默认为NULL
例如:cvAdd(img1,dst,dst,NULL),dst为空的图像数据,长宽为img1的1.5倍,该函数实现了将img1添加到了dst中
4.cvAddWeighted
cvAddWeighted函数是在cvAdd函数扩展出来的,实现了将两个数组进行加权处理,结果保存到dst数组
cvAddWeighted( const CvArr* src1, double alpha, const CvArr* src2, double beta, double gamma, CvArr* dst );
参数:src1
第一个数组;alpha 第一个数组元素占的权重;src2 第二个数组; beta 第二个数组元素占得权重; gamma 两数组元素加权后加的值 ;dst目的数组
实现功能如下:src1*alpha+src2*beta+gamma
例如:cvAddWeighted(img1,1,img2,0,0,img2),img2的宽和高为img1的两倍
此函数功能为将img1拼合到img2的左边。
总结:上述3,4函数都可以结合ROI使用
来灵活进行图像感兴趣区域划分及拼合,由于上述四个函数比较简单,自己做实验即可,就不再添加相关程序用例了!
相关文章推荐
- 设置图像的感兴趣区域(opencv1.0)
- OPENCV图像处理基础(二)感兴趣区域ROI
- OpenCV中关于感兴趣的区域ROI
- OpenCV笔记5:设置图像的感兴趣区域(ROI)
- opencv开发笔记(九):利用addWeighted实现感兴趣区域图像混合
- OpenCV设置感兴趣区域ROI,对图像进行局部处理
- opencv开发笔记(八):利用感兴趣区域ROI实现图像叠加
- OpenCV(七) Opencv中 core 核心模块详解—提取感兴趣区域Roi
- OpenCV中关于感兴趣的区域ROI
- opencv2感兴趣区域以及图像尺寸求解
- opencv图像感兴趣区域提取时超出范围怎么办
- opencv 鼠标选取图像感兴趣区域
- opencv将图像感兴趣区域截取出来
- 学习openCV之读取图像和感兴趣区域融合
- opencv2鼠标选择感兴趣区域后对两幅图像进行均值漂移算法
- OpenCV中关于感兴趣的区域ROI
- opencv图像及视频感兴趣区域设置
- OpenCV:设置图像的感兴趣区域(ROI)
- 关于OpenCV中图像的widthStep
- opencv获取感兴趣区域函数