pandas Dataframe操作笔记
2017-06-06 14:28
330 查看
1、选择
选择列:
选择一列: df['列名' ] 得到series对象,
选择多列: df.iloc[ x1:x2 , y1:y2 ] x为行下标,y为列下标。[ :, y1:y2] 得到y1列到y2列所有的值,为dataframe对象。
选择行:df [ 1:8] 得到第1到7行 ,得到dataframe对象 index 为原来的 columns 名
选择列:
选择一列: df['列名' ] 得到series对象,
选择多列: df.iloc[ x1:x2 , y1:y2 ] x为行下标,y为列下标。[ :, y1:y2] 得到y1列到y2列所有的值,为dataframe对象。
选择行:df [ 1:8] 得到第1到7行 ,得到dataframe对象 index 为原来的 columns 名
相关文章推荐
- Pandas DataFrame 日常的操作与发现
- 用python做数据分析4|pandas库介绍之DataFrame基本操作
- 用python做数据分析4|pandas库介绍之DataFrame基本操作
- 利用Python进行数据分析(8) pandas基础: Series和DataFrame的基本操作
- 【python学习笔记】删除pandas DataFrame的某一/几列:
- pandas.DataFrame 操作
- Pandas DataFrame操作
- 用python做数据分析4|pandas库介绍之DataFrame基本操作
- pandas库介绍之DataFrame基本操作
- 第59课:使用Java和Scala在IDE中实战RDD和DataFrame转换操作’学习笔记
- python自学笔记15之实例之绘图、dataframe操作、读写csv,excle
- python的pandas中DataFrame 基础,创建DataFrame和增删改查基本操作(1)
- Pandas学习:对于Series和DataFrame一些基本操作
- Python Pandas常用数据结构Series和DataFrame的相关操作
- Python 数据处理扩展包: pandas 模块的DataFrame介绍(创建和基本操作)
- #######用python做数据分析4|pandas库介绍之DataFrame基本操作#######
- pandas.DataFrame 的操作简单经验(创建,索引,增添,删除)
- pandas DataFrame操作
- 【转】pandas DataFrame 逐行操作(可修改数据)
- 第60课:使用Java和Scala在IDE中实战RDD和DataFrame动态转换操作学习笔记