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　　本文将提供一个基于高可用配置的RabbitMQ集群方案。通过介绍RabbitMQ的基本概念、主要作用和使用场景，并搭建RabbitMQ单节点环境、用程序演示消息发送接收过程，以及搭建RabbitMQ高可用集群环境，来生动而完整地介绍整个集群方案。并结合自己的实践，分享一些在集群环境下的客户端开发优化经验。
　　本文内容主要包括以下几个方面：
　　1、RabbitMQ基础介绍
　　2、RabbitMQ单节点环境的实践
　　3、RabbitMQ高可用集群环境的实践
　　4、总结
　　一、 RabbitMQ基础介绍
　　RabbitMQ是基于AMQP(Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议)实现的消息中间件。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息接收者的存在，反之亦然。RabbitMQ有很多优点：
　　1、支持集群环境和高可用队列，鲁棒性强
　　2、支持丰富的开发平台，如Java、.NET、Python、Perl、PHP、JavaScript等;
　　3、可运行在大多数操作系统;
　　4、开源、有活跃的社区、有丰富的插件。
　　RabbitMQ作为消息代理(message broker)，给我们提供了发送、接收消息的平台，并能在消息被接收之前保持其持久性。通常用于应用程序之间、以及程序内各组件之间的消息传递等场景。比如，用于实现Java程序与Perl程序之间的消息传递;又如在Java Web程序中用于后台功能模块与前台通知模块之间的消息传递，等等。
　　在使用RabbitMQ进行客户端开发之前，我们需要了解下它的基本组件和概念：
　　Broker: 消息队列服务器，是接受客户端连接，实现AMQP消息队列和路由功能的进程。
　　1、Virtual Host: 是一个逻辑概念，一个Virtual Host里面可以有若干个Exchange和Queue，它是权限控制的最小单元。
　　2、Queue: 消息队列载体，用于存储消息。
　　3、Exchange: 路由，用于接收消息并根据Binding规则将消息路由给服务器中的队列。
　　4、Binding: 绑定，用于把Exchange和Queue按照路由规则绑定起来。
　　5、RoutingKey: 路由关键字，Exchange根据这个关键字进行消息投递。
　　6、Connection: 连接，一个位于客户端和Broker之间的TCP连接。
　　7、Channel: 消息通道，在客户端的每个Connection里可建立多个Channel，每个channel代表一个会话。之所以需要Channel，是因为TCP连接的建立和释放都是十分昂贵的。
　　二、 RabbitMQ单节点环境的实践
　　上面简单介绍了RabbitMQ的作用和优点，以及基本组件和概念。接下来，我们以Ubuntu 14.04 LTS 64bit的服务器为例，动手搭建一个RabbitMQ Server的单节点环境(当前最新版是rabbitmq-server_3.6.5)，并编写java程序来测试RabbitMQ发送、接受消息的具体过程，具体步骤如下：
　　1. 通过APT方式安装RabbitMQ服务
　　1.1 添加APT库到本地软件更新的服务器地址列表中:
　　echo ‘deb http://www.rabbitmq.com/debian/ testing main’ |sudo tee /etc/apt/sources.list.d/rabbitmq.list
　　1.2 下载RabbitMQ的公钥并添加到本地trusted数据库中：
　　wget -O- https://www.rabbitmq.com/rabbitmq-release-signing-key.asc |sudo apt-key add -
　　1.3 更新APT库软件包列表：
　　sudo apt-get update
　　1.4 安装RabbitMQ软件包(安装之后默认启动)：
　　sudo apt-get install rabbitmq-server
　　2. 启用常用插件，包括管理插件、web-stomp插件等
　　rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management rabbitmq_web_stomp rabbitmq_stomp
　　3. 添加管理用户并授权
　　RabbitMQ安装之后，会创建默认的Virtual Host(即“/”)，以及默认的管理账户(guest/guest)，但该guest账户只能以localhost方式连接到Broker。如果需要远程访问Broker, 我们可以通过配置新的管理员账户来实现。
　　rabbitmqctl add_user admin admin
　　rabbitmqctl set_user_tags admin administrator
　　rabbitmqctl set_permissions -p / admin ‘.*’ ‘.*’ ‘.*’
　　4. 重启服务
　　service rabbitmq-server restart



▲RabbitMQ安装过程
　　另外，通过service rabbitmq-server status 命令可以查看该服务是否正常运行
　　5. 访问管理页面
　　重启服务之后，在浏览器中输入http://{server_ip}:15672，并用上面新建的admin/admin账户来登录，即可监控RabbitMQ的运行情况。
　　通过管理页面，我们可以管理Connection、Channel、Exchange、Queue等组件，并能够通过Admin模块来管理User、Virtual Host及Policy。



▲RabbitMQ管理页面(需启用管理插件)
　　6. 使用Java程序发送、接收消息
　　现在我们来通过java程序来实现一个简单的生产者-消费者模型。生产者(P)发送消息到Broker的Queue中,消费者(C)从Broker的Queue中获取消息。如下图：



▲基于消息队列的生产者消费者模型
　　6.1 编写生产者java类：Send.java



▲Send.java
　　6.2 编写消费者java类：Recv.java



▲Recv.java
　　6.3 运行程序Send.java及Recv.java，查看消息发送、接收情况。



▲Send.java与Recv.java执行结果
　　三、 RabbitMQ高可用集群环境的实践
　　集群是保证服务可靠性的一种方式，同时可以通过水平扩展以提升消息吞吐能力。RabbitMQ是用分布式程序设计语言erlang开发的，所以天生就支持集群。接下来，将介绍RabbitMQ分布式消息处理方式、集群模式、节点类型，并动手搭建一个高可用集群环境，最后通过java程序来验证集群的高可用性。
　　1. 三种分布式消息处理方式
　　RabbitMQ分布式的消息处理方式有以下三种：
　　1、Clustering：不支持跨网段，各节点需运行同版本的Erlang和RabbitMQ, 应用于同网段局域网。
　　2、Federation：允许单台服务器上的Exchange或Queue接收发布到另一台服务器上Exchange或Queue的消息, 应用于广域网，。
　　3、Shovel：与Federation类似，但工作在更低层次。
　　RabbitMQ对网络延迟很敏感，在LAN环境建议使用clustering方式;在WAN环境中，则使用Federation或Shovel。我们平时说的RabbitMQ集群，说的就是clustering方式，它是RabbitMQ内嵌的一种消息处理方式，而Federation或Shovel则是以plugin形式存在。
　　2. 两种集群模式



▲RabbitMQ集群结构
　　2.1 普通模式(默认)
　　图7是由3个节点(Node1,Node2,Node3)组成的RabbitMQ普通集群环境，Exchange A的元数据信息在所有节点上是一致的;而Queue的完整信息只有在创建它的节点上，各个节点仅有相同的元数据，即队列结构。
　　当producer发送消息到Node1节点的Queue1中后，consumer从Node3节点拉取时，RabbitMQ会临时在Node1、Node3间进行消息传输，把Node1中的消息实体取出并经过Node3发送给consumer。
　　该模式存在一个问题：当Node1节点发生故障后，Node3节点无法取到Node1节点中还未被消费的消息实体。如果消息没做持久化，那么消息将永久性丢失;如果做了持久化，那么只有等Node1节点故障恢复后，消息才能被其他节点消费。
　　2.2 镜像模式(基于镜像队列)
　　它是在普通模式的基础上，把需要的队列做成镜像队列，存在于多个节点来实现高可用(HA)。该模式解决了上述问题，Broker会主动地将消息实体在各镜像节点间同步，在consumer取数据时无需临时拉取。
　　该模式带来的副作用也很明显，除了降低系统性能外，如果镜像队列数量过多，加之大量的消息进入，集群内部的网络带宽将会被大量消耗。通常地，对可靠性要求较高的场景建议采用镜像模式。
　　3. 两种集群节点类型
　　1、RAM Node(内存节点)：将所有的Virtual Host、Queue、Exchange、Binding、User等的元数据存储在内存中，因此性能比较出色。
　　2、DISC Node(磁盘节点): 将元数据存储在磁盘中。
　　注：RabbitMQ单节点环境只允许是磁盘节点，防止重启RabbitMQ时丢失系统的配置信息。RabbitMQ集群环境至少要有一个磁盘节点，因为当节点加入或者离开集群时，必须要将该变更通知到至少一个磁盘节点。

　 4. 搭建普通集群环境
　　现在，将以图7为例来搭建普通集群环境。
　　4.1 首先根据上文“RabbitMQ单节点环境的搭建”章节相关内容，准备好以下3个节点：



▲各节点配置信息(待设置)
　　4.2 设置各节点的hostname：
　　vim /etc/hostname
　　……
　　reboot
　　注：其他Linux发行版可能需要通过“vim /etc/sysconfig/network”来修改hostname
　　4.3 修改各节点的hosts文件，并添加以下DNS信息：
　　vim /etc/hosts
　　192.168.1.10 rabbit01 rabbit01
　　192.168.1.20 rabbit02 rabbit02
　　192.168.1.30 rabbit03 rabbit03
　　4.4 将各节点的erlang.cookie设置为相同值，比如都使用rabbit01节点的值：
　　#先备份原cookie文件
　　rabbit02# cp /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie.bak
　　rabbit03# cp /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie.bak
　　#修改cookie的值
　　chmod 777 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie
　　vim /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie
　　……
　　chmod 400 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie
　　4.5 停止所有节点上的RabbitMQ服务，然后以detached方式独立运行：
　　rabbit01# rabbitmqctl stop
　　rabbit02# rabbitmqctl stop
　　rabbit03# rabbitmqctl stop
　　rabbit01# rabbitmq-server -detached
　　rabbit02# rabbitmq-server -detached
　　rabbit03# rabbitmq-server -detached
　　4.6 查看各节点的集群信息：
　　rabbit01# rabbitmqctl cluster_status
　　rabbit02# rabbitmqctl cluster_status
　　rabbit03# rabbitmqctl cluster_status
　　可以看到，各节点均以单磁盘节点的集群方式各自运行着。



▲各节点集群信息查询(加入集群前)
　　4.7 将rabbit02、rabbit03 作为内存节点，加入到rabbit01的集群中
　　rabbit02# rabbitmqctl stop_app
　　rabbit02# rabbitmqctl join_cluster –ram rabbit@rabbit01
　　rabbit02# rabbitmqctl start_app
　　rabbit03# rabbitmqctl stop_app
　　rabbit03# rabbitmqctl join_cluster –ram rabbit@rabbit01
　　rabbit03# rabbitmqctl start_app
　　4.8 再次查看各节点的集群信息：
　　rabbit01# rabbitmqctl cluster_status
　　rabbit02# rabbitmqctl cluster_status
　　rabbit03# rabbitmqctl cluster_status
　　可以看到，各节点处于一个由rabbit01(disc node)、rabbit02(ram node)、rabbit03(ram node)组成的集群，名为“rabbit@rabbit01”



▲各节点集群信息查询(加入集群后)



▲从管理页面看集群信息
　　注：
　　如果需要将某个节点从集群中移除，使其变回独立节点，可以使用以下命令：
　　rabbitmqctl stop_app
　　rabbitmqctl reset
　　rabbitmqctl start_app
　　如果需要启停某个节点来进行维护，可以使用以下命令：
　　rabbitmqctl stop
　　#FormatImgID_24##FormatImgID_25#rabbitmq-server -detached
　　当新的节点加入到集群之后，其用户信息也被重置了(之前新增的admin账户不见了)，需要重新配置管理员用户，以便访问RabbitMQ管理页面(在任意节点添加用户，会自动同步到各个集群节点)：
　　#添加管理员用户并授权：
　　rabbit01# rabbitmqctl add_user admin admin
　　rabbit01# rabbitmqctl set_user_tags admin administrator
　　rabbit01# rabbitmqctl set_permissions -p / admin ‘.*’ ‘.*’ ‘.*’



▲重新添加管理员账户
　　5. 搭建高可用集群环境
　　通过Policy(策略)设置镜像队列，来实现RabbitMQ的高可用方案。策略主要用来控制和修改集群范围的某个Virtual Host中Exchange和Queue的行为。具体有以下三种策略类型：



▲策略的3种类型
　　这里，我们采用以下策略(在集群中任意节点启用策略，策略会自动同步到各个集群节点)：
　　#同步以”ha.”开头的队列到集群中各节点，应用于所有节点(包括新增节点)
　　#FormatImgID_27##FormatImgID_28#rabbitmqctl set_policy my-ha-all “^ha\.” ‘{“ha-mode”:”all”,,”ha-sync-mode”:”automatic”}’
　　rabbitmqctl set_policy my-ha-all “^ha\.” ‘{“ha-mode”:”all”}’
　　6. 验证集群的高可用性
　　接下来，基于图7的集群环境来验证集群中镜像队列的高可用性。
　　6.1 修改生产者程序(Send.java)，连接到Node1(192.168.1.10)节点，发送消息到镜像队列ha.hello中(修改部分如下图):



▲从Node1发送消息到镜像队列
　　6.2 修改消费者程序(Recv.java)，连接到Node3(192.168.1.30)节点，接收ha.hello队列中的消息(修改部分如下图):



▲从Node3接收镜像队列的消息
　　6.3 首先执行生产者程序(Send.java)发送100条消息，然后通过命令“rabbitmqctl stop”停止Node1的RabbitMQ服务，再执行消费者程序(Recv.java)接收消息。



▲发送消息到ha.hello队列



▲停止Node1节点



▲ha.hello队列中消息被成功消费
　　7. 基于集群环境的客户端开发优化建议
　　上面介绍的Send.java与Recv.java代码，存在以下两点不足需要改进：
　　1、生产者、消费者都只连接到了集群中的某个节点。如果该节点故障之后，客户端程序将无法正常发送或接收消息;
　　2、没有设置自动重连机制，使得客户端程序与Broker之间建立的TCP连接很脆弱。一旦由于网络异常导致Connection关闭，客户端程序将程序将无法正常接收消息。
　　基于上述两个实际客户端开发的痛点，我们需要对程序进行集群全节点连接、自动重连的改进。改进后的Recv.java完整代码如下图19~图21所示：
　　首先让Recv类实现Runnable、Consumer接口，让Recv实例以Consomer线程的方式运行。



▲实现Runnable及Consumer接口
　　然后在重写run方法中进行自动重连、连接到所有节点的设置



▲实现run方法，在其中设置
　　然后重写handleDelivery方法，来设置接收到消息后的处理逻辑;并空实现Consumer接口中其他handleXXX的方法;最后通过main方法以线程的方式创建Consumer的实例来接收消息。



▲重写handleDelivery方法实现消息处理
四、总结
　　本文通过介绍RabbitMQ的基本概念、主要作用和使用场景，回答了什么是RabbitMQ,以及用RabbitMQ能做什么的问题;然后通过搭建一个RabbitMQ单节点环境、用程序演示消息发送接收过程，回答了怎么使用RabbitMQ的问题;再通过搭建高可用集群环境，回答了如何实现RabbitMQ服务高可用性的问题。并分享了自己在集群环境的客户端开发实践中的一些经验。
　　对于上述的RabbitMQ高可用集群方案，还存在一定的缺点：虽然在客户端程序提供完整的集群节点信息能保证连接的可靠性，但是这种向客户端程序暴露集群(所有)节点的做法不太合适。
　　当集群环境发生变化(比如增加、删除节点)时，客户端程序还得做相应的配置变更，增加了集群环境和客户端程序耦合性。RabbitMQ官方建议通过在RabbitMQ集群环境之上增加一个抽象层，让客户端程序连接到该抽象层，实现集群环境和客户端程序的解耦。这个抽象层，可以是一个包含一段TTL配置的动态DNS服务，也可以是一个TCP LB(基于TCP协议的Load Balancer,如HAProxy)。