补12.关于mysql的多表查询

首先先准备两张表。
首先是员工信息表，表名为employee。
create table employee( emp_id int primary key auto_increment not null, emp_name varchar(50), age int, dept_id int );

然后在员工信息表中插入6条记录：
insert into employee(emp_name,age,dept_id)values ('A',19,200), ('B',26,201), ('C',30,201), ('D',24,202), ('E',20,200), ('F',38,204);
#创建了6个员工。

然后是部门信息表。
create table department( dept_id int, dept_name varchar(100) );
#部门信息表中包含了部门ID以及部门名称。
insert into department values(200,'人事部'),(201,'技术部'),(202,'销售部'),(203,'财政部');
#在部门表中添加了4个部门。

employee表：
+--------+----------+------+---------+| emp_id | emp_name | age | dept_id |+--------+----------+------+---------+| 1 | A | 19 | 200 || 2 | B | 26 | 201 || 3 | C | 30 | 201 || 4 | D | 24 | 202 || 5 | E | 20 | 200 || 6 | F | 38 | 204 |+--------+----------+------+---------+

department表：

+---------+-----------+| dept_id | dept_name |+---------+-----------+| 200 | 人事部 || 201 | 技术部 || 202 | 销售部 || 203 | 财政部 |+---------+-----------+

一、笛卡尔积查询：
select * from employee,department;
结果：
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |+--------+----------+------+---------+---------+-----------+| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 || 1 | A | 19 | 200 | 201 | 技术部 || 1 | A | 19 | 200 | 202 | 销售部 || 1 | A | 19 | 200 | 203 | 财政部 || 2 | B | 26 | 201 | 200 | 人事部 || 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 || 2 | B | 26 | 201 | 202 | 销售部 || 2 | B | 26 | 201 | 203 | 财政部 || 3 | C | 30 | 201 | 200 | 人事部 || 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 || 3 | C | 30 | 201 | 202 | 销售部 || 3 | C | 30 | 201 | 203 | 财政部 || 4 | D | 24 | 202 | 200 | 人事部 || 4 | D | 24 | 202 | 201 | 技术部 || 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 || 4 | D | 24 | 202 | 203 | 财政部 || 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 || 5 | E | 20 | 200 | 201 | 技术部 || 5 | E | 20 | 200 | 202 | 销售部 || 5 | E | 20 | 200 | 203 | 财政部 || 6 | F | 38 | 204 | 200 | 人事部 || 6 | F | 38 | 204 | 201 | 技术部 || 6 | F | 38 | 204 | 202 | 销售部 || 6 | F | 38 | 204 | 203 | 财政部 |+--------+----------+------+---------+---------+-----------+显然这种结果没有任何的意义。

二、内连接查询。
查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。
下面是一个内连接查询的例子：
还拿前面的两张表举例，现在需要列出所有员工的姓名，以及职位名称。
select emp_name,dept_name from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;
+----------+-----------+| emp_name | dept_name |+----------+-----------+| A | 人事部 || B | 技术部 || C | 技术部 || D | 销售部 || E | 人事部 |+----------+-----------+

三、外连接查询。
左外链接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果。
select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;
#就是以左边的表为基准

+--------+----------+------+---------+---------+-----------+| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |+--------+----------+------+---------+---------+-----------+| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 || 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 || 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 || 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 || 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 || 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
2.右外链接：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果。
select * from employee right join department on employee.dept_id = department.dept_id;

+--------+----------+------+---------+---------+-----------+| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |+--------+----------+------+---------+---------+-----------+| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 || 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 || 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 || 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 || 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 || NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 |+--------+----------+------+---------+---------+-----------+

3.全外链接：
全外连接是将左外链接和右外链接做一个结合。

select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id UNION select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;
使用union关键字将左链接和有链接的结果做个一个拼接。
union ：去除所有重复的结果。
union all : 没有去重功能。

4.多表复合条件查询。
比如说现在想要查询，公司年龄大于25岁的员工都在哪个部门中。
select distinct department.dept_name from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id and age > 25;
+-----------+| dept_name |+-----------+| 技术部 |+-----------+

以公司所有员工的年龄以从小到大的方式排序。
select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id order by age asc;

5.多表子查询。
子查询，就是将一个查询的sql语句，嵌套在另一个查询的sql语句中。

内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字。

IN关键字：这个关键字大概是包含的意思。
比如说，查询employee表，但dept_id必须在department表中出现过。
包含在department表中dept_id字段中，才会显示。
select * from employee where dept_id in (select dept_id from department);
+--------+----------+------+---------+| emp_id | emp_name | age | dept_id |+--------+----------+------+---------+| 1 | A | 19 | 200 || 2 | B | 26 | 201 || 3 | C | 30 | 201 || 4 | D | 24 | 202 || 5 | E | 20 | 200 |+--------+----------+------+---------+

使用比较运算符：
=、!=、>、>=、<、<=、<>
查询包含年龄大于等于25岁的员工，都在哪些部门：
select dept_id,dept_name from department where dept_id in ( select distinct dept_id from employee where age >= 25);
+---------+-----------+| dept_id | dept_name |+---------+-----------+| 201 | 技术部 |+---------+-----------+

exists关键字：

EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录，而是返回一个真假值。Ture或False，当返回Ture时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询。
例：
select * from employeeWHERE EXISTS(SELECT dept_name from department where dept_id=203);

#department表中存在dept_id=203，Ture，返回了True后select * from employeeWHERE EXISTS这条语句就可以执行了，主要就是做一个条件判断。

select * from employee WHERE EXISTS（SELECT dept_name from department where dept_id=205)