core核心模块--改变图像对比度和亮度

1.目的

（1）访问像素值

（2）用0初始化矩阵

（3）saturate_cast作用

（4）像素变换的内容

2.图像处理

一般来说，图像变换可以分为两种：点算子和临域算子

（1）点算子



PS:alpha为增益，beta为偏置。

（2）临域算子

临域算子是通过像素临域内的像素值来改变像素值，可以使用掩码操作（http://blog.csdn.net/nnuyi/article/details/72870532）

3.代码实现

(1)个人实现

void Convert(const Mat& src, Mat& result, double alpha, double beta){
int channels = src.channels();
int rows = src.rows;
int cols = src.cols;
result.create(src.size(), src.type());
for(int i = 0; i<rows; i++)
for(int j=0; j<cols; j++)
for(int k=0; k<channels; k++){
//saturate_cast<rtype>对计算结果进行转换，避免像素值超出单位
result.at<Vec3b>(i,j)[k] = saturate_cast<uchar>(alpha*src.at<Vec3b>(i,j)[k]+beta);
}
}

(2)调用openCV API

/**
convertTo函数参数解释：
result：结果矩阵
-1：目标矩阵类型，或者在当前通道数与源矩阵通道数相同的情况下的depth，如果为负数，则目标矩阵与源矩阵类型相同
alpha：增益（缩放倍数）
beta：偏置
*/
src.convertTo(result, -1, alpha, beta);

(3)完整代码

#include<iostream>
using namespace std;
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;

void Convert(const Mat& src, Mat& result, double alpha, double beta){
int channels = src.channels();
int rows = src.rows;
int cols = src.cols;
result.create(src.size(), src.type());
for(int i = 0; i<rows; i++)
for(int j=0; j<cols; j++)
for(int k=0; k<channels; k++){
//saturate_cast<rtype>对计算结果进行转换，避免像素值超出单位
result.at<Vec3b>(i,j)[k] = saturate_cast<uchar>(alpha*src.at<Vec3b>(i,j)[k]+beta);
}
}
int main(int argc, char** argv){
cout << argc << endl;
if(argc < 2){
cout << "more parameters are required!!!" << endl;
return(-1);
}
double alpha,beta;
cout << "Input alpha:" << endl;
cin >> alpha;
cout << "Input beta:" << endl;
cin >> beta;
Mat src = imread(argv[1]);
if(!src.data){
cout << "error to read image!!!" << endl;
return(-1);
}
/*
convertTo函数参数解释：
result：结果矩阵
-1：目标矩阵类型，或者在当前通道数与源矩阵通道数相同的情况下的depth，如果为负数，则目标矩阵与源矩阵类型相同
alpha：增益（缩放倍数）
beta：偏置
Mat result = Mat::zeros(src.size(), src.type());
src.convertTo(result, -1, alpha, beta);
*/
Mat result;
Convert(src, result, alpha, beta);
namedWindow("original image");
imshow("original image", src);
namedWindow("new image");
imshow("new image", result);
waitKey(0);
return(0);
}

参考文献

1.http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/core/basic_linear_transform/basic_linear_transform.html#basic-linear-transform