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第990期机器学习日报(2017-06-04)

2017-06-05 18:07 183 查看

机器学习日报 2017-06-04

机器学习、深度学习研究者10张速查表
@网路冷眼
ACL 2017 杰出论文公布,国内四篇论文入选
@机器之心Synced
如何解释机器学习模型和结果
@wx:全球人工智能
深度学习多任务学习综述
@wx:全球人工智能
亚马逊AI博客:用机器学习自动调优数据库管理系统
@网路冷眼
@好东西传送门 出品,由@AI100运营, 过往目录 见http://ml.memect.com

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本期话题有:

全部25
深度学习13
算法7
资源5
会议活动4
应用3
视觉2
经验总结2

自然语言处理1

用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/

今日焦点 (5)




网路冷眼
网页版
2017-06-04 12:50

深度学习

【机器学习&深度学习研究者必备的10张速查表】http://t.cn/RSaSMux 作者 Kailash Ahirwar 在 Github 上建立了一个代码速查表,对机器学习初学者来说是不可多得的一个资源。希望能对你有所帮助。欢迎访问这个库,并完善它(如果你也有速查表)。 ​








机器之心Synced
网页版
2017-06-04 21:42

会议活动
自然语言处理 会议
活动
语言学

ACL 2017 杰出论文公布,国内四篇论文入选(附解读) http://t.cn/RSSNjnN ACL 会议是计算语言学领域的首要会议,广泛涉及自然语言的计算方法及其各类研究领域。ACL 2017 除了主要会议之外,还如同其他顶级会议一样包含研讨会、专题报告、研习会和演示等。 ​



wx:全球人工智能
网页版
2017-06-04 16:21

算法

「干货|如何解释机器学习模型和结果?」文章参考:oreilly到现在你可能听说过种种奇闻轶事,比如机器学习算法通过利用大数据能够预测某位慈善家是否 http://hao.memect.cn/nd







wx:全球人工智能
网页版
2017-06-04 16:21

深度学习

「推荐|深度学习多任务学习综述」>>>>欢迎投稿:news@top25.cn<<<<文章来源:arxivIntroductionIn Mac
http://hao.memect.cn/n8








网路冷眼
网页版
2017-06-04 09:00

经验总结
博客

【Tuning Your DBMS Automatically with Machine Learning】http://t.cn/RSaXrjH 亚马逊AI博客:用机器学习自动调优数据库管理系统(DBMS)。今后是不是AI将会替代DBA的工作?[并不简单]






最新动态

2017-06-04 (19)




钱皓-互联网分析师
网页版
2017-06-04 22:23

李开复

【李开复Quartz专访:五十年后世界何去何从?人工智能是否会成为霸主?】1)人类的职业构成会有翻天覆地的变化,更多人会从事服务和艺术类行业,机器差不多可以把所有事情都包办了;2)中美很有可能会成为两大超级大国,所谓更弱、更小的国家,最终会加入中美两大阵营之一去
http://t.cn/RSoK2RW



机器之心Synced
网页版
2017-06-04 21:45

深度学习
算法 神经网络

初学者必读:IBM长文解读人工智能、机器学习和认知计算 http://t.cn/RSS6I9G 人工智能的发展曾经经历过几次起起伏伏,近来在深度学习技术的推动下又迎来了一波新的前所未有的高潮。近日,IBM 官网发表了一篇概述文章,对人工智能技术的发展过程进行了简单梳理,同时还图文并茂地介绍了感知器、聚类算 ​



吴宾zzu
网页版
2017-06-04 19:41

应用
推荐系统

Tensor methods and recommender systems,该综述总结了近些年张量方法在推荐系统中应用。http://t.cn/RSSe8Mw



tobe-陈迪豪
网页版
2017-06-04 18:30

算法
资源 PDF
陈智峰 论文
神经网络

回顾之前陈智峰博士介绍Google Brain最新进度的分享,提到增大GMNT参数量并且取得不错效果,有幸找到这篇论文 OUTRAGEOUSLY LARGE NEURAL NETWORKS: THE SPARSELY-GATED MIXTURE-OF-EXPERTS LAYER
http://t.cn/RSSnhFP Google把NN模型扩大到十千亿个参数(接近人脑神经元个数),通过conditional computa ​








爱可可-爱生活
网页版
2017-06-04 17:41

经验总结
算法
Lindsey Kuper 博客
神经网络

【面向安全关键系统的神经网络】《Proving that safety-critical neural networks do what they’re supposed to: where we are, where we’re going》by Lindsey Kuper Part1:http://t.cn/RSSYtrN
Part2:http://t.cn/RSSYtr0 pdf:http://t.cn/RSSYtrp
http://t.cn/RSSYtrO








郑宇MSRA
网页版
2017-06-04 16:23

会议活动
资源 KDD
会议 课程

世界顶尖数据挖掘暑期学校,KDD Summer School, 7月22-24日,成都。多位ACM、AAAI、IEEE Fellow前来分享,介绍数据挖掘和人工智能的基础技术和前沿应用,另有KDD2017中国论文作者现场分享。http://t.cn/RSS6Qb8



wx:机器之心
网页版
2017-06-04 16:22

深度学习
算法 应用
社交网络 神经网络

「学界 | 深度学习算法全景图:从理论证明其正确性」本论文通过理论分析深度神经网络群体风险的收敛行为和它的驻点(stationary point)与属性来研究深度学习的经验风险全景图。
http://hao.memect.cn/ni








wx:机器之心
网页版
2017-06-04 16:22

深度学习
资源 课程

「教程 | 从硬件配置、软件安装到基准测试,1700美元深度学习机器构建指南」在用了十年的 MacBook Airs 和云服务以后,我现在要搭建一个(笔记本)桌面了几年时间里我都在用越来
http://hao.memect.cn/nh








wx:机器之心
网页版
2017-06-04 16:22

深度学习
Yinyin Liu 数据科学

「专访 | 英特尔AIPG数据科学主任 Yinyin Liu:英特尔更注重构建整体性端到端平台」机器之心与 Yinyin Liu 讨论了成立 AIPG 的逻辑、针对深度学习开发的硬件和开源框架产品、以及作为一名工程师和数(empirical risk)据科学家,她认为深度学习给相关研究领域带来了哪些变化。
http://hao.memect.cn/ng








wx:全球人工智能
网页版
2017-06-04 16:21

视觉

「全球震惊!华人科学家破解“人脸识别神经元”编码!“机器产生自我意识”将成可能!」6月1日,一名来自中国的加州理工大学生物科学家和另一名科学家一起在cell上发表了一篇名为“The Code
http://hao.memect.cn/nb








爱可可-爱生活
网页版
2017-06-04 15:14

Randal S. Olson

【TPOT自动机器学习竞赛】《TPOT Automated Machine Learning Competition》by Randal S. Olson http://t.cn/RSSce7f



爱可可-爱生活
网页版
2017-06-04 15:11

深度学习
代码 论文

【3DMatch基于卷积网络的三维点云配准】’3DMatch – a 3D ConvNet-based local geometric descriptor for aligning 3D meshes and point clouds.’ GitHub:
http://t.cn/RaEjkaB ref:《3DMatch: Learning Local Geometric Descriptors from RGB-D Reconstructions》 (2016)
http://t.cn/RSSc6SF



the2
网页版
2017-06-04 10:48

会议活动
算法
Lijun Zhang
Rob Schapire
Yoav Freund
活动 集成学习

#COLT2017#录取论文及其摘要预览,共计74篇.http://easychair.org/smart-program/COLT2017/ 时间:下月6-10日。地点:荷兰University of Amsterdam。 七月六日将庆祝Manfred Warmuth六十大寿,AdaBoost算法发明人Rob Schapire和Yoav Freund等将组织特邀报告。
国内录用论文有:1)南大Lijun Zhang等随 ​



阿里云云栖社区
网页版
2017-06-04 10:35

深度学习

#云栖技术分享# 《基于图卷积网络的图深度学习》传统深度学习的方法,实际上就是一种手工设计特征的过程。而且,在准确率上没有保障。而真正的深度学习,端到端的学习,其中的过程到底发生了什么,设计者什么也不知道,自然也不会人为的去干涉。http://t.cn/RSajgbV








开发者头条
网页版
2017-06-04 10:10

深度学习
资源 课程

[译] Keras TensorFlow 教程:如何从零开发一个复杂深度学习模型 http://t.cn/RSaIbak by chen_h 分享自 @openio 开通的独家号《数据淘金》
http://t.cn/RV7QGza (想看更多?下载 @开发者头条 App:http://t.cn/RJyDMlJ ) ​








网路冷眼
网页版
2017-06-04 10:00

深度学习
视觉

【Using Einstein Vision Within Golang】http://t.cn/RSapYRB 在Golang语言中使用爱因斯坦的视觉。爱因斯坦视觉是一项服务,通过深度学习自动识别图像,帮助您构建更智能的应用程序。
它提供了一个API,可让您使用图像识别来构建启用AI的应用程序。 ​








爱可可-爱生活
网页版
2017-06-04 08:09

深度学习
资源
Cole Murray GPU
课程

【Tensorflow/GPU深度学习CNN实战教程】《Deep Learning CNN’s in Tensorflow with GPUs》by Cole Murray
http://t.cn/RSaxo4H pdf:http://t.cn/RSaxo4Q








爱可可-爱生活
网页版
2017-06-04 07:25

深度学习
应用 信息检索

【从Google搜索热度看深度学习框架流行度】’Google web search interest around deep learning frameworks over time. If you remember Q4 2015 and Q1-2 2016 as confusing, you weren’t alone.’ via:François Chollet ​








爱可可-爱生活
网页版
2017-06-04 06:25

深度学习
论文

《Learning Disentangled Representations with Semi-Supervised Deep Generative Models》N. Siddharth, B Paige, J V d Meent… [University of Oxford & University of Cambridge & Northeastern University & Stanford University & Deepmind] (2017)
http://t.cn/RSacXl5



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