安装配置ubuntu14.04+cuda7.5+caffe

第一步：安装cuda,最好的办法就是在线安装：

打开cuda的官网安装：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

首先在官网上下载安装文件（链接前文已经提供）：



我下载的是

deb

本地安装文件，下载完成后，按照文档提示的命令安装：

$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install cuda

配置环境变量，我们直接放在系统配置文件profile里面，先打开profile文件

# sudo vi /etc/profile

在最后面加入两行代码，如果你还不会用vi进行编辑，请百度

export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存退出，至此cuda 7.5安装完毕。

cuda安装完成之后可以简单的测试一下：

第一步：检查 CUDA Toolkit是否安装成功 

终端输入 ：

nvcc -V

1
1

会输出CUDA的版本信息（V要大写） 
第二步：编译samples例子 

进入到Samples安装目录，然后在该目录下终端输入make，等待十来分钟。 
第三步：编译完成后测试 

可以在Samples里面找到bin/x86_64/linux/release/目录，并切换到该目录 

运行deviceQuery程序，sudo ./deviceQuery 

查看输出结果，重点关注最后一行，Pass表示通过测试 



第二步：安装caffe

   1.先下载caffe

# sudo git clone https://github.com/BVLC/caffe.git[/code] 
然后安装一堆第三方库

# sudo apt-get install libatlas-base-dev
# sudo apt-get install libprotobuf-dev
# sudo apt-get install libleveldb-dev
# sudo apt-get install libsnappy-dev
# sudo apt-get install libopencv-dev
# sudo apt-get install libboost-all-dev
# sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
# sudo apt-get install libgflags-dev
# sudo apt-get install libgoogle-glog-dev
# sudo apt-get install liblmdb-dev
# sudo apt-get install protobuf-compiler


2.接着，安装opencv

# cd caffe
# sudo git clone https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV # cd Install-OpenCV/Ubuntu
# sudo sh dependencies.sh
# cd 2.4
# sudo sh opencv2_4_10.sh


如果过程中有报错，按照报错，去网上可以搜到相关的错误，进行解决！Python不用安装，ubuntu下面有2.7和3.5的版本

3.接下来，编译caffe

# cd ~/caffe
# sudo cp Makefile.config.example Makefile.config
# make all


至此，caffe安装完成。

4、配置运行环境

caffe运行时需要调用cuda的库，我们在/etc/ld.so.conf.d目录下新建一个cafe.conf文件，将所需要用的库的目录写入

# sudo vi /etc/ld.so.conf.d/caffe.conf


添加内容：

/usr/local/cuda/lib64


保存退出（：wq)

更新配置

# sudo ldconfig


5、测试caffe

  下载mnist数据

# cd ~/caffe
# sudo sh data/mnist/get_mnist.sh
# sudo sh examples/mnist/create_mnist.sh


运行时，如果你有GPU，则不需要修改配置文件，如果没有gpu，则需要修改配置文件lenet_solver.prototxt

# sudo vi examples/mnist/lenet_solver.prototxt


将最后一行的solver_mode:GPU改为solver_mode:CPU

配置好后，就可以运行了

# sudo sh examples/mnist/train_lenet.sh


注意，运行caffe程序时，必须在caffe的根目录下，不然会出错

注意：安装的过程中提示会缺少包，缺什么包就用
sudo apt-get install lib名；直接安装就可以了！


这样就可以玩起来ubuntu下的caffe，调用cuda加速了！