Tensorflow方法tf.SparseTensor使用说明

  今天看到了tf.SparseTensor(values=['en','fr','zh'],indices=[[0,0],[0,1],[2,0]],shape=[3,2])这么个方法，不是很理解各个参数的含义，和方法的用途，网上也没找到太清晰的说明，于是通过help查看了相关文档
 






  从阅读上面参数说明会了解到，首先shape会产生一个数组，以最开始定义的方程为例

1、shape=[3,2] ，生成3*2的数组     

     


2、indices=[[0,0],[0,1],[2,0]]，说明上面数组的这些下标的位置是有值的

3、values=['en','fr','zh']，那么这些不为0的位置的值是多少呢？就是与values给的这些值相对应，最终表示的矩阵为:

[['en' 'fr']  ['0' '0']  ['zh' '0']]

  对CSDN的排版表示很无语，这是我排了3个小时的结果，不瞒你们说，我现在的内心是崩溃的