连续子数组的最大和（java版）

【题目描述】HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

【解题思路1】

//1.设置一个临时变量，用来存储当前连续子数组的和。设置一个变量sum，存储到目前为止的最大和。

//2.若当前连续子数组的和为正数，则可以继续累加下一个元素，正向积累。若当前连续子数组的和为负数，则前面的积累无效，可以从当前位置重新累加。

//3.sum始终记录的是已知的最大和，遍历结束，返回sum。

//4.注意sum和temp的初始值。

public class Solution {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
if(array==null || array.length==0){
return 0;
}
int sum=array[0], temp=array[0];
for(int i=1; i<array.length; i++){
temp = temp<0? array[i]:array[i]+temp;
sum = sum<temp? temp: sum;
}
return sum;
}
}