十步学习sql(看伯乐在线博客记载)

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1. sql是一种声明语言

计算机会根据声明从数据库里选出你所想要的数据

2. sql的语法并不是按照语法顺序执行的

sql的语法顺序是：

select

from

where

group by

having

union

order by

但是sql的执行顺序是：

from

where

group by

having

select

distinct

union

order by

关于sql语句的执行顺序，有三个值得注意的地方：

1. from才是执行sql的第一步，表明第一步是将数据从硬盘加载到数据缓存区，以便对这些数据进行操作。

2. select 实在大部分语句之后才执行的，这就是为什么不能再where中使用select中设定别名的制度按作为判断条件的原因。

例:

select A.x + A.y AS z
from A
where z =10;   -- z在这里不可用，因为select是最后执行的语句

正确的语句表达为：

select A.x +A.y as z
from A
where (A.x +A.y)=10

SQL 的核心是对表的引用

思考问题的时候从表的角度来思考问题提，这样很容易理解数据如何在 SQL 语句的“流水线”上进行了什么样的变动。

灵活应用表会使sql语句变得强大

应用join来连接表。

sql语句中推荐是用表连接

尽量用join，少用逗号

SQL 语句中，表连接的方式从根本上分为五种：

EQUI JOIN

SEMI JOIN

ANTI JOIN

CROSS JOIN

DIVISION

EQUI JOIN

这是一种最普通的 JOIN 操作，它包含两种连接方式：

INNER JOIN（或者是 JOIN ）

OUTER JOIN（包括： LEFT 、 RIGHT、 FULL OUTER JOIN）

SEMI JOIN

这种连接关系在 SQL 中有两种表现方式：使用 IN，或者使用 EXISTS。“ SEMI ”在拉丁文中是“半”的意思。这种连接方式是只连接目标表的一部分。这是什么意思呢？再想一下上面关于作者和书名的连接。我们想象一下这样的情况：我们不需要作者 / 书名这样的组合，只是需要那些在书名表中的书的作者信息。

尽管没有严格的规定说明你何时应该使用 IN ，何时应该使用 EXISTS ，但是这些事情你还是应该知道的：

IN比 EXISTS 的可读性更好

EXISTS 比IN 的表达性更好（更适合复杂的语句）

二者之间性能没有差异（但对于某些数据库来说性能差异会非常大）

因为使用 INNER JOIN 也能得到书名表中书所对
4000
应的作者信息，所以很多初学者机会认为可以通过 DISTINCT 进行去重，然后将 SEMI JOIN 语句写成这样：

SELECT DISTINCT first_name, last_name

FROM author

JOIN book ON author.id = book.author_id

这是一种很糟糕的写法，原因如下：

SQL 语句性能低下：因为去重操作（ DISTINCT ）需要数据库重复从硬盘中读取数据到内存中。（译者注： DISTINCT 的确是一种很耗费资源的操作，但是每种数据库对于 DISTINCT 的操作方式可能不同）。

这么写并非完全正确：尽管也许现在这么写不会出现问题，但是随着 SQL 语句变得越来越复杂，你想要去重得到正确的结果就变得十分困难。

ANTI JOIN

这种连接的关系跟 SEMI JOIN 刚好相反。在 IN 或者 EXISTS 前加一个 NOT 关键字就能使用这种连接。举个例子来说，我们列出书名表里没有书的作者：

MySQL

– Using IN

FROM author

WHERE author.id NOT IN (SELECT book.author_id FROM book)

– Using EXISTS

FROM author

WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM book WHERE book.author_id = author.id)

– Using IN

FROM author

WHERE author.id NOT IN (SELECT book.author_id FROM book)

– Using EXISTS

FROM author

WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM book WHERE book.author_id = author.id)

关于性能、可读性、表达性等特性也完全可以参考 SEMI JOIN。

CROSS JOIN

这个连接过程就是两个连接的表的乘积：即将第一张表的每一条数据分别对应第二张表的每条数据。我们之前见过，这就是逗号在 FROM 语句中的用法。

7. sql中如同变量的派生表

SELECT first_name, last_name, age
FROM (
SELECT first_name, last_name, current_date - date_of_birth age
FROM author
)

SQL语句中的group by是对表的引用进行的操作

SELECT A.x, A.y, SUM(A.z)
FROM A
GROUP BY A.x, A.y

SQL 语句中的 SELECT 实质上是对关系的映射

SELECT 语句可能是 SQL 语句中最难的部分了，尽管他看上去很简单。其他语句的作用其实就是对表的不同形式的引用。而 SELECT 语句则把这些引用整合在了一起，通过逻辑规则将源表映射到目标表，而且这个过程是可逆的，我们可以清楚的知道目标表的数据是怎么来的。

想要学习好 SQL 语言，就要在使用 SELECT 语句之前弄懂其他的语句，虽然 SELECT 是语法结构中的第一个关键词，但它应该是我们最后一个掌握的。

10.SQL 语句中的几个简单的关键词： DISTINCT ， UNION ， ORDER BY 和 OFFSET
集合运算（ DISTINCT 和 UNION ）

排序运算（ ORDER BY，OFFSET…FETCH）

集合运算（ set operation）：

集合运算主要操作在于集合上，事实上指的就是对表的一种操作。从概念上来说，他们很好理解：

DISTINCT 在映射之后对数据进行去重

UNION 将两个子查询拼接起来并去重

UNION ALL 将两个子查询拼接起来但不去重

EXCEPT 将第二个字查询中的结果从第一个子查询中去掉

INTERSECT 保留两个子查询中都有的结果并去重

排序运算（ ordering operation）：

排序运算跟逻辑关系无关。这是一个 SQL 特有的功能。排序运算不仅在 SQL 语句的最后，而且在 SQL 语句运行的过程中也是最后执行的。使用 ORDER BY 和 OFFSET…FETCH 是保证数据能够按照顺序排列的最有效的方式。其他所有的排序方式都有一定随机性，尽管它们得到的排序结果是可重现的。